中国科学院山西煤炭化学研究所专利技术

中国科学院山西煤炭化学研究所共有2730项专利

  • 本发明提供一种耦合二氧化碳和甲醛的催化剂及其制备方法,涉及催化还原二氧化碳技术领域。本发明提供的耦合二氧化碳和甲醛的催化剂的制备方法,包括:将硫脲进行一次煅烧,然后依次经过冷却、酸洗、分离和水洗,再经过二次煅烧,冷却研磨得到g
  • 本发明提供一种用于烟气污染物脱除的双原子催化剂及其制备方法和分层联用催化剂组合、应用,涉及催化剂领域。该双原子催化剂包括催化剂载体以及负载于催化剂载体上的第一金属和第二金属;所述第一金属包括Pd、Pt、Rh、Au中的至少一种,所述第二金...
  • 本发明提供了一种Co/NC
  • 本发明提供一种锂电池N
  • 本发明涉及一种聚氨酯的合成方法,尤其涉及一种阻燃性聚氨酯的合成方法。本发明主要解决了目前阻燃性聚氨酯合成过程的阻燃剂添加量高、成本昂贵、工艺复杂、材料力学性能易受影响等问题。本发明将多元醇、异氰酸酯组成的预聚体与通过化学提取法得到的阻燃...
  • 本发明公开了一种沥青基硬炭纳米片的制备方法和应用,属于电化学储能技术领域。针对目前合成沥青基硬炭纳米片因制备过程耗能高、碳化活化过程时间长而难以大规模产业化的问题,本发明将干燥的沥青粉末溶于有机溶剂,然后依次加入交联剂和催化剂并搅均,进...
  • 本发明公开了一种沥青基硬炭纳米片的制备方法和应用,属于电化学储能技术领域。针对目前合成沥青基硬炭纳米片因制备过程耗能高、碳化活化过程时间长而难以大规模产业化的问题,本发明将干燥的沥青粉末溶于有机溶剂,然后依次加入交联剂和催化剂并搅均,进...
  • 本发明属于催化剂技术领域,具体涉及一种负载型催化剂在催化糠醛还原胺化制备糠胺中的应用。本发明提供了一种负载型催化剂在催化糠醛还原胺化制备糠胺中的应用,所述负载型催化剂包括载体和负载于所述载体表面的金属纳米粒子;所述载体为二氧化钛纳米片,...
  • 本发明公开一种含醚键给电子链段聚酰亚胺聚合物、薄膜、制备方法及除湿稳定性应用。所述方法包括从已经实现中空纤维纺丝的3,7
  • 本发明涉及环氧树脂稀释剂,特别涉及一种活性环氧树脂稀释剂及其制备方法和应用。本发明首先将多官能环氧化合物和催化剂加入到高压反应釜中,通入氮气排出高压釜内的空气,升温至设定温度通入CO2气体,在一定压力下开始反应,反应结束后,降温,排气,...
  • 本发明属于催化剂技术领域,提供了一种Cr
  • 本发明公开了一种负载型金属纳米催化剂及制备方法和应用,属于金属纳米催化剂技术领域。在溶液相下,利用同时具有配位和还原能力的双功能气体与金属前驱物溶液反应,制备负载型金属纳米颗粒催化剂。制备方法简单,原料易得,成本较低,可以在宽温度区间进...
  • 本发明提供了一种从碱性超细分子筛合成母液中分离超细分子筛的方法,涉及化工分离技术领域。本发明采用氯化铵、尿素、丙烯腈和聚丙烯酰胺的水溶液作为第一絮凝剂对碱性超细分子筛合成母液进行第一絮凝处理,能够消除分子筛晶粒之间的排斥力,使晶粒之间发...
  • 本发明是关于一种磷酸铁锂材料及其制备方法、锂离子电池正极材料,涉及电池材料技术领域。其中,所述磷酸铁锂材料的制备方法包括如下步骤:1)使含有磷源、聚乙二醇的第一溶液与含有铁源的第二溶液进行共沉淀反应,得到聚乙二醇包覆磷酸亚铁盐前驱体;2...
  • 本发明公开一种聚酰亚胺聚合物、薄膜、制备方法及应用。在基于1,4
  • 本发明属于属于煤化工加工的技术领域,其公开了一种液态排渣移动床的煤加氢气化炉系统及加氢气化方法。本发明的加氢气化系统中加氢气化炉的出气口依次通过减压罐、激冷水洗塔、气液分离器与氢气膜分离器的进气口相连通,在氢气膜分离器上设置有氢气出口和...
  • 本发明公开了一种芳香族聚酰胺酰亚胺(PAI)中空纤维气体分离膜、制备方法和应用。所述分离膜是由三种含芳香族二酐、芳香族二元酰氯与芳香族二胺单体共聚而成。该聚合物既具有较高的水汽透过速率和选择性,还具有优异的机械强度和抗水解稳定性。同时,...
  • 本发明公开了一种合成α烯烃的复合金属氧化物催化剂及其制备方法和应用,属于有机合成技术领域。该催化剂包括第一金属氧化物、第二金属氧化物和助剂,第一金属氧化物包括Al2O3、TiO2或CeO2的一种或多种;第二金属氧化物包括MgO;助剂包括...
  • 本发明提供了一种负载金属单原子配位物氧化铜纳米片催化剂及其制备方法和应用,属于材料科学技术领域。本发明将含金属单原子的分子以分子形式吸附的方式与氧化铜纳米片结合,使其对氧化铜纳米片进行表面修饰,形成金属单原子氮配位活性点和缺陷氧化铜串联...
  • 本发明提出一种基于机器学习的固体物质表面性质预测方法及系统,包括:将固体物质各晶面所有终结结构划分为第一结构和第二结构,计算得到该第一结构的第一计算表面能函数,作为训练集,训练机器学习模型;通过该预测模型获得该第二结构中的第二预测稳定结...