本发明实施例提出了一种注意力训练方法和终端，应用于包括EEG头盔、视觉刺激器及计算终端的系统，其中，所述计算终端分别连接所述EEG头盔及所述视觉刺激器，该方法包括：通过所述计算终端生成视觉刺激数据，并基于所述视觉刺激数据驱动所述视觉刺激...

本申请公开了一种应用程序运行时性能事件的收集方法，所述方法包括：在服务端内写入自动化脚本；利用自动化脚本调用应用程序配置脚本，并根据应用程序配置脚本下载待测应用程序；利用自动化脚本调用动作执行脚本，并根据动作执行脚本对待测应用程序执行相...

本发明属于纳米多孔材料技术领域，公开了一种尺寸可控的气凝胶球及其制备方法和应用。本发明气凝胶球的制备方法包括如下步骤：将填料、粘度调节剂、盐与水按照质量比1：0.05～0.2：0.025～0.05：5～50混合处理，得到功能化的填料浆料...

本发明公开了一种基于轨迹相似性度量学习的多目标跟踪重定位方法。该方法包括：对采集的多目标轨迹整体和每一帧进行特征提取，获得反映深层特征的多目标运动轨迹；利用距离函数计算所述多目标运动轨迹间的相似性；对所述多目标运动轨迹间的相似性进行度量...

目前已有算法不考虑图像序列之间的时间间隔，假设所有图像为同一时刻获取，由此导致计算存在一定误差。本申请提供了一种图像自适应运动估计方法，包括构造第一深度卷积神经网络、第二深度卷积神经网络；根据所述第一深度卷积神经网络和所述第二深度卷积神...

本发明提出了一种大小鼠头部植入型固定器，包括用于与大小鼠颅骨进行固定的固定部和用于将大小鼠与外部支架固定的支撑部，固定部为扁平条状结构，支撑部连接于固定部的中部。上述大小鼠头部植入型固定器固定于大小鼠颅骨后端，能够充分暴露大小鼠的大脑。...

本发明提供了一种超宽带的动态可调太赫兹滤波器，由多个微米级别的结构单元排列形成，所述结构单元采用介质

本发明公开了一种实时高效的6D姿态估计网络、构建方法及估计方法，属于计算机视觉技术领域，涉及6D姿态估计领域，利用多向特征融合金字塔网络MFPN用于将特征进行融合和表达，多向特征融合金字塔网络MFPN可以有效的表示和处理多尺度特征，并且...

本发明提供了一种银纳米颗粒的制备方法，其包括：配制包含银化合物和络合剂的第一溶液；配制包含表面修饰剂的第二溶液；配制包含还原剂的第三溶液；将所述第一溶液、所述第二溶液和所述第三溶液相互混合并在预定温度下进行氧化还原反应，反应后固液分离获...

本申请实施例公开了一种情绪加工倾向的确定方法和相关产品，该方法包括：呈现包括正性情绪刺激与负性情绪刺激的刺激；分别获取测试目标在接受所述刺激的过程中左脑与右脑对所述正性情绪刺激产生的脑电之间的第一电压差以及对所述负性情绪刺激产生的脑电之...

本发明提供了一种铜键合丝，所述铜键合丝包括铜丝本体以及包覆在铜丝本体表面上的纳米孪晶铜外壳，所述纳米孪晶铜外壳由晶界界面垂直于所述铜丝本体表面的柱状晶组成，所述柱状晶内部包含层叠的纳米孪晶片层结构。所述铜键合丝的制备方法包括：将铜块依次...

本申请实施例属于信息技术领域，涉及一种云原生资源动态预测方法，包括基于皮尔森相关系数对获取到的待预测资源数据以及性能指标数据进行相关度排序，得到待预测资源数据以及性能指标数据之间的相关性关系；基于相关性关系定义相关度阈值；将大于或等于相...

本发明公开了一种基于自适应不确定性正则化的情感分类持续学习方法。该方法包括：预训练用于情感分类的BERT模型，该模型包括多头注意层和完全连通层；在学习新任务时，利用贝叶斯在线学习不确定性正则化方法来控制所述BERT模型中多头注意层和完全...

本发明公开了一种基于人工智能的障碍物检测方法。该方法包括：根据光照度将采集的生活场景数据集划分为标准光照度的第二风格数据集和其他光照度的第一风格数据集；以设定的损失函数为目标训练循环对抗网络，该循环对抗网络包括第一生成器、第二生成器、第...

本申请属于生物检测技术领域，特别是涉及一种快速检测系统。现有的检测方法和仪器存在检测耗时较长、无法检测未知病原菌等问题，无法满足临床应用的及时性需求。本申请提供了一种快速检测系统，所述系统包括细菌培养捕获子系统、成像子系统、图像处理子系...

本发明公开了图像语义分割方法、存储介质和计算机设备。该方法包括：初始编码：获取初始点云子集，并利用K近邻算法获取初始点云子集中每个点最近邻的2K个邻域点，构成扩张邻域点集；对扩张邻域点集进行随机抽取，获得由K个邻域点构成的K邻域点集；获...

本申请公开了一种基于流形优化的用于磁共振动态成像的深度学习方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：建立基于固定秩流行空间，通过将整个优化过程展开至神经网络中，获得基于流行优化的深度模型；针对帧与帧之间存在相互关系的动态MR图像，在非线...

本申请公开了一种多线程数据处理方法，包括：对块迭代处理中数据，确定数据第一待处理批次；所述第一待处理批次中的每批数据供应给多线程做点卷积处理，得到第一输出；对第一输出的数据，确定数据第二待处理批次；所述第二待处理批次中每批数据供应给多线...

本申请属于图像识别技术领域，特别是涉及一种农田边界及种植结构的提取方法。如何选取遥感影像分类方法也将直接影响面积提取的精准度，在实际的应用中要结合实际情况选择合适的遥感影像数据及分类方法。本申请提供了一种农田边界及种植结构的提取方法，包...

本申请公开了一种基于互补的多分支深度学习进行三维点云分类方法，该方法包括：获取待标记的三维点云数据集；将该三维点云数据集进行特征分类，所述特征分类包括局部特征、全局特征以及逐点特征；将所述局部特征、所述全局特征以及所述逐点特征串联在一起...