本发明专利技术的实施方式的阶段判定支援系统包括存储单元、第1判定单元、第2判定单元、计算单元以及显示单元。所述存储单元存储被检测体的多种功能图像以及形态图像。所述第1判定单元基于在所述各功能图像以及所述形态图像中的至少所述各功能图像，判定针对所述疾病的多种分析指标各自的程度。所述第2判定单元根据基于所述第1判定单元的各个判定结果以及规定的阶段判定规则，针对每个所述分析指标，判定与该判定结果相符的阶段。所述计算单元根据基于所述第2判定单元的各个判定结果，针对每个所述阶段，计算表示所述疾病与该阶段相符的可能性的值。所述计算单元针对每个所述阶段显示所计算出的所述值。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】阶段判定支援系统
本专利技术的实施方式涉及阶段判定支援系统。
技术介绍
近年来，通过观察各种功能图像，能够进行心脏或脑等的疾病的判定。例如，在对急性期脑梗塞、短暂性脑缺血发作、慢性期头颈部血管收缩等脑缺血疾病进行诊断的情况下，根据作为通过各种医用图像诊断装置所获得的二维或者三维图像的灌流(Perfusion)图像，评价脑循环代谢量。 作为脑循环代谢量的具体的分析指标，存在脑血流量CBF [ml/100g/min]、脑血液量CBV [ml/100g]、脑氧摄取率OEF [%]以及脑氧代谢量CMR02 [ml/100g/min]等种类。在此，CBF 是 Cerebral Blood Flow (脑血流量)的简称，CBV 是 Cerebral Blood Volume (脑血容积)的简称。OEF是Cerebral Oxygen Extraction Fraction (脑氧摄取分数)的简称，CMR02 是 Cerebral Metabolic Rate of Oxygen (脑氧代谢率)的简称。 医师通常通过在多个功能图像上观察缺血部位处的这些分析指标的大小，综合地判断脑循环代谢的重症度，并确定治疗方针。 各分析指标中的、脑血流量CBF以及脑血液量CBV的大小是在灌流图像上观察。此外，从 X 射线 CT (computed tomography:计算机断层摄影)装置、MRI (magnetic resonanceimaging:磁共振成像)装置、SPECT (single photon emission CT:单光子发射计算机断层摄影)装置或者PET (po sitron emission tomography:正电子发射断层摄影)装置等获得灌流图像。 另外，特别地，各分析指标中的脑氧摄取率OEF以及脑氧代谢量CMR02的大小在从PET装置获得的PET图像上观察。 在对各分析指标的大小观察后，作为构成医师判断脑循环代谢的重症度的基准的一个指标，存在被称作能量(Powers)的阶段分类的代表性的重症度判定的看法。能量的阶段分类是通过上述的各种分析指标的大小的组合将重症度的阶段分成三个阶段的指标。具体而言，关于该指标，根据上述的四个分析指标(08?、08￥、(^、01?02)的大小，如图11所示，将脑循环代谢的重症度分类表示成阶段1、I1、III。一般而言，阶段III被视作由于梗塞(脑细胞坏死)而无法治疗的状态。阶段II相当于被称作缺血性半影(可逆性组织障碍)的状态，并被视作通过基于治疗的血流恢复能够正常化的状态。缺血性半影区域的残留比例对于治疗方针的确定非常重要。 通过图12对具体的阶段分类的方法进行说明。在图12所示的例子中，由于患侧(发生脑缺血的一侧)的脑血流量CBF减少，脑血液量CBV增加，脑氧摄取率OEF增加，脑氧代谢量CMR02减少，因此相对于阶段III，被视作脑细胞坏死状态。 现有技术文献 非专利文献 非专利文献 I:Powers, et al.Strokel985, 16:361-376
技术实现思路
本专利技术所要解决的问题 然而，在以上那样的阶段分类的方法中，关于四个分析指标的大小的组合相当于哪个阶段，如果不仔细考虑，则无法判定，因此，判定有可能耗费时间，或者发生误判定。 另外，在实际的临床中，由于有可能发生与哪个阶段都不相符的组合，因此，在这样的情况下，将苦于给出怎样的诊断结果是适当的。 另外，在没有得到所有的功能图像的情况下，或者相反在针对一个分析指标得到从不同的医用图像诊断装置获得的多个功能图像的情况下，倾向于针对过多或不足的信息主观地进行判定，导致有可能无法给出适当的诊断结果。 本专利技术的目的是提供能够根据所获得的功能图像来显示疾病与各阶段相符的可能性、并且可以支援基于用户的阶段判定的阶段判定支援系统。 用于解决问题的技术手段 本专利技术的实施方式的阶段判定支援系统包括存储单元、第I判定单元、第2判定单元以及计算单元。 所述存储单元存储被检测体的多种功能图像。 所述第I判定单元基于在所述各功能图像以及形态图像中的至少所述各功能图像，来判定针对疾病的所述多种分析指标各自的程度。 所述第2判定单元根据基于所述第I判定单元的各个判定结果以及规定的阶段判定规贝U，针对每个所述分析指标，判定与该判定结果相符的阶段。 所述计算单元根据基于所述第2判定单元的各个判定结果，针对每个所述阶段，计算所述疾病与该阶段相符的“表示可能性的值”。【附图说明】 图1是表示第I实施方式所涉及的阶段判定支援系统及其外围结构的示意图。 图2是用于说明该实施方式中的动作的流程图。 图3是表示该实施方式中将脑分割了的区段(segment)的一个例子的示意图。 图4是用于说明一般的缺血性半影和中心部梗塞区域的示意图。 图5是用于说明该实施方式中的阶段分类上的相符范围的确定的示意图。 图6是用于说明该实施方式中的阶段可能性的计算方法的示意图。 图7是用于说明该实施方式中的阶段可能性的另一种计算方法的示意图。 图8是用于说明第2实施方式中的动作的流程图。 图9是表示该实施方式中各阶段的可能性高的区域的显示图像的一个例子的示意图。 图1OA是表示用不同颜色显示该实施方式中阶段I的可能性高的区域的图像的一个例子的示意图。 图1OB是表示用不同颜色显示该实施方式中阶段II的可能性高的区域的图像的一个例子的示意图。 图1OC是表示用不同颜色显示该实施方式中阶段III的可能性高的区域的图像的一个例子的示意图。图11是表示一般的能量的阶段分类的示意图。 图12是表示一般的内颈动脉狭窄症中的脑循环代谢量的一个例子的图。 图13是表示用于说明根据基于形态图像的分析指标来确定阶段分类上的相符范围的示意图。 图14是用于说明根据基于形态图像的分析指标来确定阶段分类上的相符范围的示意图。 图15是表不使用了 CTA的形态图像的一个例子的不意图。【具体实施方式】 以下，使用附图对各实施方式所涉及的阶段判定支援系统进行说明。以下的阶段判定支援系统可以分别通过硬件结构、或者硬件资源和软件的组合结构的任一者来实施。作为组合结构的软件，使用预先从网络或者存储介质安装到计算机中的、用于使该计算机实现阶段判定支援系统的各功能的阶段判定支援程序。 <第I实施方式> 图1是表示第I实施方式涉及的阶段判定支援系统及其外围结构的示意图。阶段判定支援系统是用于支援对被检测体的疾病相符于表示重症度的多个阶段中的、哪个阶段的判定的系统。阶段判定支援 系统例如由医用图像工作台10、输入装置(例如，键盘或者鼠标等)14以及监视装置15构成。在医用图像工作台10的内部具有硬盘11、计算机12以及网络I / F (例如，Ethernet (注册商标)Card等)13。此外，阶段判定支援系统中的“系统”的用语也可以更换措词为“装置”，输入装置14以及监视装置15中的“装置”的用语也可以更换措词为“部”。另外，阶段判定支援系统也可以实现为与从各装置20~50经由网络来收集功能图像Ilg的图像服务器装置连接，并能够从该图像服务器装置读出功能图像Ilg的客户端装置。 硬盘11中保存本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种阶段判定支援系统，其特征在于，包括：存储单元，存储被检测体的多种功能图像；第1判定单元，基于在所述各功能图像以及形态图像中的至少所述各功能图像，判定针对疾病的多种分析指标各自的程度；第2判定单元，根据基于所述第1判定单元的各个判定结果以及规定的阶段判定规则，针对每个所述分析指标，判定与该判定结果相符的阶段；以及计算单元，根据基于所述第2判定单元的各个判定结果，针对每个所述阶段，计算所述疾病与该阶段相符的“表示可能性的值”。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2012.11.27 JP 2012-2583491.一种阶段判定支援系统，其特征在于，包括: 存储单元，存储被检测体的多种功能图像； 第I判定单元，基于在所述各功能图像以及形态图像中的至少所述各功能图像，判定针对疾病的多种分析指标各自的程度； 第2判定单元，根据基于所述第I判定单元的各个判定结果以及规定的阶段判定规则，针对每个所述分析指标，判定与该判定结果相符的阶段；以及 计算单元，根据基于所述第2判定单元的各个判定结果，针对每个所述阶段，计算所述疾病与该阶段相符的“表示可能性的值”。2.如权利要求1所述的阶段判定支援系统，其特征在于，所述疾病是脑缺血疾病。3.如权利要求2所 述的阶段判定支援系统，其特征在于， 所述多种分析指标是脑血液量、脑血流量、脑氧摄取率以及脑氧代谢量， 所述阶段判定规则是用于根据所述脑血液量、所述脑血流量、所述脑氧摄取率以及所述脑氧代谢量来执行针对所述脑缺血疾病的能量的阶段分类的判定规则。4.如权利要求1至3中任一项所述的阶段判定支援系统，其特征在于， 所述计算单元通过针对每个所述阶段，对基于所述第2判定单元的各个判定结果进行加权累加，从而对所述值进行计算。5.如权利要求1至4中任一项所述的阶段判定支援系统，其特征在于， 所述第I判定单元将使用者在所述各功能图像上所设定的关心区域、通过与所述各功能图像所表示的正常区域之间的像素值的比较而被判定为异常的区域、将所述各功能图像所表示的整个组织分割成多个区段得到的区域、或者所...
【专利技术属性】
技术研发人员：川崎友宽，池田佳弘，大汤重治，篠田健辅，
申请(专利权)人：株式会社东芝，东芝医疗系统株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP
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