【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及目标识别的
,特别涉及一种目标识别的方法和系统。
技术介绍
在大范围水域的水下安保中,过去多采用单基地声纳组网探测系统进行水下目标探测,仅能够利用目标的后向散射特性,组网时需要的声纳数目多,环境适应性差。而且提取的某些特征往往受目标姿态变化的影响较大,具有不稳定性,仅仅利用一个角度的目标信息往往很难将目标识别出来。采用多基地声纳组网技术可以同时获得目标在多个角度的信息,同时利用目标的侧向、后向散射信息,同单基地声纳组网相比,能够在单帧内获得更多的新的可用目标信息,缩短对入侵目标的探测、识别时间。特征提取是目标识别分类的关键环节,目标特征的提取和选择的有效性直接关系到目标识别分类结果的正确性。在多基地声纳系统中,由于声波入射和散射方向的差异,同一水下小目标的同一特征向量在不同接收端存在差异,这是识别目标类型的重要依据。所以,在对小目标进行识别时,应该找到与入射角、散射角和分置角等相关的特征向量。Sairajan ...
【技术保护点】
一种目标识别的方法,其特征在于,所述方法包括:获取每个所述目标多个角度的目标强度信息;将所述每个角度的目标强度信息分别融合成为与所述每个角度相对应的第一组合特征向量,并提取所述多个第一组合特征向量的均值、方差、矩特征;将所述每组的均值、方差、矩特征分别融合成为与所述每个角度相对应的第二组合特征向量;将所述多个第二组合特征向量输入到支持向量机分类器中,利用所述支持向量机分类器完成每个所述目标的识别。
【技术特征摘要】
1.一种目标识别的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取每个所述目标多个角度的目标强度信息;
将所述每个角度的目标强度信息分别融合成为与所述每个角度
相对应的第一组合特征向量,并提取所述多个第一组合特征向量的均
值、方差、矩特征;
将所述每组的均值、方差、矩特征分别融合成为与所述每个角度
相对应的第二组合特征向量;
将所述多个第二组合特征向量输入到支持向量机分类器中,利用
所述支持向量机分类器完成每个所述目标的识别。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每个所述
目标多个角度的目标强度信息采用了多基地声纳系统。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个角度包括
前向侧向和/后向。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,每个所述目标多个
角度的目标强度信息为每个目标在同一时刻多个角度的目标强度信
息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每个所述
目标多个角度的目标强度信息,包括:
向水体中的每个所述目标发送窄带脉冲信号;
接收每个所述目标在不同角度上的第一回波信号;
对所述第一回波信号进行预处理,得到第二回波信号;所述预处
理包括,带通滤波和所述第一回波...
【专利技术属性】
技术研发人员:许枫,温涛,安旭东,闫路,
申请(专利权)人:中国科学院声学研究所,
类型:发明
国别省市:北京;11
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