中国人民解放军国防科技大学专利技术

中国人民解放军国防科技大学共有15277项专利

  • 本发明提供的一种分层剪枝的轻量化SAR舰船目标检测方法,所述方法包括:以YOLOv7‑tiny为基础,构建基于DFES‑Net网络的舰船目标检测模型;DFES‑Net网络具体为:以YOLOv7‑tiny为基础,通过轻量化可变形特征融合模...
  • 本申请涉及一种红外小目标跨场景检测方法、装置、设备和存储介质,通过采用局部窗口像素掩码处理源域原始红外图像构建训练数据集,将训练图像输入目标检测网络,经编码器提取多尺度特征后,由检测分支和局部像素修复分支分别输出目标分割掩码和被掩码像素...
  • 本申请涉及一种场景依赖的视频异常检测方法和装置。所述方法包括:获取事件与场景特征。对特征预处理后,场景特征施加随机扰动,事件特征经时间维度自注意力更新。通过场景条件融合块生成调制参数,调制并融合事件特征后残差连接,输入场景条件分类头,以...
  • 本发明公开了一种图数据节点分类测试时训练中的表征微调方法及系统,本发明方法包括在预训练阶段,利用源域数据预训练图数据节点分类模型;在测试时训练中的表征微调阶段,利用干预感知掩蔽自动编码器迭代优化低秩表示干预函数的参数;在推理阶段,针对无...
  • 本申请涉及一种结合地震波信号的低空飞行目标探测方法、装置及设备。所述方法包括:计算由地震波传感器接收到的低空旋翼类飞行目标的声致地震波信号的循环谱相关函数,通过该函数中的频谱频率进行积分得到循环频率检测函数,基于循环频率检测函数中待定的...
  • 本发明公开了一种飓风条件下的配电网韧性评估方法,包括以下步骤:获取飓风综合数据;将历史飓风数据与修正的朗肯涡模型相结合,建立风场模型并生成飓风场景;采用基于层次聚类的场景缩减方法,从生成的飓风场景中选取具有代表性的场景;纳入实时风速变化...
  • 本申请涉及测试时训练技术领域,公开了一种基于一致性正则化的测试时训练方法,该方法包括训练阶段优化和测试时适应。本申请,通过引入可学习的一致性损失函数,使辅助任务能够通过可调参数动态优化与主任务的语义对齐,从而确保模型在适应过程中保持正确...
  • 本发明公开了一种基于模拟图传信号的FPV无人机识别方法和装置,所述方法包括:S1,设置采集参数信息;所述采集参数信息,包括采集中心频率和采集带宽;S2,基于采集参数信息,对空间电磁波信号进行采集,得到采集信号;S3,对所述采集信号进行识...
  • 针对间歇采样转发干扰条件下的鲁棒HRRP序列目标识别问题,本发明提供一种针对间歇采样转发干扰的鲁棒目标识别方法、系统与设备,通过构建抗干扰目标识别网络模型,并利用不同目标的间歇采样转发干扰条件下的高分辨一维距离像数据对模型进行训练,先从...
  • 本发明公开了一种特征和知识驱动的最优并行度预测方法、系统及介质,本发明方法包括获取目标并行程序的多元运行时特征并嵌入编码得到多元融合特征;将多元融合特征输入预先训练好的加速比预测模型以预测得到目标并行程序在给定的多个并行度下的加速比,所...
  • 本申请公开了一种目标对象轨迹移动模式识别方法、装置、设备及介质,涉及数据分析技术领域,包括获取目标对象的轨迹数据,对轨迹数据进行线性插值及低通滤波平滑处理,得到轨迹序列;基于轨迹序列计算瞬时位移方向和离散曲率,利用瞬时位移方向和离散曲率...
  • 本申请涉及基于LLM的样本增强和网络迭代训练方法、装置和设备,所述方法采用LLM进行样本增强,并提出一种基于特征的文本化方法和逐步提示方法,在使用尽可能少的提示词和输入词的同时,可以使LLM的输出尽可能地符合人类预期;基于元学习思想提出...
  • 本申请涉及一种基于FPGA的全卸载正则匹配系统和方法。系统包括:正则规则编译单元和FPGA全匹配单元;正则规则编译单元用于接收正则规则集,提取各规则固定特征子串,编译统一格式同构NFA,构建子串与对应NFA的映射关系表;FPGA全匹配单...
  • 本申请实施例提供了一种基于协同推理的联合无人机部署与模型划分方法及系统,该方法包括:确定无人机机群和目标监控区域;其中,无人机机群包括多个无人机,多个无人机用于图像捕获和数据分类请求来检测目标区域的异常状况;基于多个无人机和目标监控区域...
  • 本申请公开了一种面向国产操作系统的MCP服务器应用方法,属于国产操作系统智能化服务技术领域。解决现有MCP服务在国产操作系统中部署复杂、指令兼容性差、验证机制缺失及安全适配不足的问题。该方法中,构建并部署封装国产操作系统对应的特有接口及...
  • 本发明公开了一种基于自适应模糊域对抗的跨被试脑电情绪识别方法及系统,本发明方法包括获取待识别的目标域脑电信号特征;将待识别的目标域脑电信号特征分别将输入训练好的各个源域网络分支中的自适应模糊域对抗网络中,通过模糊编码器将脑电信号特征样本...
  • 本申请涉及一种正则表达式HNFA模型的数据压缩方法、装置及设备。所述方法包括:通过获取多个正则表达式对应的HNFA模型,针对每个模型提取其有效字符集组,基于有效字符集之间的相似度对模型进行聚类,形成若干聚类分组,并为每个分组构建统一的字...
  • 本申请涉及一种无人机集群安全路径规划强化学习方法及装置。所述方法包括:将无人机群体状态、任务目标及环境观测信息输入连续动作空间的深度强化学习策略,生成全局引导量。构建无人机间、无人机‑障碍物的显式安全约束集合,通过图结构建模与GNN自适...
  • 本发明提供一种基于异构特征融合的动目标轨迹区分方法、装置及设备,包括:获取不同类型的动目标的连续运动轨迹,从连续运动轨迹中提取具有判别能力的时序运动特征和空间形态特征,利用轨迹的空间形态特征与时序运动特征的互补性,实现异构信息的深度融合...
  • 本发明提供了软硬复合式防弹单元及防弹抗爆盾牌,属于防爆装置技术领域。本发明包括至少一层纤维增强柔性基体复合材料层和至少一层纤维增强刚性基体复合材料层,层叠复合而成。基于该基础构成能够根据实际防护需求,灵活配置材料的层数与复合方式,纤维增...