一种价格波动预测方法及终端技术

本发明专利技术公开了一种价格波动预测方法及终端，获取碳价历史数据、电价历史数据、绿证价格历史数据、与碳价历史数据对应的第一影响因素、与电价历史数据对应的第二影响因素和与绿证价格历史数据对应的第三影响因素，基于碳价历史数据和第一影响因素确定碳价相关因素，并基于电价历史数据和第二影响因素确定电价相关因素，基于绿证价格历史数据和第三影响因素确定绿证价格相关因素，将碳价相关因素、电价相关因素和绿证价格相关因素输入至三元市场联动分析模型进行推演，得到三元市场的价格波动预测结果，能对价格波动进行准确、快速地预测，提升电能交易、碳排放权交易和绿证绿电交易效率，并建立稳定三元市场交易网络，促进清洁能源电力消纳比例。洁能源电力消纳比例。洁能源电力消纳比例。

【技术实现步骤摘要】
一种价格波动预测方法及终端


[0001]本专利技术涉及碳电市场研究
，尤其涉及一种价格波动预测方法及终端。

技术介绍

[0002]为早日实现“碳达峰碳中和”目标，统一碳市场应运而生，以市场机制控制和减少温室气体排放，推动绿色低碳发展。电力作为重要能源之一，在碳减排中起到关键作用，对应电力市场的运行，尤其是绿证市场的发展与规模，深刻影响着碳市场。其中，绿证即绿色电力证书，是国家为每兆瓦时可再生能源上网电量颁发的具有唯一代码标识的电子凭证，作为绿色环境权益的唯一凭证。绿证交易是指市场主体通过绿证交易技术支持系统进行的以绿证为标的物的交易。近年来，碳市场与电力市场协同发展问题，一直是各方关注的焦点和热点。现有研究中，多关注碳成本对电力市场的影响，或侧重碳交易和电力市场的关联分析，对碳市场、电力市场与绿证市场的三元市场的联动分析研究较少，且未成体系，无法有效地、及时地对三元市场的价格变动进行准确预测。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种价格波动预测方法及终端，能够准确、快速地预测三元市场的价格波动。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
[0005]一种价格波动预测方法，包括步骤：
[0006]构建基于碳市场、电力市场和绿证市场的三元市场联动分析模型；
[0007]获取碳价历史数据、电价历史数据、绿证价格历史数据、与所述碳价历史数据对应的第一影响因素、与所述电价历史数据对应的第二影响因素以及与所述绿证价格历史数据对应的第三影响因素；
[0008]基于所述碳价历史数据和所述第一影响因素确定碳价相关因素，并基于所述电价历史数据和所述第二影响因素确定电价相关因素，基于所述绿证价格历史数据和所述第三影响因素确定绿证价格相关因素；
[0009]将所述碳价相关因素、所述电价相关因素和所述绿证价格相关因素输入至所述三元市场联动分析模型进行推演，得到三元市场的价格波动预测结果。
[0010]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
[0011]一种价格波动预测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0012]构建基于碳市场、电力市场和绿证市场的三元市场联动分析模型；
[0013]获取碳价历史数据、电价历史数据、绿证价格历史数据、与所述碳价历史数据对应的第一影响因素、与所述电价历史数据对应的第二影响因素以及与所述绿证价格历史数据对应的第三影响因素；
[0014]基于所述碳价历史数据和所述第一影响因素确定碳价相关因素，并基于所述电价
历史数据和所述第二影响因素确定电价相关因素，基于所述绿证价格历史数据和所述第三影响因素确定绿证价格相关因素；
[0015]将所述碳价相关因素、所述电价相关因素和所述绿证价格相关因素输入至所述三元市场联动分析模型进行推演，得到三元市场的价格波动预测结果。
[0016]本专利技术的有益效果在于：获取碳价历史数据、电价历史数据、绿证价格历史数据、与碳价历史数据对应的第一影响因素、与电价历史数据对应的第二影响因素以及与绿证价格历史数据对应的第三影响因素，基于碳价历史数据和第一影响因素确定碳价相关因素，并基于电价历史数据和第二影响因素确定电价相关因素，基于绿证价格历史数据和第三影响因素确定绿证价格相关因素，将碳价相关因素、电价相关因素和绿证价格相关因素输入至三元市场联动分析模型进行推演，得到三元市场的价格波动预测结果，能够在碳市场、电力市场和绿证市场的三元市场联动的架构下，对价格波动进行准确、快速地预测，提升电能交易、碳排放权交易和绿证绿电交易效率，并建立稳定的三元市场交易网络，促进清洁能源电力消纳比例。
附图说明
[0017]图1为本专利技术实施例的一种价格波动预测方法的步骤流程图；
[0018]图2为本专利技术实施例的一种价格波动预测终端的结构示意图；
[0019]图3为本专利技术实施例一种价格波动预测方法中的电力市场与碳市场的关联关系示意图；
[0020]图4为本专利技术实施例一种价格波动预测方法中的绿证市场与电力市场的关联关系示意图；
[0021]图5为本专利技术实施例一种价格波动预测方法中的绿证市场和碳市场的关联关系示意图；
[0022]图6为本专利技术实施例一种价格波动预测方法中的三元市场联动分析模型示意图。
具体实施方式
[0023]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0024]请参照图1，一种价格波动预测方法，包括步骤：
[0025]构建基于碳市场、电力市场和绿证市场的三元市场联动分析模型；
[0026]获取碳价历史数据、电价历史数据、绿证价格历史数据、与所述碳价历史数据对应的第一影响因素、与所述电价历史数据对应的第二影响因素以及与所述绿证价格历史数据对应的第三影响因素；
[0027]基于所述碳价历史数据和所述第一影响因素确定碳价相关因素，并基于所述电价历史数据和所述第二影响因素确定电价相关因素，基于所述绿证价格历史数据和所述第三影响因素确定绿证价格相关因素；
[0028]将所述碳价相关因素、所述电价相关因素和所述绿证价格相关因素输入至所述三元市场联动分析模型进行推演，得到三元市场的价格波动预测结果。
[0029]从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：获取碳价历史数据、电价历史数据、绿
证价格历史数据、与碳价历史数据对应的第一影响因素、与电价历史数据对应的第二影响因素以及与绿证价格历史数据对应的第三影响因素，基于碳价历史数据和第一影响因素确定碳价相关因素，并基于电价历史数据和第二影响因素确定电价相关因素，基于绿证价格历史数据和第三影响因素确定绿证价格相关因素，将碳价相关因素、电价相关因素和绿证价格相关因素输入至三元市场联动分析模型进行推演，得到三元市场的价格波动预测结果，能够在碳市场、电力市场和绿证市场的三元市场联动的架构下，对价格波动进行准确、快速地预测，提升电能交易、碳排放权交易和绿证绿电交易效率，并建立稳定的三元市场交易网络，促进清洁能源电力消纳比例。
[0030]进一步地，所述构建基于碳市场、电力市场和绿证市场的三元市场联动分析模型包括：
[0031]确定电力市场与碳市场的关联关系、绿证市场和所述电力市场的关联关系以及所述绿证市场和所述碳市场的关联关系；
[0032]获取所述电力市场的第一指标数据、所述碳市场的第二指标数据以及所述绿证市场的第三指标数据；
[0033]基于所述电力市场与碳市场的关联关系、所述绿证市场和所述电力市场的关联关系以及所述绿证市场和所述碳市场的关联关系对所述第一指标数据、所述第二指标数据以及所述第三指标数据进行联动分析，得到基于碳市场、电力市场和绿证市场的三元市场联动分析模型。
[0034]由上述描述可知，基于电力市场与碳市场的关联关系、绿证市场和电力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种价格波动预测方法，其特征在于，包括步骤：构建基于碳市场、电力市场和绿证市场的三元市场联动分析模型；获取碳价历史数据、电价历史数据、绿证价格历史数据、与所述碳价历史数据对应的第一影响因素、与所述电价历史数据对应的第二影响因素以及与所述绿证价格历史数据对应的第三影响因素；基于所述碳价历史数据和所述第一影响因素确定碳价相关因素，并基于所述电价历史数据和所述第二影响因素确定电价相关因素，基于所述绿证价格历史数据和所述第三影响因素确定绿证价格相关因素；将所述碳价相关因素、所述电价相关因素和所述绿证价格相关因素输入至所述三元市场联动分析模型进行推演，得到三元市场的价格波动预测结果。2.根据权利要求1所述的一种价格波动预测方法，其特征在于，所述构建基于碳市场、电力市场和绿证市场的三元市场联动分析模型包括：确定电力市场与碳市场的关联关系、绿证市场和所述电力市场的关联关系以及所述绿证市场和所述碳市场的关联关系；获取所述电力市场的第一指标数据、所述碳市场的第二指标数据以及所述绿证市场的第三指标数据；基于所述电力市场与碳市场的关联关系、所述绿证市场和所述电力市场的关联关系以及所述绿证市场和所述碳市场的关联关系对所述第一指标数据、所述第二指标数据以及所述第三指标数据进行联动分析，得到基于碳市场、电力市场和绿证市场的三元市场联动分析模型。3.根据权利要求1所述的一种价格波动预测方法，其特征在于，所述基于所述碳价历史数据和所述第一影响因素确定碳价相关因素包括：使用皮尔逊相关系数公式计算所述碳价历史数据和每一所述第一影响因素之间的相关系数；从所有的所述第一影响因素中选取所述相关系数高于预设值的目标第一影响因素，并将所述目标第一影响因素确定为碳价相关因素。4.根据权利要求3所述的一种价格波动预测方法，其特征在于，所述使用皮尔逊相关系数公式计算所述碳价历史数据和每一所述第一影响因素之间的相关系数包括：式中，r表示相关系数，n表示预设时间范围，X
i
表示i时间的第一影响因素的值，Y
i
表示i时间的碳价历史数据，表示第一影响因素的均值，表示碳价历史数据的均值。5.根据权利要求2所述的一种价格波动预测方法，其特征在于，所述第一指标数据包括电价；所述第二指标数据包括碳价；所述第三指标数据包括绿证价格；所述将所述碳价相关因素、所述电价相关因素和所述绿证价格相关因素输入至所述三元市场联动分析模型进行推演，得到三元市场的价格波动预测结果包括：将所述碳价相关因素、所述电价相关因素和所述绿证价格相关因素输入至所述三元市
场联动分析模型中，将所述电价、所述碳价和所述绿证价格分别与所述碳价历史数据、所述电价历史数据和所述绿证价格历史数据进行对比，并根据所述碳价相关因素、所述电价相关因素和所述绿证价格相关因素进行市场供需比测算，得到市场供需关系预测结果；根据所述市场供需关系预测结果确定三元市场的价格波动预测结果。6.一种价格波动预测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈柯任，杜翼，郑楠，李源非，林晓凡，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：