【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字数据处理，具体涉及基于知识图谱的智能客服语义分析方法。
技术介绍
1、知识图谱是指通过符号形式结构化地描述物理世界中的实体以及实体之间的相互关系的网状知识结构，知识图谱的基本组成形式为<实体，关系，实体>的三元组。目前，知识图谱广泛应用于知识表征、知识获取、知识推理的研究应用中。
2、智能客服语义分析的目的是通过对客户输入的文本进行理解和分析，实现帮助智能客服准确理解客户的意图，并辅助智能客服提供相应的回答或解决方案。上述流程中的关键一点在于对客户输入文本的理解程度和分析的准确性，例如判断客户的问题类型，确定客户咨询的主要问题等。通过知识图谱对客户输入的文本进行知识推理和表达能够更好的帮助智能客服生成合理的回答，包括但不限于直接回复客户的问题、提供相关链接或文档、引导客户进行进一步操作等。然而由于知识图谱中三元组的组成形式，在面对文本中的复杂知识时难以进行知识表达，或者仅能进行粗粒度的表达，同时复杂的知识可能会涉及到大量的实体，导致构建的知识图谱过于冗余；从客户输入的文本到知识图谱，信息量不断被...
【技术保护点】
1.基于知识图谱的智能客服语义分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能客服语义分析方法，其特征在于，所述获取在线购物系统中的半结构化数据、以及客户与智能客服产生的非结构化数据构建知识数据库的方法为：
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能客服语义分析方法，其特征在于，所述基于文本数据集中不同实体所在文本数据中表达语义的可替换程度确定任意两个实体之间的语义替换距离的方法为：
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能客服语义分析方法，其特征在于，所述根据每个聚类簇内不同实体对应同类句法...
【技术特征摘要】
1.基于知识图谱的智能客服语义分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能客服语义分析方法，其特征在于，所述获取在线购物系统中的半结构化数据、以及客户与智能客服产生的非结构化数据构建知识数据库的方法为：
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能客服语义分析方法，其特征在于，所述基于文本数据集中不同实体所在文本数据中表达语义的可替换程度确定任意两个实体之间的语义替换距离的方法为：
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能客服语义分析方法，其特征在于，所述根据每个聚类簇内不同实体对应同类句法依存树中节点之间句法距离的差异程度确定每个句法依存树上每个节点的位置优化因子的方法为：
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的智能客服语义分析方法，其特征在于，所述根据每个句法依存树上两个节点的节点特征向量之间的差异以及两个节点对应词语之间的句法距离确定每个句法依存树上两个节点之间的句法邻接距离的方法为：
6.根据权利要求4所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚，屠静，赵策，苏岳，万晶晶，李伟伟，颉彬，周勤民，张玥，雷媛媛，孙岩，潘亮亮，刘岩，
申请(专利权)人：卓世科技海南有限公司，
类型：发明
国别省市：
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