丰富时间线和时间顺序文本描述定义的内容的方法和设备技术

本发明专利技术涉及一种用于丰富由时间线和由按时间顺序排列的文本描述定义的多媒体内容的方法，其特征在于它包括以下步骤：使用自然语言处理来至少在从网络（N）取得的文本文档（Pi）的部分中识别（E3）至少一个特征（F1、F2），自动将所述文本文档的确定部分对齐（E4）到语义对应于所述文本文档的确定部分的按时间顺序排列的文本描述的至少一部分，使得至少将文本文档的该部分自动地与所述多媒体内容的时间线同步，按时间顺序排列的文本描述本身与时间线同步。

【技术实现步骤摘要】
丰富时间线和时间顺序文本描述定义的内容的方法和设备
本专利技术总地涉及将元数据关联到多媒体内容，并且具体地涉及一种用于利用例如网络用户在社交网络或诸如网络论坛的其它用户生成的内容库上张贴的评论来丰富由时间线和由按时间顺序排列的文本描述定义的多媒体内容的方法和设备。
技术介绍
本节旨在向读者介绍本领域的各个方面，这可能与下面所描述的和/或要求保护的本专利技术的各个方面相关。相信这种讨论在给读者提供背景信息以便于更好地理解本专利技术的各个方中是有帮助的。因此，应当理解，要从这个角度阅读这些陈述，而不是作为对现有技术的承认。随着诸如TWITTER和YOUTUBE、以及其它网络论坛的社交网络和平台的发展，近些年对于由非专业作家(如电视用户)写作的关于多媒体内容(例如电影)的评论的文本分析已经取得了强烈的兴趣。特别是，一些研究集中于用户评论与视频内容、特别是与所述视频内容的时间线的同步。因而已知通过使用在实时事件期间通过社交网络生成的文本微张贴(如由于TWITTER平台的留言(tweet))来增强视听内容，通过使用微张贴的时间戳来直接完成同止/J/ O此外，也已知允许用户观看视频内容,本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于丰富包括时间线和按时间顺序排列的文本描述的多媒体内容的方法，其特征在于它包括以下步骤：‑使用自然语言处理来至少在从网络（N）取得的文本文档（Pi）的部分中识别（E3）至少一个特征（F1、F2），‑自动将所述文本文档（Pi）的确定部分对齐（E4）到语义对应于所述文本文档（Pi）的确定部分的按时间顺序排列的文本描述的至少一部分，使得至少将文本文档（Pi）的该部分自动地与所述多媒体内容的时间线同步。

【技术特征摘要】
2013.02.11 EP 13305163.11.一种用于丰富包括时间线和按时间顺序排列的文本描述的多媒体内容的方法，其特征在于它包括以下步骤: -使用自然语言处理来至少在从网络(N)取得的文本文档(Pi)的部分中识别(E3)至少一个特征(F1、F2)， -自动将所述文本文档(Pi)的确定部分对齐(E4)到语义对应于所述文本文档(Pi)的确定部分的按时间顺序排列的文本描述的至少一部分， 使得至少将文本文档(Pi)的该部分自动地与所述多媒体内容的时间线同步。2.根据权利要求1所述的方法，其中，从一组文本文档(Pi)识别(El)所述文本文档(Pi )，作为涉及所述多媒体内容。3.根据权利要求2所述的方法，其中，从因特网网络(N)取得(E2)所述一组文本文档。4.根据前述权利要求中的一项所述的方法，其中，在所述对齐(E4)步骤期间，实施首语重复分辨技术以执行所述文本文档(Pi)的确定部分和按时间顺序排列的文本描述之间的语义对应。5.根据前述权利要求中的一项所述的方法，其中，在多个文本文档(Pi)上应用识别(E3)步骤和对齐(E4)步骤以自动地使所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：M格甘，J拉纳甘，P施莫克，A兰伯特，
申请(专利权)人：汤姆逊许可公司，
类型：发明
国别省市：法国;FR