网络指标数据告警方法和装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种网络指标数据告警方法和装置、设备、存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取第一时间段的初始网络指标数据集；初始网络指标数据集包括初始网络指标数据子集；获取预设指标标签的指标预测模型组；将初始网络指标数据子集输入指标预测模型组，得到候选预测指标数据；根据第一时间段确定时间段状态；根据时间段状态获取历史指标数据，并根据历史指标数据对候选预测指标数据进行数据修正，得到目标预测指标数据；获取第二时间段的目标网络指标数据，根据目标预测指标数据对目标网络指标数据进行指标数据告警。本发明专利技术实施例能够更好地适应不断变换的网络环境，提高网络指标数据告警的效率和精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种网络指标数据告警方法和装置、设备、存储介质。

技术介绍

1、指标数据告警是指对获取的网络流量、带宽使用率等指标数据，实时进行检测，以发现指标数据的异常情况并及时采取相应的告警措施的过程。现有技术的网络指标数据告警方法中，通常是通过设置固定的阈值来检测网络事件对应的指标数据，一旦某项指标数据超过了设定的阈值，系统便触发告警。然而，网络环境的动态性使得合适的阈值很难确定，且网络流量和性能指标可能因为时间、负载变化等多种因素而波动，则静态的指标数据告警方法存在一系列问题。其次，静态的指标数据告警方法不能适应网络行为的实际变化，容易产生误报、漏报的情况。因此，如何提供一种能够更好地适应不断变换的网络环境的网络指标数据告警方法，提高网络指标数据告警的效率和精度，是当前研究的重点。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种网络指标数据告警方法和装置、设备、存储介质，能够更好地适应不断变换的网络环境，提高网络指标数据告警的效率和精度。

2、为实现上述目的，本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络指标数据告警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述初始网络指标数据子集输入所述指标预测模型组，得到候选预测指标数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述归一化指标数据子集输入所述指标预测模型组，得到所述候选预测指标数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史指标数据对所述候选预测指标数据进行数据修正，得到目标预测指标数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指标修正数据包括指标修正子数据，所述根据所述指标修正数据...

【技术特征摘要】

1.一种网络指标数据告警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述初始网络指标数据子集输入所述指标预测模型组，得到候选预测指标数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述归一化指标数据子集输入所述指标预测模型组，得到所述候选预测指标数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史指标数据对所述候选预测指标数据进行数据修正，得到目标预测指标数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指标修正数据包括指标修正子数据，所述根据所述指标修正数据对所述候选预测指标数据进行数据修正，得到所述目标预测指标数据，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：李婉莹，王国勋，董坤磊，林涛，姚敏森，叶凯达，吴昊，孟军伟，胡宏，
申请(专利权)人：华润数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：