一种去雾后图像色偏检测与图像增强方法技术

技术编号:11950977 阅读:140 留言:0更新日期:2015-08-26 19:39
本发明专利技术涉及一种去雾后图像色偏检测与图像增强方法,通过利用低复杂度且具有边缘保持特性的导向滤波器对去雾后的图像进行亮度辐射估计,校正了去雾后图像的色偏,对图像进行了增强。首先对图像进行色偏检测;其次对超过色偏阀值的图像执行灰度世界方法;对图像执行改进的单尺度Retinex方法。通过使用本发明专利技术提出的方法,实现了去雾后图像的色偏检测与图像增强。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像去雾中一种去雾后图像色片检测与图像增强方法,属于图像去雾领域。
技术介绍
时下是信息化飞速发展的社会,在信息的获得、处理以及传播等各方面都发生了质的飞跃,图像信息可以占到总信息量的60%左右。图像是视觉的基础,人们利用图像来记录、获取、传播重要的信息,它可以表现自然景观、人文风情、日常活动等各类的人物和事件。图像是使用各类成像设备,通过多种方式及角度观察得到的,对人眼形成直接的冲击,得到视知觉的实体。图像的质量也严重影响着信息的读取与判断。从图像采集器得到的图像由于各种原因很难满足应用需求,需要对图像进行处理、变换来提高图像的质量,达到应用要求的同时满足人类视觉以及心理的需求。数字图像处理是将某幅图片从原来的形式转换成数字形式,经过数字化而形成数字表示的图像。数字图像处理技术最早出现在上世纪初期,几十年来该领域受到了高度重视,已发展成为一门独立学科。随着环境污染的加剧,空气质量严重退化,雾霭天气也越来越频繁,PM2.5值也成为人们越来越关注的话题。雾霭天气中,因为尘埃颗粒对光有散射以及吸收的作用,从而使得光线强度减弱,进入接收设备的光强度改变了,从而降低了图像的对比度,导致了图像模糊、清晰度衰减、降低了图像的分辨率。与此同时,图像也容易出现色偏的现象,不符合人类视觉效果。这些视觉上模糊不清的图片使得信息在一定程度上丢失,影响了判定结果的准确性,制约了目标的识别及跟踪、导航系统、监控系统、军事观察系统等效用的发挥,对社会的生产、人们的生活都带来了严重的影响。例如公路监控系统,雾霭天气降低了大气能见度,司机对周围交通情况的判断会不准确,这种情况下极其容易发生交通事故。为了在雾霭天气得到质量良好的图像,很多学者开始研究图像去雾的问题。图像去雾是经过各种方法将雾霭对图像产生的影响去掉,还原出清晰、生动、符合人类视觉系统的图像。图像去雾技术具有跨学科特征,应用前景广阔,是图像处理领域的研究方向之一,受到国内外广大研究者的关注,已成为计算机视觉以及图像处理领域的研究热点。图像去雾作为一门新兴学科,涉及随机性以及复杂性很大的天气因素。到目前为止,虽然涌现了很多图像去雾的方法。但是对于雾霭图像,在去除雾的同时也会伴随着图像不同程度的失真,比如图像色偏,因此需要寻找有效的方法对去雾后图像进行色偏检测与图像增强。
技术实现思路
本专利技术的目的是,提出一种去雾后图像色片检测与图像增强方法,实现了优化去雾后图像的目的,同时具有广泛的适用性。本专利技术的技术方案如下:一种去雾后图像色偏检测与图像增强方法,包括如下步骤:第一步,对去雾后的图像进行色片检测;第二步,对超过色偏阀值的图像执行灰度世界算法;第三步,对图像执行改进的单尺度Retinex算法;1、选取色偏阀值选取色偏阀值为1.5。若计算出的色偏Kcast≥1.5,则判定图像有色偏,进入步骤二,先进性灰色世界算法,再运用改进的单尺度Retinex算法对图像进行增强;若Kcast<1.5,进入步骤三,则认为图像没有色偏情况,直接运用改进的单尺Retinex图像增强算法对去雾后的图像增强处理。2、改进的单尺度Retinex图像增强方法A、亮度辐射的粗估计;估计方法是:L=(meanc∈{R,G,B本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种去雾后图像色偏检测与图像增强方法,其特征在于包括如下步骤:步骤一,对去雾后的图像进行色片检测;步骤二,对超过色偏阀值的图像执行灰度世界方法;步骤三,对图像执行改进的单尺度Retinex方法。

【技术特征摘要】
1.一种去雾后图像色偏检测与图像增强方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤一,对去雾后的图像进行色片检测;
步骤二,对超过色偏阀值的图像执行灰度世界方法;
步骤三,对图像执行改进的单尺度Retinex方法。
2.根据权利要求1所述的一种去雾后图像色偏检测与图像增强方法,其特征在
于,在所述步骤一以及步骤三中:
(1)选取色偏阀值
选取色偏阀值为1.5,若计...

【专利技术属性】
技术研发人员:张登银王奕权
申请(专利权)人:南京邮电大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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