【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种广义回归神经网络城市燃气管道泄漏定位分析方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)在所述城市燃气管道的上游和下游安装压力传感器;(2)根据上、下游压力传感器接收到同一声波的时间差以及该声波在管道介质中的传播速度进行定位:x=L-vΔt2---(1)]]>式中:x:泄漏定位值,即泄漏点到上游压力传感器的距离(m);L:两压力传感器之间的距离(m);v:声波在泄漏燃气管道中的传播速度(m/s);Δt:泄漏声波从泄漏点到达上、下游压力传感器之间的时间差(s);其中,燃气管道泄漏声波的波速v的计算公式为:v(T,p)=1αp(T,p)ρ(T,p)---(2)]]>式中αp为气体压缩系数,Pa‑1;ρ为气体密度,kg/m3;T为温度,K;p为压强,105Pa;从泄漏点x处产生的泄漏声波传播到上、下游压力传感器的理论时间差Δt的计算公式如下:Δt=∫0x1v(x)dx-∫xL1v(x)dx---(3)]]>(3)将与步骤(2)的理论时间差Δt和波速v有关的参数作为神经网络的输入变量,以泄漏定位值x作为神经网络的输出变量 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:郝永梅,李秀中,毛小虎,严欣明,邢志祥,岳云飞,徐明,
申请(专利权)人:常州大学,江苏省特种设备安全监督检验研究院常州分院,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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