【技术实现步骤摘要】
本公开涉及深度学习，尤其涉及一种深度学习框架的api的优化方法和装置。
技术介绍
1、应用程序接口(application programming interface，api)是一组定义了各种类、函数、方法和数据结构的规范，用于不同软件组件之间的交互和通信，开发人员可以基于api，使用深度学习框架提供的功能和工具来构建、训练和部署深度学习模型。
技术实现思路
1、本公开提供了一种用于深度学习框架的api的优化方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种深度学习框架的应用程序接口api的优化方法，包括：获取api配置文件，所述api配置文件包括多个算子的描述信息和初始前端api的逻辑功能；基于所述api配置文件，生成所述算子的动态图后端api和静态图后端api；根据所述动态图后端api和静态图后端api，生成深度学习框架的目标后端api，并基于所述初始前端api的入口代码，生成所述深度学习框架各模式通用的目标前端api。
3、根据本公开的另一方...
【技术保护点】
1.一种深度学习框架的应用程序接口API的优化方法，其中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述前端API的功能代码，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述静态图后端API的生成过程，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述动态图后端API的生成过程，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述动态图后端API和静态图后端API，生成深度学习框架的目标后端API，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种深度学习框架的应用程序接口api的优化方法，其中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述前端api的功能代码，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述静态图后端api的生成过程，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述动态图后端api的生成过程，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述动态图后端api和静态图后端api，生成深度学习框架的目标后端api，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述由所述待调用后端api执行所述编码信息，得到执行结果，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述由所述动态图后端api对所述编程信息进行算子计算，得到计算结果，包括：
9.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述由所述静态图后端api根据所述编程信息进行算子组网，得到目标神经网络，包括：
11.一种深度学习框架的api的优化装置，其中，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王震，张留杰，刘红雨，蓝翔，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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