本发明提供一种多模态数据融合方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：采集多模态数据，得到多模态数据集S，并上报至后台服务器；所述后台服务器按照粒度条件，适配对应的分类模块对所述多模态数据集S进行数据分类，得到数据集Sa；将所述数...

本发明提供一种用于康复演示的数字人生成方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：基于预处理和特征提取的真实人物康复演示视频和照片，构建康复演示数字化人物模型，采集康复演示数字化人物模型的演示视频；进而计算康复演示数字化人物模型的动作...

本发明公开了一种中文提示词压缩方法及装置，应用于人工智能领域。所述方法包括：获取待处理中文提示词，所述待处理中文提示词包括待处理问题以及多个待处理示例；基于待处理示例中的各个文本片段与待处理问题之间的关联度，计算待处理示例的相关性得分；...

本发明提供一种基于云原生向量数据的数据推送方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取原始数据，对原始数据进行预处理；将预处理后的原始数据进行向量化处理，获得云原生向量数据，将云原生向量数据存储至云原生向量数据集群；获取用户的查询请求向...

本发明提供一种护工数字人生成方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取护工专业知识和老年人兴趣知识，构建知识库；构建应答模型，利用知识库训练应答模型；收集训练后的应答模型的输出结果，结合图神经网络和句法树对输出结果进行情绪分类，得...

本发明提供一种数字人容貌处理方法，方法包括基于设定年龄计算衰老系数；建立第一人脸模型网格，并对所述第一人脸模型网格进行变形处理后获得第二人脸模型网格；基于所述衰老系数对所述第二人脸模型网格进行纹理贴图处理；基于所述衰老系数对所述第二人脸...

本发明涉及数据处理技术领域，提出了基于深度迁移学习的大语言模型数据挖掘方法，包括：获取文本数据集；利用主题模型获取每个主题下的主题特征词；利用深度优先搜索算法基于包含每个主题特征词对应节点的无向图确定文本无向路径；基于文本无向路径确定主...

本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了基于知识图谱的智能客服语义分析方法，包括：获取半结构化数据、非结构化数据构建知识数据库；基于不同实体所在文本数据中表达语义的可替换程度确定任意语义替换距离；基于语义替换距离得到所有实体的聚类结果；根...

本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了基于知识图谱的大语言模型训练方法，包括：基于不同数据源的数据构建知识图谱；基于知识图谱中每个实体对应的搜索路径确定搜索路径向量；基于两个实体之间的属性信息以及搜索路径向量确定实体知识关联性；采用聚类...

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于知识图谱集成的大语言模型向量检索方法，包括：采集文本数据集构建知识图谱，获取实体集合中每个实体的名词序列和编号序列，从而得到每个实体的属性特征值，以此将所有实体划分的若干个聚类簇，根据所有聚类簇中...

本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种大语言模型隐私信息保护方法，包括：获取大语言模型相关参数；对获取得到的大语言模型相关参数进行预处理得到不同维度分词数据，根据大语言模型相关参数计算不同维度分词数据的同类语义集合并计算不同维度分词的重...

本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了基于NLP和循环神经网络的大语言模型构建方法，包括：根据分词结果确定标准数据集中每个字的标签；根据每个字与专业字典中每个词语的词向量之间的相似度确定字意匹配度；根据文本序列内的分词结果在专业字典中出...

本发明涉及文本处理技术领域，具体涉及用于大语言模型的去偏倚方法。该方法包括：获取数据集；将数据集分为若干句子，每个句子获取一个词性标注序列；获取句子中每个词的情感得分，根据每个形容词周围的词的编号、情感得分以及词性获取每个形容词的情感强...

本发明涉及自然语言的处理分析技术领域，具体涉及一种基于AI大语言模型的上下文构造方法及系统。本发明首先根据上游任务及下游任务对应训练集间对应文本的主题重合度，获取上游任务与下游任务的任务相关性，进而在上游任务的预训练过程中，根据上游任务...

本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种大语言模型知识增强方法及系统，包括：获取原始事务库；根据每个频繁1‑项集所在不同事务中事务项的分布确定事务子矩阵；根据不同事务子矩阵内元素分布的相似性确定项集语义相似度；根据每棵FP子树内每条链接路...

本发明提供一种基于大语言模型的市场文案生成方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：接收待处理的文本，对接收到的所述文本进行分词处理得到多个独立词组，在多个所述独立词组中确定多个关键词；基于预设置的词组数据库确定多个所述关键词对应...

本发明提供基于对比学习和联合损失函数的小样本知识增强学习方法，所述方法包括以下步骤：S1、进行外部知识库集成；S2、依据集成的外部知识库进行连续提示的生成和嵌入；S3、使用对比学习框架训练模型，区分正样本和负样本；S4、通过遮蔽语言建模...

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的AI仿真教学方法及系统，包括：获取教学视频的逐帧灰度图像，根据多帧灰度图像中同一个位置的像素点的灰度值变化情况获取像素点的运动模糊特征量，结合像素点的梯度方向获取像素点的相关性向量，根据...

本发明涉及多源数据融合计算领域，具体涉及基于数字孪生的多源数据融合方法，该方法包括：获取城市交通系统中各周期各监测点处各维数据的数据序列；采用时间序列分解算法对数据序列进行分解得到数据变化趋势序列；将各维数据记为各目标数据，根据目标数据...

本发明提供一种基于知识图谱与深度强化的多任务优化方法，包括以下步骤：S1：对外部知识库的进行智能集成；S2：集成的数据用于长短记忆网络生成动态的连续提示；S3：利用所述连续提示作为自适应对比学习框架的输入，再运用对比散度算法优化特性，同...