本申请公开了一种商户位置数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域。该方法包括：针对目标商户的每个渠道来源的位置数据集合进行聚类，得到每个位置数据集合的聚类簇，位置数据集合包括位置数据；基于聚类簇和预设的数据质量规则，得到每个...

本申请提供了一种数据聚类方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：获取各个结点的结点特征向量和结点关系网络；所述结点特征向量指示实体对象的属性特征，所述结点关系网络指示所述实体对象间的真实交互关系；在双曲空间中，根据所述结点关系...

本申请公开了一种基于支付媒介的支付方法、装置、设备、系统及介质，属于电子支付领域。该方法包括：获取预存的具有预设的绑定关系的目标挑战任务和目标支付媒介；执行目标挑战任务，并获取物理不可克隆函数模块采集到的终端设备执行目标挑战任务产生的目...

本申请实施例提供了一种密钥更新方法

本申请公开了一种数据处理方法

本申请公开了一种终端设备真实性的检测方法、装置、设备、系统及介质，涉及电子信息领域。该方法包括：通过目标检测应用生成三个以上的挑战任务，三个以上的挑战任务中包括第一类任务和第二类任务，第一类任务包括至少两个相同的挑战任务，第二类任务包括...

本申请提供了基于多目标优化的推荐方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户评分信息，包括多个用户对多个物品的评分信息；根据用户评分信息，通过K均值聚类将用户聚类到不同的集群；基于改进资源分配的概率传播算法，预测每个集群中用户对...

本公开提供了一种获取对照组的方法及装置、业务活动效果确定方法及装置，其中，该方法包括：构建包括多个用户节点的用户图谱，多个用户包括预设的实验组内的第一用户及待匹配的对照组内的第二用户，每个用户节点的边权重基于对应用户参与目标业务活动的倾...

本申请公开了一种故障诊断方法、装置、设备、介质及产品，包括：在获取到待测系统的告警信息的情况下，基于告警信息确定待测系统的所有节点中的M个告警节点；基于待测系统的系统架构信息，对M个告警节点进行聚合，得到至少一条故障路径；获取每条故障路...

本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备、存储介质及产品。该信息处理方法包括利用第一深度学习模型对目标文本信息进行特征提取，得到目标文本特征；利用序列标注模型根据所述目标文本特征确定所述目标文本信息中的多个字符分别对应的标准化处理类型，...

本申请公开了一种离线数据实时查询方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理领域。该方法包括：调度器根据元数据库中的任务元数据确定待执行任务，将待执行任务发送至任务执行器，任务元数据描述业务系统获取离线数据的任务的要求规则；任务执行器分配待...

本申请公开了一种代理多重签名方法、装置、设备及介质，属于电子签约技术领域。该方法包括：获取n个原始签名方通过公开信道发送的n个子代理密钥，其中，n个子代理密钥为n个原始签名方分别基于各自的第一私钥对同一授权信息进行签名生成的，授权信息用...

本申请公开了一种告警收敛方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取预设周期内所有告警事件信息对应的M个告警项规则；基于目标关联挖掘算法获取M个告警项规则生成的N个候选项集，确定每个候选项集的支持度；对于每个候选项集，获取第一告警项规则和第...

本申请公开了一种加密系统安全测试系统、方法及装置，浏览器模块监听密钥所在的目标代码行并实时记录目标代码行的最新目标变量值。当发送待测试的第一请求报文时，读取最新的目标变量值作为解密密钥值，将解密密钥值写入第一请求报文，将第一请求报文发送...

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取资源交易数据的包括至少两个交易节点以及至少两个交易节点之间的连接关系的图卷积神经网络图，并按照N个时段，转换图卷积神经网络图，得到包括N个时序图神经网络图的时序图神经网络...

本申请公开了一种数据泄露排查方法、装置、电子设备及存储介质，本申请中，预先通过计算基础数据库中各数据的哈希值，在哈希值的对应位数添加非零数值得到过滤器。在进行数据泄露排查时，获取待排查的样本数据，并计算样本数据中每个数据的哈希值；根据每...

本申请公开了一种商户推荐方法、装置、电子设备及存储介质，根据历史行为数据建立用户商户评分矩阵和用户商户购买次数矩阵，进而确定出目标用户与其他各个用户的评分相似度和购买次数相似度。并且根据各个用户的人员属性信息确定目标用户与其他各个用户的...

本申请公开了一种资源缓存时长的配置方法、装置、设备、介质及产品。该资源缓存时长的配置方法包括获取目标静态资源中多个静态资源文件分别对应的文件大小、预测用户访问量和文件变更次数，目标静态资源为与目标应用程序对应的静态资源；根据多个静态资源...

本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：基于历史用户物料交互信息训练获得深度语义召回模型和深度语义排序模型；通过深度语义召回模型召回用户标识对应的多个候选物料，通过深度语义排序模型确定...

本申请公开了一种入模特征提取方法、装置、设备、介质及产品。该入模特征提取方法包括在N个特征中每个特征下分别对M个对象进行分箱处理，确定每个特征对应的K个目标对象集合，计算每个目标对象集合对应的入模评价指标值，并根据第一权重对其中少数类对...