基于图像检测的面部支付平台制造技术

本发明专利技术涉及一种基于图像检测的面部支付平台，包括面部识别设备、控制设备、支付设备和显示设备，面部识别设备用于对顾客图像进行检测以确定顾客身份，控制设备分别与面部识别设备、支付设备和显示设备连接，用于基于顾客身份确定支付设备的支付操作，显示设备用于显示面部识别设备的识别结果。通过本发明专利技术，能够为商铺的收银提供方便，避免了繁琐的人工操作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像检测领域，尤其涉及一种基于图像检测的面部支付平台。
技术介绍
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。他可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸识别支付是人脸识别的一个重要应用领域。在传统收费模式下，顾客需要向收银员提供银行卡，收银员按照收费金额对银行卡进行刷卡操作，并由顾客输入相应的银行卡密码，支付系统才能够进入顾客账户内进行划款操作，随后顾客还需要签名以确认。整个过程需要持续的人工操作和顾客收银员的无缝配合，很明显，操作过于繁琐，而且耗费大量时间。而人脸识别支付能够直接识别顾客面部特征，确认顾客身份，不需要顾客操作，即能够完成划款过程。然而，由于人脸识别支付是直接进行划款，因此，其安全性能尤为关键。现有的人脸识别支付是确定脸部特征符合后即进行划款，没有考虑到脸部特征识别错误的情况，同时，排队结账的顾客很多，很容易对非结账顾客进行面部特征识别，而且，现有的人脸识别机制本身结构冗余度高，还有提高精度和优化功能的空间。因此，需要一种新的面部支付平台，能够解决上述技术问题，在替换繁琐的人工操作，提高顾客结账效率的同时，从整体上改善支付机制，保证每一位顾客的账号安全。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于图像检测的面部支付平台，能够增加辅助身份认证设备，在面部识别身份后，使用辅助身份认证设备进行进一步的身份确认，同时为收银员提供结账顾客选择模式，避免其他顾客被误结账的情况发生，另外，还优化了现有的面部识别支付，保证了面部识别的准确性。根据本专利技术的一方面，提供了一种基于图像检测的面部支付平台，所述平台包括面部识别设备、控制设备、支付设备和显示设备，面部识别设备用于对顾客图像进行检测以确定顾客身份，控制设备分别与面部识别设备、支付设备和显示设备连接，用于基于顾客身份确定支付设备的支付操作，显示设备用于显示面部识别设备的识别结果。更具体地，在所述基于图像检测的面部支付平台中，包括：双声道扬声器，与DSP处理器连接，用于播放与身份确认失败信号或身份确认成功信号对应的语音提示文件；支付设备，与DSP处理器连接，用于接收身份信息和支付金额以完成支付；闪存设备，用于预先存储了预设基准面部轮廓、预设图像均值、预设图像方差和预设像素块大小，还用于预先存储了预设眉部厚度权重值、预设眉部弯曲度权重值、预设嘴部厚度权重值、预设眼部开合度权重值、预设基准眉部轮廓、预设基准嘴部轮廓和预设基准眼部轮廓；无线通信设备，用于通过无线通信链路建立特征匹配设备与远端的面部识别数据库之间的连接，还用于通过无线通信链路建立语音匹配设备与远端的语音数据库之间的连接；麦克风，用于采集顾客的语音信息；语音匹配设备，分别与麦克风和远端的语音数据库连接，语音数据库预先存储了每一个人的语音特征，基于麦克风输出的语音信息在语音数据库寻找匹配的语音特征，并将匹配的语音特征对应的人物身份作为确认身份输出；CMOS视觉传感设备，设置在收银台上方，用于对排队结账的人群进行拍摄以获得高清人群图像；面部检测设备，分别与闪存设备和CMOS视觉传感设备连接，用于接收高清人群图像和预设基准面部轮廓，基于预设基准面部轮廓在高清人群图像中匹配出多个面部子图像；LCD显示设备，与面部检测设备连接以接收并显示多个面部子图像，LCD显示设备还带有触摸屏，以基于收银员的输入从多个面部子图像中选择目标面部子图像；均值滤波设备，分别与LCD显示设备和面部检测设备连接，用于接收目标面部子图像并对目标面部子图像进行均值滤波处理，以获得对应的均值滤波图像；直方图均衡化设备，与均值滤波设备连接，用于接收均值滤波图像并对均值滤波图像进行直方图均衡化处理，以获得均值滤波图像的灰度直方图；光照补偿设备，分别与闪存设备和直方图均衡化设备连接，用于接收灰度直方图、预设图像均值和预设图像方差，对灰度直方图进行图像修正以使得修正后图像的图像均值等于预设图像均值且修正后图像的图像方差等于预设图像方差；归一化处理设备，分别与闪存设备和光照补偿设备连接，用于接收预设像素块大小和修正后图像，在修正后图像中定位出面部中右眼的位置，以右眼位置为基准点，从修正后图像中划分出具有预设像素块大小的待识别图像；眉部分割设备，分别与闪存设备和归一化处理设备连接以接收预设基准眉部轮廓和待识别图像，基于预设基准眉部轮廓在待识别图像中分割出眉部子图像；嘴部分割设备，分别与闪存设备和归一化处理设备连接以接收预设基准嘴部轮廓和待识别图像，基于预设基准嘴部轮廓在待识别图像中分割出嘴部子图像；眼部分割设备，分别与闪存设备和归一化处理设备连接以接收预设基准眼部轮廓和待识别图像，基于预设基准眼部轮廓在待识别图像中分割出眼部子图像；特征分析设备，分别与眉部分割设备、嘴部分割设备和眼部分割设备连接，基于眉部子图像确定眉部厚度和眉部弯曲度，基于嘴部子图像确定嘴部厚度，基于眼部子图像确定眼部开合度；特征匹配设备，分别与闪存设备、特征分析设备和远端的面部识别数据库连接，面部识别数据库预先存储了每一个人的面部图像的眉部厚度、眉部弯曲度、嘴部厚度和眼部开合度，将特征分析设备输出的眉部厚度与面部识别数据库预先存储的每一个人的面部图像的眉部厚度进行匹配以获得眉部厚度匹配度，将特征分析设备输出的眉部弯曲度与面部识别数据库预先存储的每一个人的面部图像的眉部弯曲度进行匹配以获得眉部弯曲度匹配度，将特征分析设备输出的嘴部厚度与面部识别数据库预先存储的每一个人的面部图像的嘴部厚度进行匹配以获得嘴部厚度匹配度，将特征分析设备输出的眼部开合度与面部识别数据库预先存储的每一个人的面部图像的眼部开合度进行匹配以获得眼部开合度匹配度，基于眉部厚度匹配度、预设眉部厚度权重值、眉部弯曲度匹配度、预设眉部弯曲度权重值、嘴部厚度匹配度、预设嘴部厚度权重值、眼部开合度匹配度和预设眼部开合度权本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像检测的面部支付平台，所述平台包括面部识别设备、控制设备、支付设备和显示设备，面部识别设备用于对顾客图像进行检测以确定顾客身份，控制设备分别与面部识别设备、支付设备和显示设备连接，用于基于顾客身份确定支付设备的支付操作，显示设备用于显示面部识别设备的识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像检测的面部支付平台，所述平台包括面部识别设备、
控制设备、支付设备和显示设备，面部识别设备用于对顾客图像进行检测
以确定顾客身份，控制设备分别与面部识别设备、支付设备和显示设备连
接，用于基于顾客身份确定支付设备的支付操作，显示设备用于显示面部
识别设备的识别结果。
2.如权利要求1所述的基于图像检测的面部支付平台，其特征在于，
所述平台包括：
双声道扬声器，与DSP处理器连接，用于播放与身份确认失败信号或
身份确认成功信号对应的语音提示文件；
支付设备，与DSP处理器连接，用于接收身份信息和支付金额以完成
支付；
闪存设备，用于预先存储了预设基准面部轮廓、预设图像均值、预设
图像方差和预设像素块大小，还用于预先存储了预设眉部厚度权重值、预
设眉部弯曲度权重值、预设嘴部厚度权重值、预设眼部开合度权重值、预
设基准眉部轮廓、预设基准嘴部轮廓和预设基准眼部轮廓；
无线通信设备，用于通过无线通信链路建立特征匹配设备与远端的面
部识别数据库之间的连接，还用于通过无线通信链路建立语音匹配设备与
远端的语音数据库之间的连接；
麦克风，用于采集顾客的语音信息；
语音匹配设备，分别与麦克风和远端的语音数据库连接，语音数据库
预先存储了每一个人的语音特征，基于麦克风输出的语音信息在语音数据
库寻找匹配的语音特征，并将匹配的语音特征对应的人物身份作为确认身
份输出；
CMOS视觉传感设备，设置在收银台上方，用于对排队结账的人群进
行拍摄以获得高清人群图像；
面部检测设备，分别与闪存设备和CMOS视觉传感设备连接，用于接
收高清人群图像和预设基准面部轮廓，基于预设基准面部轮廓在高清人群

\t图像中匹配出多个面部子图像；
LCD显示设备，与面部检测设备连接以接收并显示多个面部子图像，
LCD显示设备还带有触摸屏，以基于收银员的输入从多个面部子图像中选
择目标面部子图像；
均值滤波设备，分别与LCD显示设备和面部检测设备连接，用于接
收目标面部子图像并对目标面部子图像进行均值滤波处理，以获得对应的
均值滤波图像；
直方图均衡化设备，与均值滤波设备连接，用于接收均值滤波图像并
对均值滤波图像进行直方图均衡化处理，以获得均值滤波图像的灰度直方
图；
光照补偿设备，分别与闪存设备和直方图均衡化设备连接，用于接收
灰度直方图、预设图像均值和预设图像方差，对灰度直方图进行图像修正
以使得修正后图像的图像均值等于预设图像均值且修正后图像的图像方
差等于预设图像方差；
归一化处理设备，分别与闪存设备和光照补偿设备连接，用于接收预
设像素块大小和修正后图像，在修正后图像中定位出面部中右眼的位置，
以右眼位置为基准点，从修正后图像中划分出具有预设像素块大小的待识
别图像；
眉部分割设备，分别与闪存设备和归一化处理设备连接以接收预设基
准眉部轮廓和待识别图像，基于预设基准眉部轮廓在待识别图像中分割出
眉部子图像；
嘴部分割设备，分别与闪存设备和归一化处理设备连接以接收预设基
准嘴部轮廓和待识别图像，基于预设基准嘴部轮廓在待识别图像中分割出
嘴部子图像；
眼部分割设备，分别与闪存设备和归一化处理设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹龙巧，徐敏锐，卢树峰，黄奇峰，
申请(专利权)人：曹龙巧，
类型：发明
国别省市：江苏;32