【技术实现步骤摘要】
本公开涉及信号处理领域，尤其涉及一种第一设备及信号处理方法。
技术介绍
1、随着人们的健康意识不断加强，对健康情况监测的需求也逐渐增多。一些现有技术提出了具备数据分析功能的可穿戴的监测设备。监测设备上有众多需要供电的模块，对于体外穿戴的监测设备，需要将监测设备摘下后使用充电器进行充电，频繁摘下监测设备对于用户的生活带来不便，因此为降低充电次数，监测设备的电源容量会设置的比较大，这带来了体积的增加。对于植入用户体内的监测设备，由于无法频繁摘下，因此通常是选择对人体影响比较小的时间段，如用户睡觉时充电。假设用户的睡觉时间是8小时，那么在植入监测设备的情况下，监测设备至少需要在8个小时之内，储存监测设备持续运行16个小时所需的电能，这使得监测设备的体积难以缩小，降低植入监测设备后用户的舒适度。
2、综上所述，如何使得可穿戴设备的充电方式对用户的影响更小，同时使得可穿戴设备具备更小的能耗、更长的续航时间，成为本领域的研究热点。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提出了一种第一设备及信号...
【技术保护点】
1.一种第一设备，其特征在于，所述第一设备是可穿戴的电子设备，所述第一设备包括信号收发模块、电源管理模块、柔性存算一体芯片，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述柔性存算一体芯片上部署神经网络模型，所述按照所述第一信号指示的方式完成数据分析，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数包括通用参数和/或定制参数，所述通用参数与所述第一设备的穿戴对象的特征无关，所述定制参数与所述第一设备的穿戴对象的特征有关。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备还包括柔性传感器，
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种第一设备，其特征在于，所述第一设备是可穿戴的电子设备，所述第一设备包括信号收发模块、电源管理模块、柔性存算一体芯片，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述柔性存算一体芯片上部署神经网络模型，所述按照所述第一信号指示的方式完成数据分析，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数包括通用参数和/或定制参数，所述通用参数与所述第一设备的穿戴对象的特征无关，所述定制参数与所述第一设备的穿戴对象的特征有关。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备还包括柔性传感器，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述柔性存算一体芯片还用于将所述生理数据和/或所述生理数据的分析结果传...
【专利技术属性】
技术研发人员：任天令，张恩溢，刘厚方，闫涧澜，闫岸之，董宇，何梓奇，杨轶，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。