本发明专利技术涉及光伏发电领域，特别是涉及一种发电资产发电量的预测系统、方法及价值估计方法。其中，预测系统，包括数据采集单元、数据存储单元、数据处理单元和预测单元。通过本发明专利技术的技术方案，能够较为准确的预测较长时间内的发电量，从而能够服务于发电资产估值。本发明专利技术的技术方案能较为真实的反映发电资产的实际状态。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电领域，特别是涉及一种。
技术介绍
由于太阳辐射能是取之不尽用之不竭、无污染、廉价的能源，随着太阳能发电技术的进步，发电资产越来越引起能源投资者的投资兴趣。但是如何对未来发电量进行预测，进而来对发电资产进行估值来满足对发电资产的投资需求，促进光伏产业发展的融资进程，是一个需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是要提供一种预测未来某段时间发电量的技术方案，来为发电资产估值提供服务。根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了一种发电资产发电量预测系统，所述发电资产包括光伏设备，预测系统包括:-数据采集单元，包括:第一光强采集器，设置于所述光伏设备侧，配置成采集所述光伏设备所在的局部环境的实时光强数据；第二光强采集器，设置于远离所述光伏设备用户的用户侧，配置成在线采集所述光伏设备所在地区的历史光强数据；设备参数获取器，设置于所述用户侧，设置成获取所述光伏设备出厂时的衰减率数据和装机容量数据；光伏输出功率传感器，设置于所述光伏设备侧，用于采集所述光伏设备的功率输出数据；-数据存储单元，设置于所述用户侧，配置成接收并存储所述实时光强数据、所述历史光强数据、所述衰减率数据、所述装机容量数据和所述功率输出数据；-数据处理单元，设置于所述用户侧，配置成基于存储的时间段t内的所述实时光强数据来得到该时间段t内太阳的平均辐射强度数据，并使用该平均辐射强度数据对所述历史光强数据进行同期修正类推来得到修正后历史光强数据；还配置成，使用所述功率输出数据对所述衰减率数据进行同期修正类推来得到修正后衰减率数据；还配置成，使用所述实时光强数据和所述功率输出数据的比值来计算实时的所述发电设备的光电转换率；-预测单元，设置于所述用户侧，配置成基于所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据来得到所述光伏设备未来时间段T内的发电量数据的预期值。进一步地，所述数据采集单元还包括:模/数转换器，设置于所述光伏设备侧，配置成接收并将所述实时光强数据和所述功率输出数据进行模/数转换，且将转换后的所述实时光强数据和所述功率输出数据传输给所述数据存储单元。进一步地，所述预测单元包括:判断模块；时序算法预测模块；其中，所述判断模块判断所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据是否满足所述判断模块内设的预定条件，若满足则将所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据交由所述时序算法预测模块来计算所述预期值。进一步地，所述判断模块包括:筛选模块，配置成若所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据有超过预定阈值的离群超常值则将其去除；第一判断模块，用于判断所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据的数量是否足以由所述时序算法预测模块来计算所述预期值，若是则将所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据交由所述时序算法预测模块来计算所述预期值。进一步地，所述时序算法预测模块通过所述实时光强数据和所述功率输出数据的比值来计算实时的所述发电设备的光电转换率，并通过最小二乘法的统计回归得到所述修正后衰减率数据。根据本专利技术的另一个方面，提供一种发电资产发电量预测方法，所述发电资产包括光伏设备，包括:-数据采集步骤，包括:获取设置于所述光伏设备侧的第一光强采集器采集到的所述光伏设备所在的局部环境的实时光强数据；获取设置于远离所述光伏设备用户的用户侧的第二光强采集器在线采集到的所述光伏设备所在地区的历史光强数据；获取设置于所述用户侧的设备参数获取器采集到的所述光伏设备出厂时的衰减率数据和装机容量数据；获取设置于所述光伏设备侧的光伏输出功率传感器采集到的所述光伏设备的功率输出数据；-数据存储步骤，设置于所述用户侧的数据存储单元接收并存储所述实时光强数据、所述历史光强数据、所述衰减率数据、所述装机容量数据和所述功率输出数据；-数据处理步骤，设置于所述用户侧的数据处理单元基于存储的时间段t内的所述实时光强数据来得到该时间段t内太阳的平均辐射强度数据，并使用该平均辐射强度数据对所述历史光强数据进行同期修正类推来得到修正后历史光强数据；使用所述功率输出数据对所述衰减率数据进行同期修正类推来得到修正后衰减率数据；使用所述实时光强数据和所述功率输出数据的比值来计算实时的所述发电设备的光电转换率；-预测计算步骤，设置于所述用户侧的预测单元基于所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据来得到所述光伏设备未来时间段T内的发电量数据的预期值。进一步地，所述数据采集步骤还包括:通过设置于所述光伏设备侧的模/数转换器接收并将所述实时光强数据和所述功率输出数据进行模/数转换，且将转换后的所述实时光强数据和所述功率输出数据用来进行数据存储步骤。进一步地，所述预测计算步骤包括:判断步骤；时序算法预测步骤；其中，所述判断步骤判断所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据是否满足预定条件，若是则将所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据交由所述时序算法预测步骤来计算所述预期值。进一步地，所述判断步骤包括:筛选步骤，若所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据有超过预定阈值的离群超常值则将其去除；第一判断步骤，用于判断所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据的数量是否足以由所述时序算法预测模块来计算所述预期值，若是则将所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据交由所述时序算法预测步骤来计算所述预期值；当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种发电资产发电量的预测系统，所述发电资产包括光伏设备，包括：‑数据采集单元，包括：第一光强采集器，设置于所述光伏设备侧，配置成采集所述光伏设备所在的局部环境的实时光强数据；第二光强采集器，设置于远离所述光伏设备用户的用户侧，配置成采集所述光伏设备所在地区的历史光强数据；设备参数获取器，设置于所述用户侧，设置成获取所述光伏设备出厂时的衰减率数据和装机容量数据；光伏输出功率传感器，设置于所述光伏设备侧，用于采集所述光伏设备的功率输出数据；‑数据存储单元，设置于所述用户侧，配置成接收并存储所述实时光强数据、所述历史光强数据、所述衰减率数据、所述装机容量数据和所述功率输出数据；‑数据处理单元，设置于所述用户侧，配置成基于存储的时间段t内的所述实时光强数据来得到该时间段t内太阳的平均辐射强度数据，并使用该平均辐射强度数据对所述历史光强数据进行同期修正类推来得到修正后历史光强数据；还配置成，使用所述功率输出数据对所述衰减率数据进行同期修正类推来得到修正后衰减率数据；还配置成，使用所述实时光强数据和所述功率输出数据的比值来计算实时的所述发电设备的光电转换率；‑预测单元，设置于所述用户侧，配置成基于所述修正后衰减率数据、所述修正后历史光强数据、所述光电转换率和所述装机容量数据来得到所述光伏设备未来时间段T内的发电量数据的预期值。...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆波，徐余颛，杨月勇，李冬梅，罗艳红，吴会觉，
申请(专利权)人：中国科学院物理研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。