用于生成医学病例特定代表图像和射线照相图像解译信息的方法、设备和计算机程序技术

提供用于基于之前存储的图像来生成医学病例特定代表图像和射线照相图像解译信息的方法、设备和计算机程序。计算多个之前成像和存储的图像的小波特征，提取关于每一个已存储图像的射线照相图像解译信息中包括的关键字，并且所计算出的小波特征和所提取的关键字与已存储图像关联并存储。基于所提取的关键字分类已存储图像并且生成多个组，计算与在所生成的组中包括的关键字对应的每一个图像的基于小波特征的特征向量的质心向量。计算在所计算出的质心向量和与在所述组中包括的关键字对应的每一个图像的基于小波特征的特征向量之间的空间距离，存储具有最短所计算空间距离的图像以及与所述图像关联的射线照相图像解译信息作为所述组的代表图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】生成病例代表图像和射线照相图像解译信息的方法、设备
本专利技术涉及用于基于多个已存储图像来对于每一病例生成代表图像和射线照相解译信息的方法、设备和计算机程序。
技术介绍
在医学实践中，基于射线照相(radiography)获取的图像识别病人的内部状态是重要的。病人的X射线图像可以与过去拍摄的X射线图像比较以标识病人症状的病因。这使能恰当医学治疗的选择，引起病人症状的早期改善。在根据病人的X射线图像确定病人症状的情况下，可以对于类似图像而搜索在过去拍摄并存储的图像，以确认哪个病例看起来类似于病人的症状。例如，专利文档1公开了类似病例搜索设备，其基于从诊断目标图像获得的特征值来搜索类似病例图像和类似病例数据。[现有技术参考][专利文档][专利文档1]日本未审查专利公开第2007-279942号
技术实现思路
[技术问题]然而，在专利文档1中，尽管类似病例搜索设备能够搜索与病人的图像类似的图像，但是通常找到多个类似图像。尽管设备能够以类似度的降序来显示图像，但是在症状上不同而图像特征类似的大量图像被找到，因而类似病例搜索设备具有在一些情况下可能难以确定症状的问题。另外，尽管设备能够搜索已经根据病例分类的已存储图像，但是不可能确定哪个是代表图像，因而没有有价值的过去的图像可以用作病例的指导图像。已经鉴于以上背景提供本专利技术，并且因而本专利技术的目的是提供基于所存储的过去图像来对于每一病例生成代表图像和射线照相解译信息的方法、设备和计算机程序。[技术方案]为了实现上述目标，根据第一专利技术的方法是能够从基于过去病例的医学图像生成每一个病例的代表病例的代表图像以及射线照相解译信息的设备中执行的方法，该方法包括如下步骤：计算过去已经拍摄和存储的多个图像的小波特征；提取关于每一已存储图像的射线照相解译信息中包括的关键字；与相应的已存储图像关联地存储所计算出的小波特征和所提取的关键字；基于所提取的关键字分类已存储图像以生成多个组；对于所生成的组的每一个组计算与在该组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的质心向量；对于每一个组计算在所计算出的质心向量和与在该组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的每一个之间的空间距离；并且对于每一个组存储其所计算出的空间距离最短的图像以及与该图像关联的射线照相解译信息作为该组的代表图像。此外，根据第二专利技术的方法其特征在于，在第一专利技术中，二维加伯(Gabor)小波特征计算为小波特征。此外，根据第三专利技术的方法其特征在于，在第一或第二专利技术中，该方法进一步包括通过对于每一图像计算M个所述小波特征(M是2或更大的自然数)并二进制化相应的小波特征以用于转换为M维位串而计算全部图像的频率分布向量，并将空间距离计算为质心向量和每一个所计算出的频率分布向量之间的角度。接着，为了实现上述目标，根据第四专利技术的设备是从基于过去病例的医学图像生成每一个病例的代表病例的代表图像以及射线照相解译信息的设备，该设备包括：小波特征计算装置，用于计算过去已经拍摄和存储的多个图像的小波特征；关键字提取装置，用于提取关于每一已存储图像的射线照相解译信息中包括的关键字；信息存储装置，用于与相应的已存储图像关联地存储所计算出的小波特征和所提取的关键字；组生成装置，用于基于所提取的关键字分类已存储图像以生成多个组；质心向量计算装置，对于每一个所生成的组计算与在该组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的质心向量；空间距离计算装置，对于每一个组计算在所计算出的质心向量和与在该组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的每一个之间的空间距离；以及代表图像存储装置，用于对于每一个组存储其所计算出的空间距离最短的图像以及与该图像关联的射线照相解译信息作为该组的代表图像。此外，根据第五专利技术的设备特征在于，在第四专利技术中，小波特征计算装置计算二维加伯小波作为小波特征。此外，根据第六专利技术的设备特征在于，在第四或第五专利技术中，该设备进一步包括：频率分布向量计算装置，用于通过对于每一个图像计算M个所述小波特征(M是2或更大的自然数)并二进制化相应的小波特征以用于转换为M维位串而计算全部图像的频率分布向量；以及空间距离计算装置，将空间距离计算为质心向量和每一个所计算出的频率分布向量之间的角度。接着，为了实现上述目标，根据第七专利技术的计算机程序是由从基于过去病例的医学图像生成每一个病例的代表病例的代表图像以及射线照相解译信息的设备可执行的计算机程序，其中该程序使得该设备用作：小波特征计算装置，用于计算过去已经拍摄和存储的多个图像的小波特征；关键字提取装置，用于提取关于每一个已存储图像的射线照相解译信息中包括的关键字；信息存储装置，用于与相应的已存储图像关联地存储所计算出的小波特征和所提取的关键字；组生成装置，用于基于所提取的关键字分类已存储图像以生成多个组；质心向量计算装置，对于每一个所生成的组计算与在该组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的质心向量；空间距离计算部件，对于每一个组计算在所计算出的质心向量和与在该组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的每一个之间的空间距离；以及代表图像存储装置，用于对于每一个组存储其所计算出的空间距离最短的图像以及与该图像关联的射线照相解译信息作为该组的代表图像。此外，根据第第八专利技术的计算机程序特征在于，在第七专利技术中，该程序使得小波特征计算装置用作计算二维加伯小波作为小波特征的装置。此外，根据第九专利技术的计算机程序特征在于，在第七或第八专利技术中，该程序进一步使得设备用作频率分布向量计算装置，用于通过对于每一个图像计算M个所述小波特征(M是2或更大的自然数)并二进制化相应的小波特征以用于转换为M维位串而对全部图像计算频率分布向量，并且该程序使得空间距离计算装置用作将空间距离计算为质心向量和每一个所计算出的频率分布向量之间的角度的装置。[技术效果]根据本专利技术，指示已存储医学图像的特征的小波特征用来计算相应图像的特征向量，并且根据这些特征向量计算质心向量为每一个病例的特征向量。在已存储医学图像中，具有距质心向量的最短空间距离的特征向量的图像存储为代表图像。因而，指示典型病例的图像可以用作病例的指导，允许以特定的质量水平对病人作出诊断，而不受每一个医生的经验或专长影响。附图说明图1是示意性示出根据本专利技术实施例的病例图像生成设备的配置的框图；图2是根据本专利技术实施例的病例图像生成设备的功能框图；图3图示在根据本专利技术实施例的病例图像生成设备中使用的图像内的坐标设置；图4的(a)和(b)以示例的方式示出二维加伯小波函数；图5是示出在根据本专利技术实施例的病例图像生成设备中使用的二维加伯小波函数的方向的示意图；图6以示例的方式示出在根据本专利技术实施例的病例图像生成设备中在可见字存储单元中存储的可见字的数据结构；图7以示例的方式示出根据本专利技术实施例的病例图像生成设备的关键字提取；图8以示例的方式示出根据本专利技术实施例的直方图；图9示出在根据本专利技术实施例的病例图像生成设备中使用的代表图像显示屏幕的示例；以及图10是图示在根据本专利技术实施例的病例图像生成设备中的CPU的处理进程的流程图。具体实施方式以下将参考附图具体描述从基于过去病例的医学图像中对于每一个病例生成代表图像和射线本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种能够从基于过去病例的医学图像生成每一个病例的代表病例的代表图像以及射线照相解译信息的设备中执行的方法，所述方法包括如下步骤：计算过去已经拍摄和存储的多个图像的小波特征；提取关于每一个已存储图像的射线照相解译信息中包括的关键字；与相应的已存储图像关联地存储所计算出的小波特征和所提取的关键字；基于所提取的关键字分类已存储图像以生成多个组；对于每一个所生成的组计算与在所述组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的质心向量；对于所述每一个组计算在所计算出的质心向量和与在所述组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的每一个之间的空间距离；以及对于所述每一个组存储其所计算出的空间距离最短的图像以及与所述图像关联的射线照相解译信息作为所述组的代表图像。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.12.13 JP 2011-2721751.一种能够从基于过去病例的医学图像生成每一个病例的代表病例的代表图像以及射线照相解译信息的设备中执行的方法，所述方法包括如下步骤：计算过去已经拍摄和存储的多个图像的小波特征；提取关于每一个已存储图像的射线照相解译信息中包括的关键字；与相应的已存储图像关联地存储所计算出的小波特征和所提取的关键字；基于所提取的关键字分类已存储图像以生成多个组；对于每一个所生成的组计算与在所述组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的质心向量；对于所述每一个组计算在所计算出的质心向量和与在所述组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的每一个之间的空间距离；以及对于所述每一个组存储其所计算出的空间距离最短的图像以及与所述空间距离最短的图像关联的射线照相解译信息作为所述组的代表图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，二维加伯小波特征计算为小波特征。3.根据权利要求1或2所述的方法，进一步包括步骤：通过对于每一个图像计算M个所述小波特征并二进制化相应的小波特征以用于转换为M维位串而计算全部图像的频率分布向量，M是2或更大的自然数，其中所述空间距离计算为所述质心向量和每一个所计算出的频率分布向量之间的角度。4.一种用于从基于过去病例的医学图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：中野宏毅，森由美，土居意弘，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US