一种基于MIMO-OFDM系统的信道估计方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于MIMO-OFDM系统的信道估计方法，该方法包括以下步骤：利用最小二乘(LS)信道估计算法计算得到MIMO-OFDM系统中每一条数据流的导频数据的LS信道冲激响应估计值HLS，其中，所述导频数据相互正交；利用导频数据之间的正交性，对于所述LS信道冲激响应估计值中进行初步干扰消除，得到消除干扰后的信道冲激响应估计值HLS_IC；利用频域MMSE信道估计算法对所述步骤2得到的信道冲激响应估计值HLS_IC进行进一步的干扰和噪声消除，得到每一数据流的最终的信道冲激响应估计值。本发明专利技术能够在现有MMSE算法的基础之上，性能提升1dB左右，并且对于高阶调制有着更好的性能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于MIMO-OFDM系统的信道估计方法及装置
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种基于MIMO-OFDM系统的信道估计方法及装置。
技术介绍
MIMO-OFDM系统是在OFDM系统存在香农容量限制这个不可突破瓶颈的基础之上，通过在收发两端都采用多根天线配置，即在空间中产生独立的并行信道同时传输多路数据流据，从而在不增加系统带宽的情况下增加频谱效率，有效地提高了系统的传输效率。但也由于多衰落信道下多路数据的传输，造成了数据间的相互干扰，这就对信道估计性能的要求更为苛刻。信道估计技术是对移动信道的多径衰落瞬时特性进行估计的技术，是影响OFDM系统和MIMO-OFDM系统性能的关键因素。MIMO-OFDM系统与传统单天线情况下的OFDM系统相比对于信道的估计更加困难，原因在于多天线的使用使得在任一子载波上接收到的信号都是多个畸变信号的叠加。当对其中一个接收天线进行估计时，其他发送天线的发送信号就成为了干扰。通常对信道估计技术的评价有三个方面：对数据传输速率的影响、计算的复杂度以及估计的准确程度。对信道估计的期望是尽量在小的额外的系统开销以及计算复杂度较小的情况下，提高估计精度。一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于MIMO‑OFDM系统的信道估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，利用最小二乘(LS)信道估计算法计算得到MIMO‑OFDM系统中每一条数据流中导频数据位置处的LS信道冲激响应估计值HLS，其中，所述导频数据相互正交；步骤2，利用导频数据之间的正交性，对于所述LS信道冲激响应估计值中进行初步干扰消除，得到消除干扰后的信道冲激响应估计值HLS_IC；步骤3，利用频域MMSE信道估计算法对所述步骤2得到的信道冲激响应估计值HLS_IC进行进一步的干扰和噪声消除，得到每一条数据流的最终的信道冲激响应估计值。

【技术特征摘要】
1.一种基于MIMO-OFDM系统的信道估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，利用最小二乘(LS)信道估计算法计算得到MIMO-OFDM系统中每一条数据流中导频数据位置处的LS信道冲激响应估计值HLS，其中，所述导频数据相互正交；步骤2，利用导频数据之间的正交性，对于所述LS信道冲激响应估计值中进行初步干扰消除，得到消除干扰后的信道冲激响应估计值HLS_IC；步骤3，利用频域MMSE信道估计算法对所述步骤2得到的信道冲激响应估计值HLS_IC进行进一步的干扰和噪声消除，得到每一条数据流的最终的信道冲激响应估计值；其中，所述步骤2进一步包括：首先判断数据流的个数M，若M＝1，则直接输出所述步骤1得到的LS信道冲激响应估计值；若M＞1，则采用相邻M个数据流的LS信道冲激响应估计值进行相加求平均的方法，来消除其他数据流所带来的干扰，最终得到消除干扰后的信道冲激响应估计值HLS_IC。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3进一步包括以下步骤：步骤31，根据最大时延扩展值获得信道自相关矩阵RHH；步骤32，根据所述步骤31得到的信道自相关矩阵RHH，计算MMSE滤波器的系数；步骤33，根据邻近信号的相关性特点，对于所述MMSE滤波器系数的长度进行缩减处理；步骤34，利用降低滤波器系数长度的MMSE滤波器系数进行MMSE信道估计，得到最终的信道冲激响应估计值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述最大时延扩展值和噪声方差均为一固定值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭晓龙，王晓琴，郭晨，郭璟，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11