本发明公开了基于多场景的销售职训考试管理方法及系统，包括确定多个保险销售场景，每个场景对应特定的销售策略、客户类型及业务需求。本发明根据场景复杂度调整题型权重，高复杂度场景侧重策略验证，低复杂度场景强化案例分析，实现评估规则与场景需求精...

本发明公开了基于AI和画像的销售需求分析方法及系统，包括采集客户基本信息、交易记录及在线行为等多源异构数据。本发明采用中国人寿研发中心自研大模型，不仅通过注意力机制深度挖掘客户行为序列中的隐含需求，层次聚类算法基于Ward联接法生成树状...

本发明公开了基于人工智能的风险转移偏好识别方法及系统，包括采集投保人的全客户数据画像，所述全客户数据画像包括投保历史数据、理赔记录数据、财务状况数据及消费行为数据；基于多层网络训练模型对所述全客户数据画像进行训练。本发明采用对比散度算法...

本发明公开了基于RPA的理赔案件分配方法及系统，包括通过RPA机器人模拟人工操作登录系统理赔平台。本发明采用RPA模拟登录+分页查询合并技术，将人工登录、案件查询、数据合并的操作耗时缩短，同时避免人工操作误差，确保案件编号、报案时间等字...

本发明公开了一种基于数据分析的网络安全感知方法及系统，包括通过监测模块实时收集不同网络节点的数据流量。本发明通过监测模块实时采集流量、日志、事件、警报全量数据，解决传统方案内部威胁监测盲区问题，实现网络数据无死角监控；整合清洗阶段采用S...

本发明公开了基于数据分析的赔付分析方法及系统，包括从保险业务系统中采集结构化赔付数据与非结构化赔付文本。本发明通过多源数据融合与机器学习模型优化，提升了赔付概率预测准确率，直接降低保险公司赔付风险与成本控制压力；采用SHAP值解释模型决...