一种基于波形相似性的k-NN算法的缆线混合线路故障测距方法技术

本发明专利技术为一种基于波形相似性的k-NN算法的缆线混合线路故障测距方法，属电力系统继电保护技术领域。本发明专利技术利用仿真获得量测端不同故障位置和故障条件下的零模电流数据，对其进行小波分解，得到第6尺度下的小波系数组织历史样本数据。当发生单相接地故障后，利用k-NN算法，通过将实测的零模电流波形经小波分解后的小波系数波形与仿真模拟的历史样本中不同故障条件下的小波系数波形利用相关分析进行相似度匹配，得到前三个相似度最高的波形数据所对应的故障距离，再根据其权重的不同应用回归的方法得到故障距离。大量仿真表明，针对单相接地故障该方法可靠且精度较高。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术为，属电力系统继电保护
。本专利技术利用仿真获得量测端不同故障位置和故障条件下的零模电流数据，对其进行小波分解，得到第6尺度下的小波系数组织历史样本数据。当发生单相接地故障后，利用k-NN算法，通过将实测的零模电流波形经小波分解后的小波系数波形与仿真模拟的历史样本中不同故障条件下的小波系数波形利用相关分析进行相似度匹配，得到前三个相似度最高的波形数据所对应的故障距离，再根据其权重的不同应用回归的方法得到故障距离。大量仿真表明，针对单相接地故障该方法可靠且精度较高。【专利说明】
本专利技术涉及一种基于波形相似性的A-NN算法的缆线混合线路故障测距方法，属于电力系统继电保护
。
技术介绍
网发生故障后进行故障测距可以减轻人工巡线工作量，缩短故障修复时间、提高供电可靠性、减少停电损失以及发现存在的隐患并尽早加以处理，防止故障的再一次发生。故障测距的方法按测距原理可分为故障分析法和行波法。行波法的核心是测量行波在母线与故障点之间的传播时间来计算线路故障距离。行波测距一般可分为单端行波测距和双端行波测距两类。单端行波测距不需要GPS实现数据的同步，也不需要进行两端数据通讯，其成本是双端行波测距成本的一半，按单端法进行行波测距，由于行波在故障点和母线端反复进行折反射，反映到测量端时间轴上的各种性质的行波波头交错排列，给故障点反射波到达时刻的标定带来了巨大困难，测距可靠性难以保证。而双端行波测距只要求两母线端精确检测第一个行波波头到达的时刻，因此该方法受过渡电阻电弧特性、线路分布电容以及负荷电流的影响较小，较单端法而言有更高的可靠性，但需要双端数据通信和GPS同步对时设备，投资成本大。随着城市配电网的不断发展，电缆馈线以及缆线混合线路在配电网中所占的比重越来越大，配电网电缆线路故障大多具有隐蔽性的特点，电缆故障的查找较架空馈线更为困难。电缆与架空线相比其特殊性表现在:一是电缆结构相对复杂，一般由电缆芯、屏蔽层、护套等组成的多导体系统组成；二是电缆多埋设于地下，与大地关系更为紧密，导致电缆中的电磁暂态过程与架空线相比差异较大，行波在电缆中传播的波速与架空线相比有着很大的区别。一旦发生故障，无疑会对供电可靠性产生影响。已有技术均是建立在确定故障位置是位于架空线路区段还是电缆区段之后再进行故障定位，工作量大，步骤复杂，故本专利技术寻求其他视角进行缆线混合线路单相接地故障区段定位。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提出一种基于波形相似性的左-NN算法的缆线混合线路故障测距方法，无需确定故障区段是位于电缆线路还是架空线路，测距效果较好。本专利技术的技术方案是:一种基于波形相似性的A-NN算法的缆线混合线路故障测距方法，利用仿真获得量测端不同故障位置和故障条件下的零模电流数据，对其进行小波分解，得到第6尺度下的小波系数组织历史样本数据；当发生单相接地故障时，利用A-NN算法，通过将实测的零模电流波形经小波分解后的小波系数波形与仿真模拟的历史样本中不同故障条件下的小波系数波形利用相关分析进行相似度匹配，得到前三个相似度最高的波形数据所对应的故障距离，再根据其权重的不同应用回归的方法得到故障距离。具体步骤为:(1)根据架空线路始端可测缆线混合线路实际馈线参数，按一定的密度沿线设置故障距离和不同故障条件，在IMHz采样率下获取故障后量测端处一定时窗内的零模电流数据，并对其进行8层小波分解，选取第6尺度下的小波系数作为历史样本； (2)将实测波形经小波分解后的小波系数波形与仿真模拟的历史样本中不同故障条件下的小波系数波形利用相关分析进行相似度匹配，即利用【权利要求】1.一种基于波形相似性的A-NN算法的缆线混合线路故障测距方法，其特征在于:利用仿真获得量测端不同故障位置和故障条件下的零模电流数据，对其进行小波分解，得到第6尺度下的小波系数组织历史样本数据；当发生单相接地故障时，利用A-NN算法，通过将实测的零模电流波形经小波分解后的小波系数波形与仿真模拟的历史样本中不同故障条件下的小波系数波形利用相关分析进行相似度匹配，得到前三个相似度最高的波形数据所对应的故障距离，再根据其权重的不同应用回归的方法得到故障距离。2.根据权利要求1所述的基于波形相似性的A-NN算法的缆线混合线路故障测距方法，其特征在于具体步骤为: (1)根据架空线路始端可测缆线混合线路实际馈线参数，按一定的密度沿线设置故障距离和不同故障条件，在IMHz采样率下获取故障后量测端处一定时窗内的零模电流数据，并对其进行8层小波分解，选取第6尺度下的小波系数作为历史样本； (2)将实测波形经小波分解后的小波系数波形与仿真模拟的历史样本中不同故障条件下的小波系数波形利用相关分析进行相似度匹配，即利用 【文档编号】G01R31/08GK103941152SQ201410131079【公开日】2014年7月23日 申请日期:2014年4月3日 优先权日:2014年4月3日 【专利技术者】束洪春, 王瑶, 郑韵如 申请人:昆明理工大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于波形相似性的k‑NN算法的缆线混合线路故障测距方法，其特征在于：利用仿真获得量测端不同故障位置和故障条件下的零模电流数据，对其进行小波分解，得到第6尺度下的小波系数组织历史样本数据；当发生单相接地故障时，利用k‑NN算法，通过将实测的零模电流波形经小波分解后的小波系数波形与仿真模拟的历史样本中不同故障条件下的小波系数波形利用相关分析进行相似度匹配，得到前三个相似度最高的波形数据所对应的故障距离，再根据其权重的不同应用回归的方法得到故障距离。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：束洪春，王瑶，郑韵如，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：云南;53