【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于互联网
,特别涉及一种基于混合传输模式的数据中心的动态数据流调度方法。
技术介绍
近年来,互联网技术发展迅速,云计算技术得到了极大的推进和提高。作为云计算的基础设施,数据中心的发展对云计算的推进和普及带来了前所未有的好处。目前,基于云计算的应用服务呈现高速增长状态,运用于生活中的各个领域,给人们的工作、学习、娱乐带来了极大的便利。然而,随着数据中心的发展,以及基于云计算技术的大规模服务的增长,这些服务所产生的数据流呈现出两极化特征,既有对延时敏感的小数据流,又有对输出敏感的大数据流,对这些数据流的路由和调度给数据中心网络带来了巨大的挑战。如何高效处理混合数据流成为限制数据中心网络发展的一个瓶颈。对延迟敏感的小数据流和对输出敏感的大数据流结合在一起,在数据中心网络中动态产生热门连接,导致网络拥塞,数据中心性能受到严重影响。近期,有科研工作者提出,将热门连接的数据流通过合理的调度,将其分配到其它利用率较低的连接上,可以有效缓解网络拥塞问题。目前,针对网络拥塞问题的解决方案主要分为两种类型,第一,重新设计实现数据中心网络拓扑结构,利用新的拓扑特性解决网络拥塞和热点问题。第二,在传统的数据中心当中加入无线部分,利用无线传输高速率、低延迟的特点,解决网络拥塞问题。60GHz无线通讯技术作为一种新兴技术,具有传输速率高、抗干扰性强、安全性高、方向性强、允许的发射功率高等特点,将其运 ...
【技术保护点】
一种基于混合传输模式的数据中心的动态数据流调度方法,其特征在于,在混合传输模式的数据中心网络下按照以下步骤实现:步骤(1),将数据流fk的大小dk、交换器通过有线连接构成的网络拓扑图Gw(V,Ew)、交换器通过无线连接形成的干扰图GI(VI,EI)以及可用无线连接作为输入,其中,V表示交换器集合,Ew表示有线连接集合,VI表示存在相互干扰的交换器节点构成的集合,EI表示相互干扰的无线连接构成的集合,干扰图GI(VI,EI)表示中的干扰关系;步骤(2),利用线性规划获得最优链路分配问题的最优分解集合步骤(3),对于任意的干扰节点vi,vi∈VI,根据和步骤(2)获得的最优分解集合获得其对应的权重ω(vi),其中eij表示连接i和j的边,如果存在连接,则eij为1,如果不存在,则eij为0,F表示处理对象,为若干个数据流fk构成的集合,λ表示链路利用率,Cij表示链路容量,ω(ve)表示干扰节点的权重;步骤(4a),获得分解之后的多个独立集合IS以及其对应的分数集合{y(Ii)};步骤(4b),根据(4a)获得的分数集合选择一个独立集合IS,称之为I*;步骤(5),对于任意的为γij赋值, ...
【技术特征摘要】
1.一种基于混合传输模式的数据中心的动态数据流调度方法,其特征在于,在混合传输模式的数据中心网络下按照以下步骤实现:
步骤(1),将数据流fk的大小dk、交换器通过有线连接构成的网络拓扑图Gw(V,Ew)、交换器通过无线连接形成的干扰图GI(VI,EI)以及可用无线连接作为输入,其中,V表示交换器集合,Ew表示有线连接集合,VI表示存在相互干扰的交换器节点构成的集合,EI表示相互干扰的无线连接构成的集合,干扰图GI(VI,EI)表示中的干扰关系;...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔勇,肖诗汉,朱超,杨振杰,
申请(专利权)人:清华大学,
类型:发明
国别省市:北京;11
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