【技术实现步骤摘要】
基于受电弓图像分析的接触网状态监测系统
本专利技术涉及一种用于铁路的辅助设备，具体是基于受电弓图像分析的接触网状态监测系统。
技术介绍
随着列车速度的不断提高，研究弓网系统相互作用时的动态特性越来越重要。受电弓和接触网之间存在复杂的力学、电气交互影响作用，其故障率一直较高，严重影响电气化铁路的运营。随着电气化铁路营业里程的增加，对既有线路进行有效地养护和维修成为中国铁路工作者面临的一大难题。 目前的弓网检测系统主要采取人工检测、接触式检测、非接触式测距检测和非接触式图像检测等几种手段。其中，非接触式图像检测是利用图像采集和处理技术进行弓网监测，可以利用单一设备同时对多种弓网零部件进行检测，具有减少设备数量、节省投资、不干扰行车、尺寸灵活的优点。现有一种利用连续图像拍摄及图像处理技术进行弓网检测的设备，可安装于商业运营车上，实现日常对弓网的高频监测，如图1所示。 同时，弓网运行不良，如弓网离线燃弧、接触点过热等会对接触网受流造成严重影响，甚至危害接触网本身。意大利的研究者研究出一套基于图像处理的弓网接触点热状态检测系统，利用安装在商业运营...
【技术保护点】
一种基于受电弓图像分析的接触网状态监测系统，包括受电弓图像识别系统和接触网状态监测系统，受电弓图像识别系统先将受电弓图像读入，再经过图像规范化、去噪滤波、图像增强、图像配准的图像预处理，并通过形态学滤波算法、傅里叶变换算法、小波分析算法、Radon变换算法提取受电弓受损特征，最后通过与受电弓特征数据库进行特征比对，获得受电弓受损信息，其特征在于：接触网状态监测系统将获取本站和上一站的受电弓受损信息进行比对，从而获得接触网的受损信息。
【技术特征摘要】
1.一种基于受电弓图像分析的接触网状态监测系统，包括受电弓图像识别系统和接触网状态监测系统，受电弓图像识别系统先将受电弓图像读入，再经过图像规范化、去噪滤波、图像增强、图像配准的图像预处理，并通过形态学滤波算法、傅里叶变换算法、小波分析算法、Radon变换算法提取受电弓受损特征，最后通过与受电弓特征数据库进行特征比对，获得受电弓受损信息，其特征在于:接触网状态监测系统将获取本站和上一站的受电弓...
【专利技术属性】
技术研发人员：王建源，王宁，刘杰，李轶，闫雪松，孙媛媛，张浩，高永江，郭磊，张忠琪，
申请(专利权)人：中铁电气化局集团有限公司，天津凯发电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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