本发明涉及一种节律性光刺激模式系统及其应用，在所述节律性光刺激模式系统中，光刺激的周期为四周，光刺激的频率为每周三次，每次10‑40min。本发明所涉及的节律性光刺激模式系统能够有效改善继发性甲状旁腺功能亢进引发的骨质疏松，显著抑制继发...

本发明提供了一种容器的网络带宽的调节方法，所述调节方法包括通过周期性对系统的每个容器的实际网络带宽进行检测，在系统的多个容器的网络带宽超过预设网络带宽时，增加系统的整体网络带宽，提高容器的网络带宽，避免容器到达干扰临界点。本发明还提供了...

本发明公开了一种基于肌电信号和手指关节形变信号的手语识别系统及方法。该系统包括：肌电传感器、手指关节形变传感器和信号处理模块，所述肌电传感器和所述手指关节形变传感器分别通过导线与所述信号处理模块连接，所述肌电传感器设置为检测人体前臂区域...

本发明公开了一种采样头、采样系统、质谱成像装置和采样方法，该采样头包括：采样本体，所述采样本体相对的两个侧面中的一个侧面设置有榫头，另外一个侧面相对的位置设置有尺寸与所述榫头相配合的卯槽；采样空腔，所述采样空腔设置在所述采样本体的第一端...

本发明公开了一种采样头、采样系统、质谱成像装置和采样方法，该采样头包括：采样本体；采样空腔，所述采样空腔设置在所述采样本体的第一端面，所述采样空腔与被采样表面形成采样区域；用于注入萃取剂的第一流道；用于注入空气的第二流道以及用于导出采样...

本发明公开了一种采样系统、质谱分析装置、采样方法和质谱分析方法，使用本发明中的采样系统，控制器确定被采样表面的位置控制平移定位机构调整夹具的位置直至采样头的第一端面与被采样表面相接触；萃取剂注入机构向第一流道注入萃取剂；间隔第一预设时间...

本实用新型提供一种双极性全固态高压脉冲叠加器。该叠加器包括充电单元、包含储能电容器和半导体开关的全桥叠加单元、控制单元和驱动单元，所述充电单元分别连接所述全桥叠加单元和所述控制单元、所述驱动单元分别连接所述控制单元和所述全桥叠加单元，其...

本实用新型涉及清洁装置领域，公开了等离子体清洁装置，包括用于握持的握持部，以及与握持部连接且用于产生低温等离子体的工作部，工作部包括第一电极、第二电极与介质层，第一电极与第二电极之间通过介质层进行分隔。本实用新型结构简单，体积小，操作便...

本申请提供了一种网络模型训练方法、黑夜图像的目标检测方法及相关设备。该网络模型训练方法包括：将黑夜训练图像输入呈对抗关系的白天图像生成网络和白天图像鉴别网络，得到白天转换图像；将白天转换图像输入呈对抗关系的黑夜图像生成网络和黑夜图像鉴别...

本发明涉及一种主动运动式动物实验平台，包括底座以及用于固定动物某个部位的固定件，底座包括支撑平台、场地放置平台以及驱动系统，场地放置平台水平滑动连接在支撑平台上，还包括固定臂，固定臂上设置有外环，外环内球铰有内环，固定件设置在内环上，外...

本实用新型提供了一种包埋模具，涉及生物组织技术领域。该包埋模具包括模具本体，模具本体包括容纳体和底座，容纳体沿上下方向设有贯通的容纳孔，且底座与容纳孔相匹配，用于可拆卸式封堵容纳孔。该包埋模具的容纳体和底座为形状固定的部件，将底座推入容...

本申请公开了一种双目深度估计方法，该方法包括：将接收到的左目视图和右目视图分别进行相同参数的卷积操作而得到左特征图和右特征图；将左特征图和右特征图进行组合而得到两帧的序列图像，而后将序列图像进行3D卷积操作而得到视差特征图；对视差特征图...

本发明提出了一种无监督领域自适应图像分割方法。将目标域图像进行转换，使得其语义信息保留，图像浅层信息以源域图像为特征进行重建；然后利用源域图像建立的分割模型对于转换和重建后的目标域图像进行图像判别，从而在无新数据标注的前提下，实现模型的...

本发明公开了一种面向道路场景的快速语义分割方法，具体包括如下步骤：步骤1，基于卷积神经网络构建模型；步骤2，利用训练数据对步骤1构建的模型进行训练；步骤3，利用损失函数计算经步骤2训练后的模型损失，并根据所得模型损失结果计算梯度；步骤4...

本申请公开了一种视野图的识别方法、装置及计算机存储介质。其中，视野图包括至少一种偏差概率符号，该方法包括：将视野图分割为多个小图，以使得每一小图包括一偏差概率符号；基于训练后的小图神经网络，识别小图的偏差概率符号；根据偏差概率符号的种类...

本发明涉一种基于生成对抗网络的copy‑move伪造检测方法，包括以下步骤：1)获取成对的数据集；2)生成对抗网络模型；3)损失函数的优化；4)调整对抗网络模型的参数。本发明基于GAN，定位图像copy‑move伪造中的相似区域，可以有...

本申请公开了一种图像修复方法及其模型训练方法、以及相关装置，一种深度图像修复模型的训练方法中，将带缺损的第一深度图像输入到第一输入层；将所述第一深度图像对应的RGB图像输入到第二输入层；通过所述卷积结合层参考所述RGB图像对所述第一深度...

本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及可逆水印方法。目前可逆水印方法针对图像采用了一种嵌入方法。而一个图像不同区域图像复杂度是不一样的；越复杂的区域嵌入的可逆水印后，失真度越大。本申请提供了一种可逆水印方法，分为2部分，第一部分是嵌入水...

本申请公开一种循环生成对抗网络模型的训练方法、系统以及电子设备，该循环生成对抗网络模型的训练方法包括：构建循环生成对抗网络模型；藉由训练数据集对循环生成对抗网络模型进行对抗优化训练以得到优化后的循环生成对抗网络模型。通过上述方式，旨在解...

本申请公开一种双循环对抗网络架构的优化方法、系统、电子设备及装置，该方法包括以下步骤：构建双循环对抗网络架构；藉由右图像序列和左图像序列对双循环对抗网络架构进行对抗优化训练以得到优化后的双循环对抗网络架构。通过上述方式，旨在解决现有技术...