一种图像处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种图像处理方法及系统，包括：根据至少一张包含第一人物的图像，模拟出第一人物的模型；确定包含第二人物的目标图像；确定在目标图像中显示第二人物的特征信息；在第一人物的模型中根据所述特征信息调整第一人物的显示；在目标图像中，将第二人物替换为显示调整后的第一人物。本发明专利技术提供的技术方案解决了图像处理替换前后人物之间没有联系，使得替换后的人物与背景出现不协调、冲突等问题。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供了一种图像处理方法及系统，包括：根据至少一张包含第一人物的图像，模拟出第一人物的模型；确定包含第二人物的目标图像；确定在目标图像中显示第二人物的特征信息；在第一人物的模型中根据所述特征信息调整第一人物的显示；在目标图像中，将第二人物替换为显示调整后的第一人物。本专利技术提供的技术方案解决了图像处理替换前后人物之间没有联系，使得替换后的人物与背景出现不协调、冲突等问题。【专利说明】一种图像处理方法及系统
本专利技术涉及图像处理技术，特别涉及一种图像处理方法及系统。
技术介绍
现有技术在进行图像处理，将图像中的一个人物替换到另一张图像中时，只是简 单的将一个人物的头部或者面部沿着轮廓裁剪下来，叠加在另一个人物的图像相应位置， 类似于大头贴的效果。一方面，其所替换的人物会因光照、视角等与背景不一致而会出现人 物与背景颜色相冲突、色调不搭配的情况；另一方面，当把人物面部替换到另外一个人的面 部时，只能保留原来人物的表情，而这表情通常都与背景不一致，这种按现有技术替换后出 现的人物与背景的不协调显然无法满足人们的需求。 现有技术的不足在于： 替换前后人物之间没有联系，使得替换后的人物与背景出现不协调、冲突等问题。
技术实现思路
本专利技术针对上述问题，提出了一种图像处理方法及系统，用以解决了图像模拟替 换时，人物图像与所替换的图像背景不相符的问题。 本专利技术实施例中提供了一种图像处理方法，可以包括如下步骤： 根据至少一张包含第一人物的图像，模拟出第一人物的模型； 确定包含第二人物的目标图像； 确定在目标图像中显示第二人物的特征信息； 在第一人物的模型中根据所述特征信息调整第一人物的显示； 在目标图像中，将第二人物替换为显示调整后的第一人物。 本专利技术实施例中提供了一种图像处理系统，可以包括： 模型模拟模块，用于根据至少一张包含第一人物的图像，模拟出第一人物的模 型； 目标图像确定模块，用于确定包含第二人物的目标图像； 特征信息确定模块，用于确定在目标图像中显示第二人物的特征信息； 调整显示模块，用于在第一人物的模型中根据所述特征信息调整第一人物的显 示； 人物替换模块，用于在目标图像中，将第二人物替换为显示调整后的第一人物。 本专利技术有益效果如下： 在本专利技术实施例提供的技术方案中，首先模拟出第一人物的模型，然后根据作为 被替代对象的第二人物在目标图像中显示的特征信息进行调整，这样，使得第一人物与第 二人物在目标图像中都具备同样的显示特征，从而克服了替换后与目标图像背景等不协调 的问题。 【专利附图】【附图说明】 下面将参照附图描述本专利技术的具体实施例，其中： 图1为本专利技术实施例中图像处理方法实施流程示意图； 图2为本专利技术实施例中人脸检测算法实施流程示意图； 图3为本专利技术实施例中提取Haar-1 ike特征示意图； 图4为本专利技术实施例中积分图的方法实施流程示意图； 图5为本专利技术实施例中瀑布型级联检测器示意图； 图6为本专利技术实施例中标定的人脸面部示意图； 图7为本专利技术实施例中局部特征的创建过程示意图； 图8为本专利技术实施例中计算每个特征点的新位置的方法实施流程示意图； 图9为本专利技术实施例中人脸检测结果示意图； 图10为本专利技术实施例中二维人脸重建实施流程不意图； 图11为本专利技术实施例中原始图像和三维模型示意图； 图12为本专利技术实施例中模型的表情实例示意图； 图13为本专利技术实施例中人物表情特征点示意图； 图14为本专利技术实施例中图像处理系统结构示意图。 【具体实施方式】 为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发 明实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并 不作为对本专利技术的限定。 图1为图像处理方法实施流程示意图，如图1所示，可以包括如下步骤： 步骤101 :根据至少一张包含第一人物的图像，模拟出第一人物的模型； 步骤102 :确定包含第二人物的目标图像； 步骤103 :确定在目标图像中显示第二人物的特征信息； 步骤104 :在第一人物的模型中根据所述特征信息调整第一人物的显示； 步骤105 :在目标图像中，将第二人物替换为显示调整后的第一人物。 具体的，在对图像进行替换时，可以根据用户提供的图片或图像序列自动完成对 人物的编辑工作。例如可以如下： a.用户提供一张或多张图片或者图像序列作为素材，其所有素材中均含有同一个 人物，即：第一人物； b.系统根据用户提供的素材，模拟出该第一人物的模型。该模型可针对不同的视 角、光照等做出相应的调整，并且可做出不同的形变； c.用户在图片或图像序列中指定另一个人物，S卩：第二人物； d.系统检测出该指定的第二人物在每帧图像中的相关特征信息。这些特征信息是 指位置、轮廓、相对视角、光照及形变等特征； e.在每帧图像上，将第一人物模型调整到第二人物在该帧图像的特性上，并替换 第二人物。 实施中，对单张图像进行的提取、处理、调整、转换进行了说明，由于多张图像序列 和视频图像的每一帧均是由单张图像构成，因此，以本专利技术实施例提供的技术方案为基础， 可以容易的得出对多张或批量图片组成的图像序列，或者是对视频图像的处理，比如，一种 最简单的方式是：对图像序列或视频的每张图像进行替换处理后，再组成替换后的图像序 列或视频。如何在单张图像的处理基础上扩展至对整个图像序列或视频的处理，这是本领 域技术人员容易理解并作出相应修改的。 实施中，本专利技术实施例中的人物可以是拟人化人物，如卡通人物、3D人物等，其不 仅限于人类的人物，也不必是自然存在的人物，在实施例中均称为"人物"。下面的实施例中 大多也是以人类的图像处理为例，这是因为其最具代表性，也最为复杂。所以这里以人像为 例进行说明；但是，本专利技术实施例提供的技术方案也可以用其它的图像处理，因为其披露的 是一种用于图像处理的涉及替换的方案，也即，只要是图像处理领域内所有的实现替换这 一目的的，都可以采用本专利技术实施例中的方案，理论上并不仅限于人物，只要是图案的替换 都可以，人像仅用于教导本领域技术人员具体如何实施本定明，但不意味仅能使用于人像， 实施过程中可以结合实践需要在相应的环境中使用。 实施中，在根据至少一张包含第一人物的图像，模拟出第一人物的脸部的模型时， 可以包括： 检测出第一人物的脸部的区域； 在检测出的脸部的区域里，确定五官的区域和脸颊的轮廓； 将检测到的五官的区域和脸颊的轮廓，贴合到已有的人脸三维3D模型上后获得 模拟出的第一人物的脸部的模型。 具体的，根据模拟出的第一人物的模型，可以是人物全身的模型，也可以是人物脸 部的模型，实施例中将以人物脸部的实施为例，但本领域技术人员应当知晓，采用相应的图 像工具进行处理，即可获得不限于脸部的处理方式，比如人物全身的模型。 以人物脸部的实施为例，可以如下： a.从用户提供的图片或图像序列中检测出第一人物的人脸的位置和区域； b.在检测出的人脸的区域里，确定人脸的五官的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：根据至少一张包含第一人物的图像，模拟出第一人物的模型；确定包含第二人物的目标图像；确定在目标图像中显示第二人物的特征信息；在第一人物的模型中根据所述特征信息调整第一人物的显示；在目标图像中，将第二人物替换为显示调整后的第一人物。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：邢小月，孟昭龙，其他发明人请求不公开姓名，
申请(专利权)人：邢小月，姜涌，孟昭龙，
类型：发明
国别省市：北京;11