一种语音用户界面信息交互方法技术

本发明专利技术公开了一种语音用户界面信息交互方法，所述方法包括以下步骤：S1、语音对话系统以轮流对话方式逐步引导用户；S2、语音对话系统对用户问题进行划分，得到第一类问题和第二类问题，并且优先处理所述第一类问题。本发明专利技术的方法能够有效的减少用户说一些不必要的信息，引导用户说出想要问的问题，简单快捷、不容易出差错，大大的提高了语音识别率和语音对话系统的工作效率，同时本发明专利技术的方法可让语音对话系统多工作，降低用户负担，提高了用户体验度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语音交互
，更具体涉及。
技术介绍
当前,我们使用的大部分都是⑶I (Graphical User Interface,图形用户界面)的人机交互方式，随着科技的发展，人类生活节奏的加快，很多东西已经不能够满足人们的日常生活需求了，未来将迈向智能化。要实现服务、机器的智能化，首先要解放人类的双手，可以通过语音的交互就能达到目的。所以,VUI (Voice User Interface,语音用户界面)出现了，它能够实现人机的语言交互。 VUI的技术方案要实现语音交互需要借助以下技术: 语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic SpeechRecognit1n (ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。使设备具有能听的能力，实现人机交互。可应用在移动互联网，呼叫中心，导航及车联网，教育，安全及医疗保健等领域。 语音分析(Speech Analytics)技术,是指通过语音识别等核心技术将非结构化的语音信息转换为结构化的索引，实现对海量录音文件、音频文件的知识挖掘和快速检索。可应用在银行，金融，保险，政府及运营商等领域。 语音导航(Speech enable IVR)技术，是指通过语音识别等核心技术加在传统的DTMF IVR(Interactive Voice Response,互动式语音应答)系统的上,可接受用户的语音输入。可应用在银行，金融，保险，政府及运营商等领域的呼叫中心。 自然语言理解，自然语言理解是人工智能研究中的热点和难点之一。自然语言理解技术，能够识别和理解人的自然语言中的关键意图和属性，通过自然语言处理，让机器听懂人的意思。 语音评测技术，又称计算机辅助语言学习(Computer AssistedLanguageLearning)技术。 目前，VUI已经运用在很多行业领域了，最常见的是呼叫中心，移动互联网，导航及车联网等，VUI的发展前景是非常可观的。 针对目前市场上已有的一些VUI产品来看，在国内VUI技术还是很不成熟的，也没有按照一个正规的流程来实现交互式语音应答产品。已有的案例一般都有以下一些问题:语音品质不够好，大部分都是使用的TTS(文本到语音)于菜单播放，VUI中的声音就相当于GUI中的图片及色调的使用，这是给用户的第一印象；信息内容品质不够专业，经常会出现提示选项跳序播放；用户体验度也不够好，有些菜单的长度过长，没有规范的使用一些特殊的固定键(如O号键用来转人工)；没有有效的错误处理。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题 本专利技术要解决的技术问题是如何提高语音用户界面的信息交互效率，同时提高用户体验度。 (二)技术方案 为了解决上述技术问题，本专利技术提供了，所述方法包括以下步骤: S1、语音对话系统以轮流对话方式逐步引导用户； S2、语音对话系统对用户提出的问题根据重要程度进行分类，得到第一类问题和第二类问题，并且优先处理第一类问题；所述第一类问题的比例大于所述第二类问题的比例；所述第一类问题的重要程度高于所述第二类问题的重要程度。 优选地，所述第一类问题占用户问题总数的比例为80%以上，所述第二类问题占用户问题总数的比例为20%以下，解决所述第一类问题的时间占解决用户所有问题的总时间比例为20%以下，解决所述第二类问题的时间占为所述总时间的比例为80%以上。 优选地，所述第一类问题占用户问题总数的比例为80%，所述第二类问题占用户问题总数的比例为20%，解决所述第一类问题的时间占解决用户所有问题的总时间比例为20%，解决所述第二类问题的时间占为所述总时间的比例为80%。 优选地，所述第一类问题由语音对话系统处理，第二类问题由语音对话系统处理或由人工处理。 优选地，所述语音对话系统处理处理均包括以下步骤: S21、判断用户语音输入的问题是否匹配语音对话系统设定的问题，如果是则为用户进行相应的查询并将结果告知用户，否则提示用户可以查询的内容，请用户再次进行语音输入； S22、对于用于第二次的语音输入，如果是语音对话系统设定的问题，则为用户进行相应的查询并将结果告知用户，否则转为人工处理。 优选地，所述步骤S2首先判断是否有语音输入，如果没有语音输入，则提示用户再次输入语音，如果第二次输入语音没有被语音对话系统接收到，则转为人工处理；如果语音对话系统接收到语音，则根据重要程度对用户问题进行分类。 (三)有益效果 本专利技术提供了，该方法通过对用户问题进行分类和轮流对话方式引导用户提出问题，能够有效的减少用户说一些不必要的信息，引导用户说出系统中能处理的业务或者相关信息，简单快捷、不容易出差错，大大的提高了语音识别率和语音对话系统的工作效率，同时本专利技术的方法可让语音对话系统多工作，降低用户负担，提闻了用户体验度。 【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。 图1为未使用本专利技术VUI系统的一个实施例的工作流程图； 图2为本专利技术的的流程图； 图3为本专利技术的一个较佳实施例一的的流程图； 图4为本专利技术的一个较佳实施例二的的流程图。 【具体实施方式】 下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不能用来限制本专利技术的范围。 图2为本专利技术的的流程图，所述方法包括以下步骤: S1、语音对话系统以轮流对话方式逐步引导用户，向用户提出问题； S2、语音对话系统对用户提出的问题根据重要程度进行分类，得到第一类问题和第二类问题，并且优先处理第一类问题；所述第一类问题的比例大于所述第二类问题的比例；所述第一类问题的重要程度高于所述第二类问题的重要程度。 本专利技术的方法以一种轮流对话方式来设计语音用户界面，引导用户说出希望的对话，缩小用户说话的范围，让用户很明确的知道自己在做什么，解决了开放式问答带来的弊端；在此基础上对用户问题进行归类，由语音对话系统专注简单而有效的处理重要程度小、占比例较高的第一类问题，对重要程度大，占比例较低的第二类问题，放在后续进行处理或通过人工进行处理。本专利技术的方法大大提高了语音识别率和语音对话系统的工作效率，同时本专利技术的方法可让语音对话系统多工作，降低用户负担，提高了用户体验度。 优选地，所述步骤S2中第一类问题占用户问题总数的比例为80%以上，所述第二类问题占用户问题总数的比例为20%以下，解决所述第一类问题的时间占解决用户所有问题的总时间比例为20%以下，解决所述第二类问题的时间占为所述总时间的比例为80%以上。 所述步骤S2中，根据重要程度对用户问题进行划分，还可根据二八原则进行划分，即所述第一类问题占用户问题总数的80%，所述第二类问题占用户问题总数20%，解决所述第一类问题的时间为解决用户所有问题的总时间的20%，解决所述第二类问题的时间为所述总时间的80%。对用户问题的归类划分可以根据实际情况采用不同的比例，并不限于二八原则。 所述步骤S2中，对第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种语音用户界面信息交互方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、语音对话系统以轮流对话方式逐步引导用户；S2、语音对话系统对用户提出的问题根据重要程度进行分类，得到第一类问题和第二类问题，并且优先处理第一类问题；所述第一类问题的比例大于所述第二类问题的比例；所述第一类问题的重要程度高于所述第二类问题的重要程度。

【技术特征摘要】
1.一种语音用户界面信息交互方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤: 51、语音对话系统以轮流对话方式逐步引导用户； 52、语音对话系统对用户提出的问题根据重要程度进行分类，得到第一类问题和第二类问题，并且优先处理第一类问题；所述第一类问题的比例大于所述第二类问题的比例；所述第一类问题的重要程度高于所述第二类问题的重要程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类问题占用户问题总数的比例为80%以上，所述第二类问题占用户问题总数的比例为20%以下，解决所述第一类问题的时间占解决用户所有问题的总时间比例为20%以下，解决所述第二类问题的时间占为所述总时间的比例为80%以上。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一类问题占用户问题总数的比例为80%，所述第二类问题占用户问题总数的比例为20%，解决所述第一类问题的时间占解决用户所有问题的总时间比例为20%...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秀琴，胡家鹰，何国涛，蒲瑶，李全忠，
申请(专利权)人：普强信息技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11