一种新的车牌识别方法及系统技术方案

一种新的车牌识别方法及系统，具体为利用多种图像处理算法来完成从车牌图像预处理到最终的车牌字符识别的完整车牌识别系统，在车牌定位中，采用了基于数学形态学滤波技术；在车牌字符分割提取中，使用了垂直投影等方法；最后通过基于多特征提取的模板匹配技术完成了车牌字符识别。与现有技术相比，本发明专利技术车牌识别方法与系统能实现快速、鲁棒和精确的车牌识别。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种新的车牌识别方法及系统，具体为利用多种图像处理算法来完成从车牌图像预处理到最终的车牌字符识别的完整车牌识别系统，在车牌定位中，采用了基于数学形态学滤波技术；在车牌字符分割提取中，使用了垂直投影等方法；最后通过基于多特征提取的模板匹配技术完成了车牌字符识别。与现有技术相比，本专利技术车牌识别方法与系统能实现快速、鲁棒和精确的车牌识别。【专利说明】-种新的车牌识别方法及系统
本专利技术涉及图像识别
，尤其是一种新的车牌识别方法及系统。
技术介绍
近年来，随着我国交通运输业的迅猛发展的同时也带来了频发的交通事故、交通 拥堵、交通污染等问题，建立高效的智能交通运输系统ITS(Intelligent Transportation System)已经成为当前亟待解决的问题。车辆牌照是目前唯一能外在标识汽车的身份的标 志符号，因而车辆牌照识别系统LPRS (License Plate Recognition System)是ITS系统中 最关键的技术之一。 车牌识别系统由车牌定位、车牌分割和字符识别三个关键模块组成，三大模块依 次进行。车牌本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种新的车牌识别方法，其特征在于包括如下步骤：a) 车牌图像预处理，获得车牌的二值化图像；b) 车牌定位：首先利用垂直Sobel边缘检测算法对预处理后的二值化图像进行垂直边缘的检测，再利用数学形态学方法对边缘图像进行车牌区域的粗定位，最后利用投影方法来实现车牌区域的精确定位；c) 车牌字符分割：首先将车牌区域的边框去除，然后再利用垂直投影方法来分割字符；d) 车牌字符识别：采用基于多特征的模板匹配识别方法，即首先将字符图像进行归一化处理，然后提取字符图像的轮廓特征、投影特征，与模板库中的相应字符的特征进行匹配对比，以达到精确识别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：胡艳艳，
申请(专利权)人：胡艳艳，
类型：发明
国别省市：湖南;43