本发明的实施例提供了高可靠低时延下行通信方法和设备，包括由基站确定将一部分增强型移动宽带eMBB资源用于传送高可靠低时延通信URLLC业务时，基站将要传送的URLLC数据覆盖在已经完成调度的下行传输单元中，以及在额外带宽中设置eMBB ...

本发明实施例提供了一种训练用于语音分组的分组模型的方法和语音降噪方法，该语音降噪方法包括：B1、获取输入音频，提取输入音频的分组特征；B2、将输入音频的分组特征输入分组模型，预测性地输出该输入音频的标签；B3、根据该输入音频的标签，将用...

本发明提供一种基于层恢复敏感度的分级剪枝方法，所述方法包括：步骤S1、对目标神经网络模型进行各层均匀剪枝；步骤S2、对均匀剪枝后的目标神经网络模型进行层恢复，获得每一层对模型的性能贡献度；步骤S3、对目标神经网络模型中的各层按照贡献度进...

本发明涉及一种深度神经网络模型压缩方法，包括如下步骤：1)通过标准神经网络训练流程完成对复杂模型的训练，获得原始模型；2)按照下述公式之一利用结构化剪枝和非结构化剪枝对所述原始模型进行剪枝：{(s，st，u，ut)*(n‑1)，(s，s...

本发明提供一种用于点云目标检测模型的压缩方法，具体包括:以原始的点云目标检测模型为教师模型获得学生模型；并用教师模型骨干网络输出的特征矩阵、分类网络输出的软极大值、回归网络输出的前景点生成的检测框分别用于协助训练学生模型的骨干网络、分类...

本发明提供一种轻量级的目标检测方法与装置。本发明的轻量级的目标检测方法包括：步骤S1：对目标图片进行特征提取以获取至少包含图像底层信息的图像特征，并至少部分保留所述底层信息对图像特征进行降维和卷积操作；步骤S2：对处理后的图像特征进行高...

本发明提供一种基于卷积神经网络进行的目标检测方法，包括：提取特征图并设置若干不同的预设框；将所述预设框进行回归以调整其位置和大小；基于所述回归后的预设框提取其对应的局部卷积特征；将所述局部卷积特征输入卷积预测器进行分类和回归，获得目标的...

本发明提供一种用于加速卷积神经网络的方法，包括：步骤1：将具有N个通道的输入特征图沿通道方向划分成G组初始特征图，其中，第G

本发明提供了一种基于胶囊网络的人体动作识别系统及方法，构建包含基于语义图式图卷积的语义时空模块、广义注意力非局部模块、初级胶囊层和分类胶囊层组成的网络架构，将基于胶囊网络的架构用于基于骨架序列数据的动作识别，该网络架构利用图卷积和时间域...

本发明提出一种基于栈指令序列的智能合约相似度检索方法及系统，包括：在以太坊虚拟机上获得待检测的智能合约被执行时的栈指令序列，通过神经网络建模该栈指令序列进而将该智能合约向量化，得到该智能合约的向量表示，并通过向量相似度分析，检索得到与该...

本发明实施例提供了一种时空轨迹数据的频繁模式增量挖掘方法和电子设备，该方法用于对船舶或者航空器的时空轨迹数据进行挖掘，该方法先对轨迹点进行聚类形成多个聚类类簇，每个聚类类簇包括聚类中心和聚类范围，每个聚类中心配有一个身份标识，提取经纬度...

本发明提供一种面向残疾人大数据的分析方法，包括：对残疾人大数据对应数据集进行属性分解，将所有选择属性按照其选项分解为多个断属性，并将连续属性离散化；然后基于分解后的判断属性采用独热编码表示每一条数据，在每条编码中每个判断属性对应一个属性...

本发明提供一种数据传输装置，包括：控制逻辑，其用于根据配置信息产生相应的控制信号以控制其他模块的动作；其中，存储体接口逻辑用于从存储体中读取数据或向存储体写入数据；第一选择逻辑用于选择与正向传输模式对应的数据传输路径或与反向传输模式对应...

本发明提出一种保证延迟敏感应用延迟SLO的动态调控资源方法及系统。在分布式存储系统的服务节点中创建多个请求队列，不同类型的请求位于不同的队列，根据该服务节点的逻辑线程资源和目标尾延迟需求，为请求队列分配线程组并实时动态调控线程资源，且各...

本发明提供一种基站处理任务实时迁移方法，用于将基站处理任务从源设备迁移到目标设备，其中，源设备上待迁移的基站处理任务包括处理逻辑和任务上下文，所述任务上下文存储在源设备为基站处理任务分配的连续内存区，所述方法包括：源设备向目标设备发起基...

本发明提出一种基于熵的神经机器翻译动态解码方法及系统，通过分析句子的熵值与BLEU值之间的关系，发现BLEU值高的句子中单词的平均熵值比BLEU值低的句子中单词的平均熵值小，且熵值低的句子的BLEU值普遍比熵值高的句子的BLEU值高。通...

本发明提供一种超导接口异步采集装置，该装置包括：RDFF、第一NDRO以及控制模块，其中RDFF包括：数据输入端，用于接收外部输入数据；时钟输入端，用于接收使能信号，RDFF根据使能信号控制RDFF的数据输出；以及数据输出端，用于将其输...

本发明实施例提供了一种自动驾驶控制系统、方法和电子设备，本发明通过对道路基础设施进行改造，在覆盖范围内的道路上布置多个通信标签，打造引导车辆行驶的虚拟导轨，用通信标签获取车辆的驾驶任务和准确的获取覆盖范围内的交通环境信息，并通过通信标签...

本发明涉及高性能计算领域，特别涉及一种大数据基因测序文件的压缩处理方法，使得在减小测序数据占用的存储资源的同时，可以方便的进行数据划分，从而方便后续的并行分析处理，提高了分析效率。

本发明提供一种卷积神经网络拓扑方法，利用已训练参数经验对神经网络结构进行拓扑，包括：获取待拓扑的卷积神经网络，对其训练多次，验证并记录其在图像测试集上的准确率；对训练后的卷积神经网络进行一次或多次拓扑得到待拓扑卷积神经网络对应的复杂卷积...