用于生成医学病例特定代表图像和射线照相图像解译信息的方法、设备和计算机程序技术

提供用于基于之前存储的图像来生成医学病例特定代表图像和射线照相图像解译信息的方法、设备和计算机程序。计算多个之前成像和存储的图像的小波特征，提取关于每一个已存储图像的射线照相图像解译信息中包括的关键字，并且所计算出的小波特征和所提取的关键字与已存储图像关联并存储。基于所提取的关键字分类已存储图像并且生成多个组，计算与在所生成的组中包括的关键字对应的每一个图像的基于小波特征的特征向量的质心向量。计算在所计算出的质心向量和与在所述组中包括的关键字对应的每一个图像的基于小波特征的特征向量之间的空间距离，存储具有最短所计算空间距离的图像以及与所述图像关联的射线照相图像解译信息作为所述组的代表图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】生成病例代表图像和射线照相图像解译信息的方法、设备
本专利技术涉及用于基于多个已存储图像来对于每一病例生成代表图像和射线照相解译信息的方法、设备和计算机程序。
技术介绍
在医学实践中，基于射线照相(radiography)获取的图像识别病人的内部状态是重要的。病人的X射线图像可以与过去拍摄的X射线图像比较以标识病人症状的病因。这使能恰当医学治疗的选择，引起病人症状的早期改善。在根据病人的X射线图像确定病人症状的情况下，可以对于类似图像而搜索在过去拍摄并存储的图像，以确认哪个病例看起来类似于病人的症状。例如，专利文档1公开了类似病例搜索设备，其基于从诊断目标图像获得的特征值来搜索类似病例图像和类似病例数据。[现有技术参考][专利文档][专利文档1]日本未审查专利公开第2007-279942号
技术实现思路
[技术问题]然而，在专利文档1中，尽管类似病例搜索设备能够搜索与病人的图像类似的图像，但是通常找到多个类似图像。尽管设备能够以类似度的降序来显示图像，但是在症状上不同而图像特征类似的大量图像被找到，因而类似病例搜索设备具有在一些情况下可能难以确定症状的问题。另外，尽管设备能够搜索已经根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种能够从基于过去病例的医学图像生成每一个病例的代表病例的代表图像以及射线照相解译信息的设备中执行的方法，所述方法包括如下步骤：计算过去已经拍摄和存储的多个图像的小波特征；提取关于每一个已存储图像的射线照相解译信息中包括的关键字；与相应的已存储图像关联地存储所计算出的小波特征和所提取的关键字；基于所提取的关键字分类已存储图像以生成多个组；对于每一个所生成的组计算与在所述组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的质心向量；对于所述每一个组计算在所计算出的质心向量和与在所述组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的每一个之间的空间距离；以及对于所述每一个组存储其所计算出...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.12.13 JP 2011-2721751.一种能够从基于过去病例的医学图像生成每一个病例的代表病例的代表图像以及射线照相解译信息的设备中执行的方法，所述方法包括如下步骤：计算过去已经拍摄和存储的多个图像的小波特征；提取关于每一个已存储图像的射线照相解译信息中包括的关键字；与相应的已存储图像关联地存储所计算出的小波特征和所提取的关键字；基于所提取的关键字分类已存储图像以生成多个组；对于每一个所生成的组计算与在所述组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的质心向量；对于所述每一个组计算在所计算出的质心向量和与在所述组中包括的关键字对应的相应图像的基于小波特征的特征向量的每一个之间的空间距离；以及对于所述每一个组存储其所计算出的空间距离最短的图像以及与所述空间距离最短的图像关联的射线照相解译信息作为所述组的代表图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，二维加伯小波特征计算为小波特征。3.根据权利要求1或2所述的方法，进一步包括步骤：通过对于每一个图像计算M个所述小波特征并二进制化相应的小波特征以用于转换为M维位串而计算全部图像的频率分布向量，M是2或更大的自然数，其中所述空间距离计算为所述质心向量和每一个所计算出的频率分布向量之间的角度。4.一种用于从基于过去病例的医学图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：中野宏毅，森由美，土居意弘，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US