【技术实现步骤摘要】
本申请涉及多源数据融合计算领域，具体涉及基于数字孪生的多源数据融合方法。
技术介绍
1、基于数字孪生的多源数据融合是指将来自不同数据源的多种数据整合到一个与物理世界相对应的虚拟的数字孪生模型中，以实现对物理世界的实时监测和分析。在智能交通领域中，融合来自不同数据源的信息，可以获取更全面和准确的实时状态和动态信息，以实现对交通状况的实时监测，帮助交通管理部门和驾驶者了解道路状况并做出相应调整。
2、传统的数据融合方法是通过对不同数据源的数据分别进行处理后直接进行加权融合等技术手段获得最终的融合结果。对于交通状况的实时监测来说，气象因素、道路条件等也可能对交通状况产生重要影响，而传统的数据融合方法没有考虑到不同数据源之间的相关性，导致数据融合的准确性不高。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供基于数字孪生的多源数据融合方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的基于数字孪生的多源数据融合方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了基...
【技术保护点】
1.基于数字孪生的多源数据融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于数字孪生的多源数据融合方法，其特征在于，所述获取城市交通系统中各周期各监测点处各维数据的数据序列，包括：
3.如权利要求1所述的基于数字孪生的多源数据融合方法，其特征在于，所述根据目标数据与各剩余数据的数据变化趋势序列之间的相关性得到目标数据的多维趋势相关性，包括：
4.如权利要求1所述的基于数字孪生的多源数据融合方法，其特征在于，所述根据目标数据的数据序列及数据变化趋势序列得到趋势偏移序列，包括：
5.如权利要求1所述的基于...
【技术特征摘要】
1.基于数字孪生的多源数据融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于数字孪生的多源数据融合方法，其特征在于，所述获取城市交通系统中各周期各监测点处各维数据的数据序列，包括：
3.如权利要求1所述的基于数字孪生的多源数据融合方法，其特征在于，所述根据目标数据与各剩余数据的数据变化趋势序列之间的相关性得到目标数据的多维趋势相关性，包括：
4.如权利要求1所述的基于数字孪生的多源数据融合方法，其特征在于，所述根据目标数据的数据序列及数据变化趋势序列得到趋势偏移序列，包括：
5.如权利要求1所述的基于数字孪生的多源数据融合方法，其特征在于，所述根据目标数据的趋势异常时刻的分布得到趋势跳变程度，包括：
6.如权利要求5所述的基于数字孪生的多源数据融合...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚，苏岳，万晶晶，李伟伟，颉彬，周勤民，
申请(专利权)人：卓世科技海南有限公司，
类型：发明
国别省市：
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