用于速度异常分析的系统和方法技术方案

分析速度模型的方法包括为被研究的地下区域定义速度异常模型。将速度异常模型覆盖在地震堆叠图像上以产生混合速度/振幅模型。可以将堆叠振幅符合速度异常的区域解释为表示目标结构。在实施例中，利用混合模型识别笼合物沉积。在实施例中，识别地质体，由地质体来约束速度异常。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】背景
本专利技术总体上涉及地震成像，更具体而言涉及速度模型校正。
技术介绍
地震调查用于表征(characterize)地下岩层(subsurface formation)，且具体而言，用于定位和表征潜在的油气储层。地表处的一个或多个地震源产生地震信号，该地震信号通过地下传播，被地下的特征反射，并被传感器收集。原始数据一般是以传播时间和振幅为形式的，必须要对该原始数据加以处理以获得关于地下结构的信息。通常，处理包括反演(inversion)所收集的时间信息以产生地下结构的速度模型。因为通常有令人满意地解释任何给定的时间数据集合的多个速度解，所以速度模型是否准确地描绘了地下结构并非总是已知的。在一些环境中，可能会有在其中速度是高度非均质的局部区域。该非均质性可能是由地下结构中存在的局部高或低的速度区域所造成的。笼合物(clathrate)是一种物质，在其中由第一分子成分(主分子)以类似于晶体状的结构形成晶格结构(lattice structure)，该第一分子成分捕获(trap)或笼住(encage)一种或多种其他分子成分(客分子)。在油气勘探和开发的领域中，目标笼合物通常是在其中烃气作为水分子主晶格中的客分子的笼合物。可以在相对低温和高压的环境中(包括例如深海沉积物和永久冻土区域)找到它们。
技术实现思路
本专利技术实施例的一方面包括一种分析地下区域的地震图像的方法，包括：获得地下区域的速度模型和地震图像；平滑所述速度模型以产生平滑速度模型；从所述平滑速度模型减去所述速度模型以建立异常速度模型；以及基于所述异常速度模型和所述地震图像建立混合异常速度模型。本专利技术实施例的一方面包括一种系统，该系统包括图形用户界面、数据存储设备和处理器，该处理器被配置为执行以上方法。本专利技术的实施例的一方面包括利用计算机可执行指令编写的计算机可读介质，该计算机可执行指令用于执行任何以上方法和/或用于控制任何以上系统。附图说明在结合附图阅读以下详细描述时，这里描述的其他特征对于本领域的技术人员而言将是更明显的，附图中：图1是组合了速度异常信息和振幅信息的混合图像；图2是流程图，示出了根据本专利技术实施例分析地震图像的方法；图3是组合了速度异常信息和振幅信息的另一混合图像；图4是流程图，示出了根据本专利技术实施例分析地震图像的方法；以及图5是根据本专利技术实施例用于分析地震图像的计算系统的示意图。具体实施方式速度模型可以包括由所研究的地下中存在的各种因素所导致的异常。专利技术人开发出基于速度异常数据来表征地下状况和结构的工具。笼合物沉积识别(identification)在实施例中，速度异常可以用作识别笼合物沉积的方法的一部分。在偏泥土的沉淀物中，笼合物常常以低浓度广泛分布。不过，在偏砂的环境中，在有充足电荷的情况下，更容易形成浓度更高的笼合物。因为这些环境往往位于较浅的地下区域中，在该较浅的地下区域中垂直速度梯度往往由于挤压而较高，所以可能难以识别会指示高浓度笼合物的速度变化。专利技术人开发了一种分析速度异常场的方法以改善对于高速度材料的检测和定位，该高速度材料可以对应于有用的笼合物沉积，该高速度材料相比于海底沉积物(在该海底沉积物中可能存在高速度材料)，其自身的速度往往较高。举例来说，在相应深度处的海洋沉积物的速度介于大约1700-2000m/s之间，而笼合物可能具有大约3000m/s的速度。在实施例中，产生异常模型并将其覆盖(overlain)于地震图像上，以产生如图1所示的混合异常速度模型。在根据实施例的方法中，如图2的流程图所示，使用地震速度分析技术来定义地下区域的速度模型。分析可以包括，例如，基于正常时差(NMO)的堆叠速度拾取(stacking velocity picking)或其他方法。或者，可以使用包括例如行进时间断层成像或断层成像速度反演的断层成像速度分析。一旦获得10速度场，就利用长空间波长平滑对其进行空间平滑12。在实施例中，在平滑期间，保持垂直分辨率。作为示例，可以利用来自选定水底的所有速度测量值的平均的函数来产生这种平滑。这种平滑速度场将被用作背景速度场以辅助对于异常区域的识别。典型地，速度建模中使用的软件包包括平滑功能。作为示例，可从德克萨斯，休斯顿的Paradigm Geophysical获得的GOCAD包括这样的功能，但也可以使用其他市售或定制软件实现。一旦生成了平滑场，就从原始速度场减去14该平滑场，可以将所得的场视为异常场或异常模型。即，因为速度场包含更高频率信息，而平滑场代表低频信息，所以在减法运算之后的剩余高频信息更可能代表异常结构(即，比背景具有显著地更高或更低的速度的结构)。一旦已经产生了异常模型，就如图1所示将其覆盖在地震堆叠(stack)上，以建立混合异常速度模型。在实施例中，通过彩色图像对该异常模型进行可视化，在其中色彩表示异常速度级。该地震堆叠图像是黑白图像，其中亮度表示反射信号的振幅。然后可以使用组合的异常模型和地震堆叠图像来识别在其中堆叠振幅显示出通道状(channel-like)几何形态(geometry)的区域，该区域也是异常速度区域。具体而言，如果异常信息表示高速度区域，而堆叠图像表示通道几何形态，与不具有高速异常的带有通道几何形状的区域相比，那些区域更有可能包括笼合物沉积。可以向识别中并入额外的提示。例如，通常已知的是，笼合物存在于特定深度范围之内，因为它们在特定压力和温度范围之内是稳定的。可以将满足这些标准的位置称为笼合物稳定区域。在深水环境中，这通常在海底以下的浅区域之内。因此，如果在较大深度处发现了高速度异常和通道状几何形态，它们可能会被忽略或者被分配降低了的存在笼合物的可能性。然后对具有高异常、通道状结构并位于适当深度范围之内的那些区域做出标记，供专家进一步解释和/或应用不同的分析方法。在图1所示的示例中，表面附近的亮区A代表通道状结构(可从地震图像识别)，其也包括对应于快的速度的亮色(原始彩色图像中的紫色和白色)。在实施例中，振幅包络被定义并被应用于该图像来识别其可能性，以供地震解释专家进一步审查。在实施例中，设置速度异常值的阈值，向图像应用图案识别算法，以识别其中速度异常阈值被超过的邻接区域。通过应用深度标准来进一步挑选这些区域，以去除那些在笼合物稳定性区域底部以下的区域。最本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分析地下区域的地震图像的计算机实施的方法，包括：获得地下区域的速度模型和地震图像；利用计算系统对所述速度模型进行平滑处理以产生平滑速度模型；利用所述计算系统从所述平滑速度模型减去所述速度模型以建立异常速度模型；以及利用所述计算系统基于所述异常速度模型和所述地震图像建立混合异常速度模型。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2012.11.30 US 13/690,6801.一种分析地下区域的地震图像的计算机实施的方法，包括：
获得地下区域的速度模型和地震图像；
利用计算系统对所述速度模型进行平滑处理以产生平滑速度模
型；
利用所述计算系统从所述平滑速度模型减去所述速度模型以建
立异常速度模型；以及
利用所述计算系统基于所述异常速度模型和所述地震图像建立
混合异常速度模型。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括识别其中选定的几何形
态与速度异常相符合的区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述速度异常指示在所述
速度异常附近的区域内的高于背景速度的速度。
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述选定的几何形态包括
通道几何形态。
5.根据权利要求1所述的方法，其中建立所述混合异常速度模
型包括将来自所述异常速度模型的异常信息叠加到所述地震图像上。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述异常速度模型包括其
中向速度异常值分配颜色标度的彩色图像，且所述地震图像包括其中
向幅度值分配灰色阴影的灰度图像。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述平滑处理包括长波长
平滑处理。
8.根据权利要求1所述的方法，其中在所述平滑处理过程中，
保持垂直分辨率。
9.根据权利要求1所述的方法，其中所述平滑处理包括应用移
动平均算法。
10.一种被配置为分析地下区域的地震图像的系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·W·尼亚龙，E·利埃比斯，
申请(专利权)人：雪佛龙美国公司，
类型：发明
国别省市：美国;US