一种电力系统故障因子特征提取方法技术方案

技术编号:11281611 阅读:141 留言:0更新日期:2015-04-09 15:22
一种电力系统故障因子特征提取方法,所述方法包括以下步骤:a.选择初始变量,若样本方差小于设定的阈值,则转步骤b,否则,转步骤c;b.计算初始变量的相关系数矩阵的特征值和单位化特征向量;c.计算初始变量的协方差矩阵及协方差矩阵的特征值和单位化特征向量;d.如果特征值小于设定的阈值,则转步骤a,否则转步骤e;e.计算初始变量的公因子和因子载荷矩阵;f.将公因子进行正交旋转或斜交旋转;g.根据公因子的系数特征和公因子的得分特征来判断故障元件。本发明专利技术从WAMS系统中的实时量测信息中提取电力系统的故障因子特征,不仅能够满足广域后备保护系统对故障定位实时性和准确性的要求,而且具有很强的抗干扰能力。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】,所述方法包括以下步骤:a.选择初始变量,若样本方差小于设定的阈值,则转步骤b,否则,转步骤c;b.计算初始变量的相关系数矩阵的特征值和单位化特征向量;c.计算初始变量的协方差矩阵及协方差矩阵的特征值和单位化特征向量;d.如果特征值小于设定的阈值,则转步骤a,否则转步骤e;e.计算初始变量的公因子和因子载荷矩阵;f.将公因子进行正交旋转或斜交旋转;g.根据公因子的系数特征和公因子的得分特征来判断故障元件。本专利技术从WAMS系统中的实时量测信息中提取电力系统的故障因子特征,不仅能够满足广域后备保护系统对故障定位实时性和准确性的要求,而且具有很强的抗干扰能力。【专利说明】-种电力系统故障因子特征提取方法
本专利技术涉及一种在Weibull随机干扰下,从电力系统WAMS (广域测量系统)信息 中提取故障因子特征的方法,属输配电

技术介绍
目前,全球范围的环境污染和能源短缺要求电力供应从数量向质量转变,风电等 新兴能源迎来了前所未有的发展机遇。 风能等新能源本身具有间歇性和波动性的特征,因而新能源接入电网必然产生相 应的功率波动。传本文档来自技高网...
一种电力系统故障因子特征提取方法

【技术保护点】
一种电力系统故障因子特征提取方法,其特征是,它按以下步骤进行:a.从电力系统的广域测量系统(WAMS)中选择电流采集向量和/或电压采集向量作为初始变量,并计算初始变量的样本方差,若样本方差小于设定的阈值,则转步骤b,否则,转步骤c;b.计算存在风电接入时Weibull随机干扰初始变量的相关系数矩阵,并计算相关系数矩阵的特征值和单位化特征向量,转步骤d;c.计算存在风电接入时Weibull随机干扰初始变量的协方差矩阵,并计算协方差矩阵的特征值和单位化特征向量,转步骤d;d.如果特征值小于设定的阈值,则转步骤a,重新选择初始变量,否则转步骤e;e.由单位化特征向量计算存在风电接入时Weibull随...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:张亚刚王增平
申请(专利权)人:华北电力大学保定
类型:发明
国别省市:河北;13

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