本发明专利技术属于医药检测技术领域，具体涉及一种利用近红外光谱法快速检测鸡血藤药材的方法及应用，包括以下步骤：(1)选取已知水分、浸出物和总黄酮含量的鸡血藤药材粉碎过筛，备用；(2)采集鸡血藤药材粉末的近红外光谱数据；(3)选取特征波段下的光谱信息与已知的所述鸡血藤药材的水分含量进行关联，采用偏最小二乘法建立定量校准模型；(4)按照所述步骤(2)的方法对未知鸡血藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知鸡血藤药材样品的水分含量值。本发明专利技术通过引入近红外光谱技术实现了对鸡血藤药材快速的、全面的检测，并且该方法具有操作简单、准确性高和精确度高的优势。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术属于医药检测
，具体涉及一种利用近红外光谱法快速检测鸡血藤药材的方法及应用，包括以下步骤：(1)选取已知水分、浸出物和总黄酮含量的鸡血藤药材粉碎过筛，备用；(2)采集鸡血藤药材粉末的近红外光谱数据；(3)选取特征波段下的光谱信息与已知的所述鸡血藤药材的水分含量进行关联，采用偏最小二乘法建立定量校准模型；(4)按照所述步骤(2)的方法对未知鸡血藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知鸡血藤药材样品的水分含量值。本专利技术通过引入近红外光谱技术实现了对鸡血藤药材快速的、全面的检测，并且该方法具有操作简单、准确性高和精确度高的优势。【专利说明】利用近红外光谱法快速检测鸡血藤药材的方法及应用
本专利技术属于药材检测
，具体涉及一种利用近红外光谱法快速检测鸡血藤 药材的方法及应用。
技术介绍
鸡血藤为豆科植物密花豆Spatholobus suberectus Dunn的干燥根莖，其有效化 学成分主要有黄酮类、香豆素类、蒽醌和三萜类等。2010版《中国药典》中记载的鸡血藤具 有活血补血，调经止痛，舒经活络的功能，主要用于治疗月经不调，痛经，经闭，风湿痹痛，麻 木瘫痪,血虚萎黄等病症。由于鸡血藤药材中的化学成分较为复杂,且又因品种、来源、产 地、生长年限等因素都会影响鸡血藤药材的质量，如若将鸡血藤作为制剂中的一种原料药， 需要建立鸡血藤药材的质量评价指标，以保证该制剂的质量与功效。但是传统的鸡血藤药 材质量检测方法费时、费力，难以广泛的应用于生产实践，不能适应中药制剂的现代化发展 的需要，并且往往采用单一指标成分控制药材的质量，不能体现中药成分的复杂性，因此迫 切需要一种能够快速的、全面的检测鸡血藤药材的方法，以满足对大批量的鸡血藤药材进 行筛选和质量的全面控制的要求。 近红外光谱（Near Infrared Spectrum Instrument，NIRS)是介于可见光（Vis) 和中红外（MIR)之间，波长范围为780nm-2526nm(12820cm-l-3598cm-l)的电磁辐射波，是 人们在吸收光谱中发现的第一个非可见光区。近红外光谱区与有机分子中含氢基团（0-H、 N-H、C-H)振动的合频和各级倍频的吸收区一致，通过扫描样品的近红外光谱，可以得到样 品中有机分子含氢基团的特征信息，而且利用近红外光谱技术分析样品具有方便、快速、高 效、准确和成本较低，不破坏样品，不消耗化学试剂，不污染环境等优点，因此该技术受到越 来越多人的青睐，已经陆续用于药效成分的含量测定、制药过程的在线检测和监控、天然 药物鉴别和中药材的产地鉴别等领域。因此，本专利技术提供了一种利用近红外光谱快速检测 鸡血藤的方法及应用，将近红外光谱技术应用于鸡血藤药材的质量快速检测，从鸡血藤制 剂生产的源头上控制其质量，从而保证最终产品质量的安全性、稳定性和有效性，达到快 速、高效质量控制的目的。
技术实现思路
为此，本专利技术所要解决的技术问题在于提供了一种利用近红外光谱法快速检测鸡 血藤的方法及应用。 为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种利用近红外光谱法快速检测鸡血藤药材 的方法，包括如下水分含量测定、浸出物含量测定及总黄酮含量测定步骤中的至少一项： A、水分含量的测定包括如下步骤： (1)选取已知水分含量的鸡血藤药材，粉碎过筛，得所述鸡血藤药材粉末，备用； (2)将上述处理后的鸡血藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述鸡血藤药材 的近红外光谱； (3)选取7501. 9-4597. 6CHT1和9403. 4-6097. 9CHT1特征波段下的光谱信息，应用 化学计量学软件与已知的所述鸡血藤药材的水分含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近 红外光谱与标准含量之间的定量校准模型； (4)按照所述步骤（2)的方法对未知鸡血藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选 取7501. 9-4597. 6cm-1和9403. 4-6097. 9cm-1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准 模型获得所述未知鸡血藤药材样品的水分含量值； B、浸出物含量的测定包括如下步骤： (1)选取已知浸出物含量的鸡血藤药材，粉碎过筛，得所述鸡血藤药材粉末，备 用； (2)将上述处理后的鸡血藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述鸡血藤药材 的近红外光谱； (3)选取5453. 8-4246. 6CHT1特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知 的所述鸡血藤药材的浸出物含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量 之间的定量校准模型； (4)按照所述步骤（2)的方法对未知鸡血藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选 取5453. 8-4246. ecnT1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知鸡 血藤药材样品的浸出物含量值； C、总黄酮含量的测定包括如下步骤： (1)选取已知总黄酮含量的鸡血藤药材，粉碎过筛，得所述鸡血藤药材粉末，备 用； (2)将上述处理后的鸡血藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述鸡血藤药材 的近红外光谱； (3)选取7501. 9-5450CHT1和4601. 4-4246. 6CHT1特征波段下的光谱信息，应用化 学计量学软件与已知的所述鸡血藤药材的总黄酮含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近 红外光谱与标准含量之间的定量校准模型； (4)按照所述步骤（2)的方法对未知鸡血藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选 取7501. 9-5450CHT1和4601. 4-4246. 6cm-1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模 型获得所述未知鸡血藤药材样品的总黄酮含量值。 所述的利用近红外光谱法快速检测鸡血藤药材的方法，所述水分含量测定、所述 浸出物含量测定以及所述总黄酮含量测定步骤的所述步骤（2)中，采用漫反射法进行所述 鸡血藤药材粉末的近红外光谱采集，具体条件为以空气为参比，扫描次数为32,分辨率为 8CHT 1，扫描光谱范围为4000-12000CHT1。 所述的利用近红外光谱法快速检测鸡血藤药材的方法，所述水分含量测定、所述 浸出物含量测定以及所述总黄酮含量测定步骤的所述步骤（2)中，还包括对采集到的所述 近红外光谱采用一阶导数、二阶导数、多元散射校正、Norris平滑、减去一条直线和SNV中 的至少一种方法进行预处理的步骤。 所述的利用近红外光谱法快速检测鸡血藤药材的方法，所述水分含量测定和所述 浸出物含量测定的步骤中，采用多元散射校正光谱法对采集到的所述近红外光谱进行预处 理；所述总黄酮含量的测定步骤中，采用减去一条直线光谱法对采集到的所述近红外光谱 进行预处理。 所述的利用近红外光谱法快速检测鸡血藤药材的方法，所述水分含量测定、所述 浸出物含量测定以及所述总黄酮含量测定步骤的所述步骤（3)中，还包括对建立的所述 定量校准模型的预测性能进行评价的步骤，所述评价指标包括相关系数R、相对分析误差 RPD、交叉验证均方根RMSECV、主成分数Factor、验证集均方根RMSEP和预测相对偏差RSEP， 若R值接近于1，R本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种利用近红外光谱法快速检测鸡血藤药材的方法，其特征在于，包括如下水分含量测定、浸出物含量测定及总黄酮含量测定步骤中的至少一项：A、水分含量的测定包括如下步骤：(1)选取已知水分含量的鸡血藤药材，粉碎过筛，得所述鸡血藤药材粉末，备用；(2)将上述处理后的鸡血藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述鸡血藤药材的近红外光谱；(3)选取7501.9‑4597.6cm‑1和9403.4‑6097.9cm‑1特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知的所述鸡血藤药材的水分含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之间的定量校准模型；(4)按照所述步骤(2)的方法对未知鸡血藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取7501.9‑4597.6cm‑1和9403.4‑6097.9cm‑1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知鸡血藤药材样品的水分含量值；B、浸出物含量的测定包括如下步骤：(1)选取已知浸出物含量的鸡血藤药材，粉碎过筛，得所述鸡血藤药材粉末，备用；(2)将上述处理后的鸡血藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述鸡血藤药材的近红外光谱；(3)选取5453.8‑4246.6cm‑1特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知的所述鸡血藤药材的浸出物含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之间的定量校准模型；(4)按照所述步骤(2)的方法对未知鸡血藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取5453.8‑4246.6cm‑1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知鸡血藤药材样品的浸出物含量值；C、总黄酮含量的测定包括如下步骤：(1)选取已知总黄酮含量的鸡血藤药材，粉碎过筛，得所述鸡血藤药材粉末，备用；(2)将上述处理后的鸡血藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述鸡血藤药材的近红外光谱；(3)选取7501.9‑5450cm‑1和4601.4‑4246.6cm‑1特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知的所述鸡血藤药材的总黄酮含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之间的定量校准模型；(4)按照所述步骤(2)的方法对未知鸡血藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取7501.9‑5450cm‑1和4601.4‑4246.6cm‑1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知鸡血藤药材样品的总黄酮含量值。...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈红英，栾连军，张跃飞，刘志刚，李琼娅，陈佳乐，金叶，马舒冰，马鹏岗，
申请(专利权)人：华润三九医药股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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