理财产品的定价方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:39409230 阅读:39 留言:0更新日期:2023-11-19 16:01
本发明专利技术提供了一种理财产品的定价方法、装置及电子设备,涉及金融科技的技术领域,该方法包括:获取市场数据,根据利率信息计算理财产品的基准价格,以及,选取与客户需求量信息匹配的定价算法模型;通过定价算法模型基于客户需求量信息确定理财产品的溢价价格;基于基准价格和溢价价格计算理财产品的定价价格。本发明专利技术提供的理财产品的定价方法、装置及电子设备,整个定价过程不仅考虑了市场数据,可以根据市场数据的变化,及时调整理财产品的定价,同时,还充分考虑了客户需求量信息,并基于客户需求量信息通过定价算法模型来智能定价理财产品的溢价价格,从而可以更准确地定价理财产品,以提高理财产品在同类市场中的竞争力。以提高理财产品在同类市场中的竞争力。以提高理财产品在同类市场中的竞争力。

【技术实现步骤摘要】
理财产品的定价方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及金融科技的
,尤其是涉及一种理财产品的定价方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在现代的金融市场中,理财产品已成为一种重要的投资方式。理财产品的定价通常是基于市场数据进行的。然而,这种定价方式存在一些问题:
[0003]首先,市场数据,包括利率和产品风险等因素的变化可能导致理财产品的定价不准确。
[0004]其次,目前的理财产品定价过程中,往往多基于市场数据考虑,而忽略了客户群体的需求,也容易导致理财产品的定价不准确。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种理财产品的定价方法、装置及电子设备,以缓解上述技术问题。
[0006]第一方面,本专利技术实施例提供了一种理财产品的定价方法,所述方法包括:获取市场数据,其中,所述市场数据至少包括利率信息和客户需求量信息;根据所述利率信息计算理财产品的基准价格,以及,提取所述客户需求量信息,选取与所述客户需求量信息匹配的定价算法模型;通过所述定价算法模型基于所述客户需本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种理财产品的定价方法,其特征在于,所述方法包括:获取市场数据,其中,所述市场数据至少包括利率信息和客户需求量信息;根据所述利率信息计算理财产品的基准价格,以及,提取所述客户需求量信息,选取与所述客户需求量信息匹配的定价算法模型;通过所述定价算法模型基于所述客户需求量信息确定所述理财产品的溢价价格;基于所述基准价格和所述溢价价格计算所述理财产品的定价价格。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述利率信息计算理财产品的基准价格的步骤,包括:根据所述利率信息,按照下述计算公式计算所述理财产品的基准价格:基准价格=(1+利率信息)
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产品期限;其中,所述产品期限用于表征理财产品的投资期限。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,选取与所述客户需求量信息匹配的定价算法模型的步骤,包括:获取预先设置的模型选择因素;在模型数据库中选取与所述模型选择因素匹配的定价算法模型;将选取的定价算法模型确定为与所述客户需求量信息匹配的定价算法模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述模型选择因素包括以下至少之一:所述客户需求量信息的数据类型和数据规模满足预设要求;所述定价算法模型的模型特征满足预设要求;所述定价算法模型的计算资源和时间成本满足预设要求。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述模型数据库中的定价算法模型至少包括:线性回归模型、决策树模型、神经网络模型;通过所述定价算法模型基于所述客户需求量信息确定所述理财产品的溢价价格的步骤,包括:如果所述定价算法模型为线性回归模型,则获取所述线性回归模型对应的溢价价格与所述客户需求量信息的线性关系;基于所述线性关系,根据所述客户需求量信息计算所述理财产品的溢价价格;如果所述定价算法模型为决策树模型,则将所述客户需求量信息输入至所述决策树模型...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄超
申请(专利权)人:平安银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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