获取对照组的方法及装置、业务活动效果确定方法及装置制造方法及图纸

本公开提供了一种获取对照组的方法及装置、业务活动效果确定方法及装置，其中，该方法包括：构建包括多个用户节点的用户图谱，多个用户包括预设的实验组内的第一用户及待匹配的对照组内的第二用户，每个用户节点的边权重基于对应用户参与目标业务活动的倾向性大小来确定；基于各倾向性大小对用户图谱进行聚类分析，确定与实验组匹配的对照组。本公开在基于各倾向性大小对用户图谱进行聚类分析之后，使得倾向性更大的实验组用户和对照组用户得以聚合，这样所匹配的实验组及对照组之间的异质性会处于较低范围内，降低了潜在因素的干扰，从而可以进一步提升后续进行效果评估的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
获取对照组的方法及装置、业务活动效果确定方法及装置


[0001]本公开涉及数据处理
，具体而言，涉及一种获取对照组的方法及装置、业务活动效果确定方法及装置。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的飞速发展，使用各种业务活动进行商业或业务推广也越来越多，而各种业务活动的效果评估是商家或用户面临的一项重要挑战。
[0003]现有技术中，对于业务活动的效果评估通常采用AB对照方式，AB对照方式可以表示为优化同一个指标，在同一时间维度，一部分用户(对应A组)参与业务活动，另一部用户(对应B组)未参与业务活动，统计对比A组(实验组)和B组(对照组)在指标方面的差异，最后分析评估业务活动的效果。
[0004]但是，AB对照方式作为一种常见的事前随机化方式，两组用户已经形成，往往存在潜在干扰因素，使得两组用户具有一定的异质性，在直接使用实验组的用户数据与对照组的用户数据之间的比较结果进行效果评估时，很可能导致活动效果量化有偏差。

技术实现思路

[0005]本公开实施例至少提供一种获取对照组的方法及装置、业务活动效果确定方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获取对照组的方法，其特征在于，包括：构建包括多个用户节点的用户图谱，所述多个用户包括预设的实验组内的第一用户及待匹配的对照组内的第二用户，每个所述用户节点的边权重基于对应用户参与目标业务活动的倾向性大小来确定；基于各倾向性大小对所述用户图谱进行聚类分析，确定与所述实验组匹配的对照组。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各倾向性大小对所述用户图谱进行聚类分析，包括：针对所划分的每个类，判断该类中属于所述实验组的第一用户数量是否大于属于所述对照组的第二用户数量，得到判断结果；基于各个类对应得到的判断结果确定与所述实验组匹配的对照组。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个类对应得到的判断结果确定与所述实验组匹配的对照组，包括：针对每个类执行如下筛选步骤：在所述判断结果指示类内所述第一用户数量大于所述第二用户数量的情况下，保留类内的所有用户；或者，在所述判断结果指示类内所述第一用户数量小于或等于所述第二用户数量的情况下，将该类中属于所述对照组的第二用户进行剔除；将各个类执行上述筛选步骤后得到的对照组内的第二用户进行集合，得到与所述实验组匹配的对照组。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述构建包括多个用户节点的用户图谱，包括：获取多个用户中每个用户的用户特征数据及其标注标签，所述标注标签用于标注对应用户是否参与指定的业务活动；基于所述每个用户的用户特征数据及其标注标签训练倾向模型；基于训练所得的倾向模型，估计每个用户参与目标业务活动的倾向性大小；基于各个用户参与目标业务活动的倾向性大小，构建用户图谱。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于训练所得的倾向模型，估计每个用户参与目标业务活动的倾向性大小，包括：基于训练所得的倾向模型确定每个用户对应的倾向性系数；基于每个用户的用户特征数据及对应的倾向性系数之间的乘积运算，确定每个用户的倾向性大小。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各个用户参与目标业务活动的倾向性大小，构建用户图谱，包括：针对初始构建的用户图谱中的任一用户节点，基于该用户节点的倾向性大小以及与该用户节点相连的其他用户节点的倾向性大小之间的相似度，确定该用户节点的边权重；将各个用户节点的边权重嵌入至所述用户图谱中，得到构建好的用户图谱。7.一种业务活动效果确定方法，其特征在于，包括：利用权利要求1至6中任一项所述的获取对照组的方法，获取匹配后的实验组及对照组；
分别计算匹配后的实验组及对照组在指定的业务活动开始前后的...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘婧，阮琳，李树娟，郑建宾，高鹏飞，杨燕明，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：