【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及弥散张量成像领域，尤其涉及一种健康人群白质纤维束图谱构建方 法。
技术介绍
弥散张量成像技术（diffusion tensor imaging，DTI)是近年来迅速发展的一种 描述大脑白质纤维束的新方法，是核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI)的特 殊形式。该成像手段可以对大脑内具有特殊扩散特性水分子的扩散轨迹模拟重建，获取传 统结构成像技术难以捕捉到的白质纤维束走向的信息。基于弥散张量成像的大脑张量图谱 构建是神经影像研宄框架中的一个非常重要的研宄方向。研宄者通过现代神经影像学技术 采集大样本健康人群扩散张量图像数据，进行统计意义上的建模，综合样本集中每一个被 试解剖结构的共同特性并构建数字化统计图谱。当前国际现有模板构建研宄中，最根本的 出发点在于建立一个标准的坐标系来定位大脑内部各个组织结构，健康人群大脑白质图谱 的构建是检测白质结构形态的基础。这样就可以使得不同个体不同样本集之间生理结构和 病理学的统计学分析具有横向的可比性，促使人脑功能和结构的神经影像学得到进一步发 展。其中，对于张量图像...
【技术保护点】
一种健康人群白质纤维束图谱构建方法，其特征在于，基于正常人群的弥散张量图像，构建包含所有本是信息的弥散张量磁共振图谱，其具体过程为：步骤a，利用磁共振成像手段获取大脑功能数据并对获取的数据进行预处理；步骤b，对采集的图像数据进行预处理之后，进行图像配准以得到变换参数T；步骤c，将得到的变换参数T与T′进行融合，然后将融合后的参数作用到联合最初联合配准之后的T1数据上，并且对处理的数据进行线性平均得到过渡模板，最后再将最初联合配准的T1结构像配准到过渡模板上，得到变换参数T”；步骤d，将得到的变换参数T”作用到预处理后的DTI数据上，并且对处理的数据进行方向校正，最后进行线性平均得到模板。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘继欣，穆俊娅，张毅，袁凯，田捷，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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