一种医疗图像数据的分析处理方法及装置制造方法及图纸

一种医疗图像数据的分析处理方法及装置，所述方法包括：获取医疗图像数据，基于所述医疗图像数据的时间信息，对医疗图像数据进行分组，得到多组医疗图像数据集，其中，同组医疗图像数据集具有相同的时间信息；对所述多组医疗图像数据集按照时间顺序进行排序；对排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪。该方法可以对多个时间点的医疗图像数据进行有效处理，使得繁杂的医疗图像数据之间可以进行相互关联，医生可以清晰、快速、方便的得到相互关联的医疗图像数据，进而可以方便地对不同时间点的多组医疗图像数据进行查看、比较以及分析等操作，最终基于分析结果可以准确对病灶进行追踪。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗图像数据处理领域，尤其涉及一种医疗图像数据的分析处理方法及装置。
技术介绍
随着计算机科学和信息技术的不断发展，医学成像技术也得到了迅速的发展，各种医疗成像设备不断涌现。如计算机断层成像(CT，Computed Tomography)、磁共振成像(MR, Magnetic Resonance)、正电子发射断层成像(PET，Positron Emiss1n Tomography)、数字X射线成像(DR，Digital Rad1graphy)以及单光子发射计算机断层成像(SPECT，Single-Photon Emiss1n Computed Tomography)等。但是，各种成像技术和检查方法都有它的优势与不足，并非一种成像技术可以适用于对人体所有器官的检查和疾病的诊断，也不是一种成像技术可以取代另一种成像技术，各种成像技术之间相辅相成、相互补充的。为了提高诊断正确率，通常需要在不同的时间点，使用上述多种医疗成像设备对患者进行扫描，以便可以综合利用患者的多时间点的各种医疗图像数据对患者进行诊断和治疗。医生在对患者进行诊断和治疗的过程中，通常需要对患者的多时间点的各种医疗图像数据进行分析，进而医生可以分析病灶(例如肿瘤)在不同时间点的演化过程，在分析的过程中会对不同的时间点的医疗图像数据进行查看、比较等操作，进而实现对病灶进行量化评估、追踪的功能，并最终给出诊断意见。但所述患者的多时间点的各种医疗图像数据通常是种类繁多，且各种医疗图像数据之间毫无关联，所以无法清晰、快速、简洁地为医生提供多时间点的各种相互关联的医疗图像数据，这会给医生对不同的时间点的各种医疗图像数据进行查看、比较，并进行相关分析的过程中，带来许多不便，最终导致无法准确、及时对患者进行诊断和治疗的问题。
技术实现思路
本专利技术解决的问题是无法清晰、快速、简洁地为医生提供多时间点的各种相互关联的医疗图像数据，无法准确、方便对医疗图像数据进行分析，进而导致无法准确、及时对患者进行诊断和治疗的问题。为解决上述问题，本专利技术技术方案提供一种医疗图像数据的分析处理方法，所述方法包括:获取医疗图像数据，基于所述医疗图像数据的时间信息，对医疗图像数据进行分组，得到多组医疗图像数据集，其中，同组医疗图像数据集具有相同的时间信息；对所述多组医疗图像数据集按照时间顺序进行排序；对排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪。可选的，所述医疗图像数据包括CT图像数据、PET图像数据、SPECT图像数据和MR图像数据中的至少一种图像数据。可选的，所述对排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪包括:获取第一数据集和第二数据集，所述第一数据集和第二数据集为排序后的多组医疗图像数据集中排序相邻的两组医疗图像数据集；对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准；对配准后的第一数据集和第二数据集进行分析，以对病灶进行追踪。可选的，所述第一数据集和第二数据集为对同一个患者进行扫描获取的医疗图像数据。可选的，所述对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准为通过单模配准或者多模配准进行图像配准。可选的，所述对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准是基于CT图像数据中的灰度信息进行图像配准。可选的，所述对配准后的第一数据集和第二数据集进行分析是基于PET图像数据进行分析的。可选的，所述对病灶进行追踪的结果为对病灶进行定位和定性。可选的，所述对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准的方法包括自动配准、手动配准和交互配准中的至少一种方法。可选的，所述方法还包括:在对病灶进行追踪后，基于对病灶的追踪结果和实体瘤疗效评价标准，评估病灶变化趋势。可选的，所述实体瘤疗效评价标准为PERCIST标准。本专利技术技术方案还提供一种医疗图像数据的分析处理装置，所述装置包括:分组单元，适于基于医疗图像数据的时间信息，对医疗图像数据进行分组，得到多组医疗图像数据集，其中，同组医疗图像数据集具有相同的时间信息；排序单元，适于对所述多组医疗图像数据集按照时间顺序进行排序；分析单元，适于对排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪。可选的，所述分析单元包括:获取单元，适于获取第一数据集和第二数据集，所述第一数据集和第二数据集为排序后的多组医疗图像数据集中在时间上相邻的两组医疗图像数据集；配准单元，适于对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准；追踪单元，适于对配准后的第一数据集和第二数据集进行分析，以对病灶进行追足示O与现有技术相比，本专利技术的技术方案具有以下优点:在获取医疗图像数据后，基于所述医疗图像数据的时间信息，对医疗图像数据进行分组，可以得到多组医疗图像数据集，进而可以对所述多组医疗图像数据集按照时间顺序进行排序，对排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪。该方法可以对多个时间点的医疗图像数据进行有效处理，可以将相同时间点的多个医疗图像数据存储在同一组医疗图像数据集中，把不同时间点的医疗图像数据按照时间先后的顺序归入到相应的医疗图像数据集中，使得繁杂的医疗图像数据之间可以进行相互关联，医生可以清晰、快速、方便的得到相互关联的医疗图像数据，进而可以方便地对不同时间点的多组医疗图像数据进行查看、比较以及分析等操作，最终基于分析结果可以准确对病灶进行追踪。对在时间排序顺序上相邻的两组医疗图像数据集进行图像配准，进而基于图像配准结果对病灶进行追踪，可以准确的对相邻的医疗图像数据集中病灶的位置信息进行调整，医生可以准确地分析病灶等的变化情况，更为精确和全面的对病灶的追踪，使得医疗诊断结果更加准确。基于CT图像数据中的灰度信息，对时间排序顺序上相邻的两组医疗图像数据集进行图像配准，而基于PET图像数据对配准后的第一数据集和第二数据集进行分析，由于CT图像数据可以清楚的反映病灶的空间位置，所以基于CT图像数据的灰度信息的图像配准，可以使得病灶的位置得到精确定位；由于PET图像数据可以清晰的显示病灶的代谢情况，所以基于PET图像数据的分析可以准确得到病灶的代谢情况，所以结合上述CT图像数据和PET图像数据，既可以准确对病灶进行定性，又可以准确定位。将对病灶的追踪结果和PERCIST标准进行对比、分析，可以准确评估病灶的变化趋势，为医疗诊断提供有用的数据。【附图说明】图1是本专利技术技术方案提供的医疗图像数据的分析处理方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例一提供的医疗图像数据的分析处理方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例二提供的医疗图像数据的分析处理方法的流程示意图；图4当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医疗图像数据的分析处理方法，其特征在于，包括：获取医疗图像数据，基于所述医疗图像数据的时间信息，对医疗图像数据进行分组，得到多组医疗图像数据集，其中，同组医疗图像数据集具有相同的时间信息；对所述多组医疗图像数据集按照时间顺序进行排序；对排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：程兆宁，王季勇，钱政，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31