一种帕金森病情监控系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种帕金森病情监控系统，包括依赖模块和特征提取模块，所述依赖模块包括：含有线性加速计的智能移动终端；连接线性加速计的采集模块；连接采集模块的存储模块；查询模块，汇集患者病情信息，用于查看并提供调整方案；所述特征提取模块，与依赖模块连接，内置算法包含对传感器采集数据的记录和分析以及持久化；所述智能终端与疾病控制服务器进行无线通信。该系统以智能手机工具为载体，融合移动智能手机的APP应用技术的新型病情监控系统。将平常患者及家属口述介绍病情，医院仪器截面检查监测推进到智能手机的实时监测与观察疾病发作与变化情况，用于了解病情程度及用药指导。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗信息监测软件领域，涉及一种适用于帕金森病人的病情实时监护及记录的系统，能够快速掌握患者病情或回顾病情并提供医疗支持。
技术介绍
帕金森病又称“震颤麻痹”，是一种常见的中老年的神经系统变性疾病，主要表现为动作缓慢，手脚或身体的其他部分的震颤。在65岁以上人群约有1%的患病率，40岁以上人群患病率则为0.4%。因此监测帕金森病人的病情是一项重要的任务。目前尚无帕金森患者病人的监测系统。据估计全世界帕金森病的患者约有400多万，帕金森已成中老年人“第三杀手”。有很大一部分帕金森患者没有有效控制，而且目前尚无对帕金森患者有效的监控手段。目前患者的发作及病情变化均通过患者自身和患者家人描述而确定，缺乏一种客观的数据。对于用药调整也无比较客观的参考。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种帕金森病情监控系统，以确保对帕金森的发作频率及强度，持续时间的高效准确的监控，以能够根据发作情况判断病情及调整用药。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是:一种帕金森病情监控系统，包括依赖模块和特征提取模块，所述依赖模块包括:含有线性加速计的智能移动终端，所述线性加速计用于测量患者肢体的运动参数并产生相应的感应值；连接线性加速计的采集模块，用于接收线性加速计产生的感应值；连接采集模块的存储模块，用于对线性加速计产生的感应值以及数据分析处理后的数据进行存储；所述特征提取模块与依赖模块连接，所述特征提取模块包含:数据提取模块，用于提取存储的数据；与数据提取模块连接的数据分析模块，用于对提取的数据进行分析，筛选掉非正常值；与数据分析模块连接的数据持久化模块，用于对采集到的每个有效数据进行持久化。进一步的，所述的运动参数为幅度和频率。进一步的，所述数据分析包括缓存本次和上次加速计产生的值，分别做放大处理以及加权处理；对本次加速计产生的值与上次加速计产生的值做差运算得到的结果，规定正为正方向，反之为反方向，并缓存差运算的结果。进一步的，所述智能终端与疾病控制服务器进行无线通信。进一步的，还包括查询模块，用于汇集患者病情信息，查看并提供调整方案。一种帕金森病情监控方法，用智能移动终端内置的线性加速计采集患者肢体运动参数；对采集的数据进行分析，当采集的运动参数达到或者超过预设的阈值时，判定震颤发作和加重；将采集的数据发送至监控服务器。本专利技术的有益效果是:1.该系统是通过重力感应模块实时监测患者的重力参数变化，通过采集模块获取有效数据，当患者运动变化达到设置的阈值时，采集模块自动判断为患者疾病发作，采集相应数据，然后经过存储模块存储数据，临床医师可以通过查询模块了解患者疾病的全程发作情况，可以为临床医师判断疾病变化提供实时全景图。进一步的可以制定下一步的治疗方案。同时依赖模块可以与疾病监控服务器链接，提取输出相应数据进行存储分析。2.该系统通过对患者的运动状态的自动监测及分析，结合传统的由患者或家属口述提供帕金森患者的运动变化情况的方式，可以避免人为的主观判断而导致的误差，可以更为精确与客观的描述患者的运动状态。3.该系统使用方法简便，可下载安装在智能手机或者手表上使用。4.该系统成本较低，且实用。【附图说明】图1是本专利技术帕金森病情监控系统的结构框图；图2是本专利技术帕金森病情监控系统数据采集以及分析算法流程图；图3是本专利技术帕金森病情监控系统存储模块数据记录流程图；图4是本专利技术帕金森病情监控方法的流程图。【具体实施方式】为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合【具体实施方式】并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本专利技术的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本专利技术的概念。智能手机等智能移动终端中普遍内置有线性加速计，线性加速计能够将物体运动变化的强度实时反应在数值变化上。根据这个原理，对数值的变化进行定量分析，可以反应出物体的运动规律。本专利技术通过上述原理，配合内置算法的分析，能够比较精确的记录病人的发病情况。具体实施例如下:参阅图1，本专利技术包括智能移动终端(平板电脑、智能手机或手表硬件等)、系统软件和疾病监控服务器，软件包括依赖模块和特征提取模块，其中依赖模块包括加速计，采集模块，存储模块，查询模块；特征提取模块包含三个模块，分别是:数据提取模块、数据分析模块、数据持久化模块。具体地，加速计用于实施测量患者的运动重力参数(幅度与频率)的变化；采集模块与加速计相连接；存储模块与采集模块相连，查询模块与存储模块相连。[0031 ] 加速计实时测量患者运动的幅度及频率，得到患者运动的重力参数变化，通过采集模块进行实施采集并分析，当运动加速度变化幅度和频率达到预设的阈值，则判定震颤发作或加重，将该数据发送到存储模块进行存储。预设的阈值可通过测得一定量的帕金森患者样本震颤发作时的加速度参数变化而得到。存储模块存储着采集模块采集到的各种病情监测数据。查询模块与存储模块相连，若医师需要提取数据，可通过查询模块提取存储模块中存储的各种数据。特征提取模块与依赖模块相连接，包含数据提取模块、数据分析模块和数据持久化模块，数据采集模块与数据分析模块相连，数据分析模块与数据持久化模块相连。通过注册系统的传感器服务，达到接收传感器数据的目的，对采集到的数据进行分析，筛选掉非正常值，针对采集的到每个有效数据进行持久化。在后台常驻服务开启的情况下，能够保证软件实时处理传感器返回的数据。上述为系统软件的基本组成部分，上述系统软件可安装在智能手机或手表等智能终端上进行应用。智能手机或手表可通过GPS与疾病监控服务器相连，可将数据传输到疾病监控服务器进一步处理。加速计产生的值是一个三维空间的，其中ml是X轴方向的值，m2是Y轴方向的值，m3是Z轴方向的值。定义一个放大比率scale,便于处理数据。定义本次加速计产生的值为curValue = (ml+m2+m3) *scale,上次加速计产生的值为IastValue,本次差运算结果为curDiff = curValue-lastValue,上次差运算结果为 IastDiff。图2是数据采集以及分析算法流程图，包括下列步骤:步骤S21:接收加速计产生的感应值。步骤S22:缓存本次(curValue)和上次(IastValue)加速计产生的值，分别做放大处理以及加权处理。步骤S23:对curValue与IastValue做差运算得结果curDiff,规定正为正方向，反之为反方向，并缓存差运算的结果。步骤S24:判断本次差运算的结果与上次差运算的结果，若本次差运算的结果与上次差运算的结果互为正负时，表明加速计运动的大方向发生改变，其中的数值为有效值，可与阈值进行比较，若大于阈值时则判定为震颤发作(相应的计数器的值加一)，步骤S25:本次差运算的结果与上次差运算的结果互为正负时，存储器模块进行存储。重复上述步骤。图3是存储模块数据记录流程图，包括如下步骤:步骤S31:接收数据采集模块的数值，并传递给计时器；步骤S32:计时器接收到感应值之后重置自身状态，并开始倒计时；步骤S33:每次新的调用都会重置自身状态，计时器超时，将计数器的值存入数据库。其中计时器倒计时是为了保证数据的有效记录，根据两次发病的间隔时间确定倒计时多少。计本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种帕金森病情监控系统，其特征在于，包括依赖模块和特征提取模块，所述依赖模块包括：含有线性加速计的智能移动终端，所述线性加速计用于测量患者肢体的运动参数并产生相应的感应值；连接线性加速计的采集模块，用于接收线性加速计产生的感应值；连接采集模块的存储模块，用于对线性加速计产生的感应值以及数据分析处理后的数据进行存储;所述特征提取模块与依赖模块连接，所述特征提取模块包含：数据提取模块，用于提取存储的数据；与数据提取模块连接的数据分析模块，用于对提取的数据进行分析，筛选掉非正常值；与数据分析模块连接的数据持久化模块，用于对采集到的每个有效数据进行持久化。2．根据权利要求1所述的帕金森病情监控系统，其特征在于，所述的运动参数为幅度和频率。3．根据权利要求1所述的帕金森病情监控系统，其特征在于，所述数据分析包括缓存本次和上次加速计产生的值，分别做放大处理以及加权处理；对本次加速计产生的值与上次加速计产生的值做差运算得到的结果，规定正为正方向，反之为反方向，并缓存差运算的结果。4.根据权利要求1‑3任一项所述的帕金森病情监控系统，其特征在于，所述智能终端与疾病控制服务器进行无线通信。5．根据权利要求1‑3任一项所述的帕金森病情监控系统，其特征在于，还包括查询模块，用于汇集患者病情信息，查看并提供调整方案。6．一种帕金森病情监控方法，用智能移动终端内置的线性加速计采集患者肢体运动参数；对采集的数据进行分析，当采集的运动参数达到或者超过预设的阈值时，判定震颤发作和加重；将采集的数据发送至监控服务器。...

【技术特征摘要】
1.一种帕金森病情监控系统，其特征在于，包括依赖模块和特征提取模块，所述依赖模块包括:含有线性加速计的智能移动终端，所述线性加速计用于测量患者肢体的运动参数并产生相应的感应值； 连接线性加速计的采集模块，用于接收线性加速计产生的感应值； 连接采集模块的存储模块，用于对线性加速计产生的感应值以及数据分析处理后的数据进行存储； 所述特征提取模块与依赖模块连接，所述特征提取模块包含: 数据提取模块，用于提取存储的数据； 与数据提取模块连接的数据分析模块，用于对提取的数据进行分析，筛选掉非正常值； 与数据分析模块连接的数据持久化模块，用于对采集到的每个有效数据进行持久化。2.根据权利要求1所述的帕金森病情监控系统，其特征在于，所述的运动参数为幅度和频率。3....

【专利技术属性】
技术研发人员：林继先，蔡国恩，蔡国发，黄华品，高玉龙，林坤明，叶钦勇，程树英，潘晓东，
申请(专利权)人：林继先，蔡国恩，
类型：发明
国别省市：上海;31