System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种面向多场景运行的光储优化配置方法及终端技术_技高网

一种面向多场景运行的光储优化配置方法及终端技术

技术编号:41264338 阅读:6 留言:0更新日期:2024-05-11 09:21
本发明专利技术公开了一种面向多场景运行的光储优化配置方法及终端,首先建立分布式光伏与储能的双层规划模型,在上层进行分布式光伏和储能选址定容方案的优化;在下层进行典型工作日内系统的运行优化,双层模型均基于NSGA‑Ⅱ算法进行求解。下层模型搜寻到解后采用模糊隶属度函数选择储能最优运行方案反馈到上层模型,以寻求多典型场景下分布式光伏和储能的最优建设模式。以此方式,能够面向多典型运行场景进行光储优化配置,解决高比例分布式光伏接入配电网带来的电能质量和消纳问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光储优化配置的,特别涉及一种面向多场景运行的光储优化配置方法及终端


技术介绍

1、近年来,大量分布式光伏接入配电网,其出力不确定性和波动性影响配电网的稳定运行。在配电网分布式光伏配置的同时应用储能系统来平滑负荷波动,可以减少分布式光伏对配电网稳定性的影响,提高电能质量和供电可靠性,减小系统的弃光率。

2、目前分布式光伏和储能配置和运行两阶段联合优化调度方法多从经济性目标出发,较少尝试同时提高经济性指标和电压质量等指标,且考虑的运行场景较为单一,不具有典型性。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种面向多场景运行的光储优化配置方法及终端,能够基于多个运行场景进行配置,解决高比例分布式光伏接入配电网带来电能质量和消纳问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:

3、一种面向多场景运行的光储优化配置方法,包括步骤:

4、基于光伏出力以及负荷数据划分多个典型运行场景;

5、基于所述典型运行场景建立分布式光伏与储能的双层规划模型,在上层规划模型中决策分布式光伏和储能的配置方案,并将所述配置方案输入至下层规划模型,在下层规划模型中对多个典型运行场景中储能的充放电计算进行寻优,并将寻优结果返回至上层规划模型;

6、使用遗传算法对所述上层规划模型和所述下层规划模型进行求解,以使得在下层规划模型中搜寻到解后采用模糊隶属度函数选择储能最优运行方案并反馈至所述上层规划模型,在所述上层规划模型中求解得到光储最优配置方案。

7、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的另一种技术方案为:

8、一种面向多场景运行的光储优化配置终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的一种面向多场景运行的光储优化配置方法的各个步骤。

9、本专利技术的有益效果在于:首先建立分布式光伏与储能的双层规划模型,在上层进行分布式光伏和储能选址定容方案的优化;在下层进行典型工作日内系统的运行优化,双层模型均基于nsga-ⅱ算法进行求解。下层模型搜寻到解后采用模糊隶属度函数选择储能最优运行方案反馈到上层模型,以寻求多典型场景下分布式光伏和储能的最优建设模式。以此方式,能够面向多典型运行场景进行光储优化配置,解决高比例分布式光伏接入配电网带来的电能质量和消纳问题。

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【技术保护点】

1.一种面向多场景运行的光储优化配置方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种面向多场景运行的光储优化配置方法,其特征在于,所述在上层规划模型中决策分布式光伏和储能的配置方案,包括:

3.根据权利要求1所述的一种面向多场景运行的光储优化配置方法,其特征在于,所述在下层规划模型中对多个典型运行场景中储能的充放电计算进行寻优,包括:

4.根据权利要求1所述的一种面向多场景运行的光储优化配置方法,其特征在于,使用遗传算法对所述上层规划模型和所述下层规划模型进行求解,包括:

5.根据权利要求1所述的一种面向多场景运行的光储优化配置方法,其特征在于,所述在下层规划模型中搜寻到解后采用模糊隶属度函数选择储能最优运行方案,包括:

6.一种面向多场景运行的光储优化配置终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

7.根据权利要求6所述的一种面向多场景运行的光储优化配置终端,其特征在于,所述在上层规划模型中决策分布式光伏和储能的配置方案,包括:

8.根据权利要求6所述的一种面向多场景运行的光储优化配置终端,其特征在于,所述在下层规划模型中对多个典型运行场景中储能的充放电计算进行寻优,包括:

9.根据权利要求6所述的一种面向多场景运行的光储优化配置终端,其特征在于,使用遗传算法对所述上层规划模型和所述下层规划模型进行求解,包括:

10.根据权利要求6所述的一种面向多场景运行的光储优化配置终端,其特征在于,所述在下层规划模型中搜寻到解后采用模糊隶属度函数选择储能最优运行方案,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种面向多场景运行的光储优化配置方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种面向多场景运行的光储优化配置方法,其特征在于,所述在上层规划模型中决策分布式光伏和储能的配置方案,包括:

3.根据权利要求1所述的一种面向多场景运行的光储优化配置方法,其特征在于,所述在下层规划模型中对多个典型运行场景中储能的充放电计算进行寻优,包括:

4.根据权利要求1所述的一种面向多场景运行的光储优化配置方法,其特征在于,使用遗传算法对所述上层规划模型和所述下层规划模型进行求解,包括:

5.根据权利要求1所述的一种面向多场景运行的光储优化配置方法,其特征在于,所述在下层规划模型中搜寻到解后采用模糊隶属度函数选择储能最优运行方案,包括:

6.一种面向多场景运行的光储优化配置终端,包括存...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖锦霖林佳吴桂联陈浩朱乃璇
申请(专利权)人:国网福建省电力有限公司经济技术研究院
类型:发明
国别省市:

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