基于图像的行人目标检索方法和系统技术方案

一种基于图像的行人目标检索方法，包括：从原始视频图像中获取行人目标序列和相应的前景序列；计算行人目标序列i的第j帧Ri,j的权值，将行人目标序列i的所有帧对应的前景序列的像素点按照权值进行累加，获得绝对区域直方图H1与模糊区域直方图H2，计算行人目标直方图Hf，并使用测地距离计算行人目标直方图Hf之间的距离，按照测地距离的大小对行人目标序列进行排序。从而避免了分割服饰的难题，在视频中提取出检测跟踪出来的一系列运动目标的前景。通过累计每幅图像的前景可以有效地提取出其服饰信息。因此，基于背景分割检测提高了视频中行人检测的鲁棒性，避免服饰分割有效地提高了行人检索的准确性。此外，还提供一种基于图像的行人目标检索系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理技术，特别是涉及一种基于图像的行人目标检索方法和系统。
技术介绍
随着互联网时代的到来，图像检索技术得到广泛的发展与应用。特别是随着智能交通的发展与应用，图像检索技术也随之应用到智能交通分析中。现代城市中广泛分布的摄像头已使得传统的交通分析及行人车辆追踪变得更为简单方便。但是由于监控视频数量过于庞大，面对突发的案件或交通事故往往很难依靠人力来跟踪分析大量的监控视频。当前的行人检索方法一般利用单张检测到的行人目标图像，对行人目标进行分割，然后利用分割出的行人服饰作为特征来检索。静态图像中的行人检测技术这些年有些突破，例如，能够应对一般的正常行人场景，但在实际视频中不能具有很好鲁棒性。服饰分割的准确性对检索有很大的影响。在其他方法中对行人的服饰分割进行了研究，但是由于行人姿态的多样性导致服饰的分割无法太准确，或者太准确的分割的时间代价太大。也有使用视频中的运动目标边沿信息来检测与分割行人，但其没有使用行人模型来区分行人与汽车等其他运动目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像的行人目标检索方法，包括以下步骤：从原始视频图像中获取行人目标序列和相应的前景序列；采用公式fT(t)=cos(1.1940t2T2),t≤Texp(-t2T2),t>T]]>计算所述行人目标序列i的每帧图像Ri,j的权值，T=Ni*2/3；Ni为第i个行人目标序列的序列长度，T为序列长度；将行人目标序列i的所有帧对应的前景序列的像素点按照所述权值进行累加，获得绝对区域直方图H1与模糊区域直方图H2，根据公式Hf=H1(1)i=1H1(i)+(1-x)×H2(i-1)2≤i≤1+VBINSH1(i)+x×H2(i-1)1+VBINS<...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像的行人目标检索方法，包括以下步骤：
从原始视频图像中获取行人目标序列和相应的前景序列；
采用公式fT(t)=cos(1.1940t2T2),t≤Texp(-t2T2),t>T]]>计算所述行人目标序列i的每帧图像Ri,j的权值，T=Ni*2/3；Ni为第i个行人目标序列的序列长度，T为序列长度；
将行人目标序列i的所有帧对应的前景序列的像素点按照所述权值进行累
加...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓亮，陈先开，吴思，陈前，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44