本发明提供一种基于面部表情的视力筛查模型构建方法，视力筛查模型用于基于人脸图像判定受试者视力是否异常，包括：S1、构建初始模型，所述初始模型包括特征提取器、残差计算器、注意力模块和异常检测模块；S2、构建数据集，其包括多个受试者的人脸图...

本发明提出一种基于神经网络表示的神经网络模型后门检测方法和装置，包括：根据神经网络模型中每个操作单元的操作类型和在计算流图中的位置，提取该神经网络模型的结构特征；根据神经网络模型中每个操作单元的参数矩阵，提取该神经网络模型的参数特征；结...

本发明为一种内容与风格解耦的图像生成方法、装置及扩散模型，包括以下步骤：为扩散模型的交叉注意力模块构建适配的内容风格解耦模块；对所述扩散模型进行训练，得到训练后的扩散模型中包括经过训练的所述内容风格解耦模块；对训练后的所述扩散模型进行微...

本发明公开了一种芯片扇出封装方法，包括：在芯片载板上涂胶固化形成解键合层后制作第一重布线层；在第一重布线层粘贴第一芯片并设置多个金属导电柱；将金属导电柱和第一芯片整体塑封形成第一塑封层；研磨第一塑封层，使金属导电柱和第一芯片的凸点露出；...

本发明提供了一种微服务的异常检测方法，包括：获取微服务的多源异构的观测数据；利用所述观测数据构建所述微服务的异常时空异构图；通过图注意力网络和支持向量机，对所述异常时空异构图进行无监督异常检测。本发明还提供一种微服务的异常检测系统、存储...

本发明提出一种人工智能模型的个体公平性度量方法，包括：根据人工智能模型的数据的输入数据范围，构建人工智能模型的输入样本集合；从输入样本集合中选择样本构成样本对，计算样本对中两样本间的样本相似性，将样本对中样本分别输入人工智能模型，得到样...

本发明提出一种异常账户识别方法、装置、介质及计算机设备，所述方法包含：获取账户训练集，构建账户关系图，该账户关系图包含多个账户节点，两账户节点之间构成一条表示两账户之间行为关系的行为边；将该账户关系图划分为多个不同的训练环境，训练异常识...

本发明提供一种基于CPU‑GPU协同计算的并发动态图快照处理方法，包括：步骤S1、通过CPU获取动态图快照数据，其包括多张图快照，每张图快照包括多条边、每条边的源节点和目的节点；步骤S2、通过CPU对所述数据进行预处理，得到所有图快照间...

本发明提供一种图检测模型的构建方法，该方法包括：获取初始图训练集，其中，所述初始图训练集中包括多个图数据，所有的图数据服从相同的分布；按照预设的方法获取与所述初始图训练集中的图数据不同分布的图数据以构成异常图数据集；将所述初始图训练集和...

本发明提供了一种应用于处理器的流图程序生成方法，其中，流图程序为指示粗粒度数据流架构下计算任务的数据流图，所述粗粒度数据流架构包括执行阵列，所述执行阵列包括多个执行单元，所述方法包括对算子任务执行如下步骤：S1、获取粗粒度数据流架构的参...

本发明提出一种基于超导快速单磁通量子逻辑门的数字突触电路，包括：控制模块，用于接收时钟信号和突触前神经元的脉冲序列，并控制权重序列的产生；由两输出T型触发器级联的TFF2触发器序列，该触发器序列接收该脉冲序列用于解码存储权重数据的非破坏...

本发明提供了一种数据流众核处理器的数据预取方法及处理器，方法包括：对于待执行的程序，将程序执行所需的数据划分为可预取数据和不可预取数据；对于可预取数据，在程序执行前加载至处理器的片上存储，且在程序执行前将片上存储中存有所述可预取数据的缓...

本发明提供了一种面向三维数字人的碰撞检测模型的训练方法，包括：获取采用树形卷积结构构建的碰撞检测模型，并且所述树形卷积结构依赖三维数字人的节点的拓扑层次，其中，所述节点对应三维数字人的活动关节；获取根据所述三维数字人的姿态数据和蒙皮数据...

本发明提供了序列图像标注方法，用于对序列图像进行目标标注，所述方法包括：S1、获取待处理序列图像，其中，所述待处理序列图像包括多张图像，且所述待处理序列图像的多张图像之间存在时空连续性；S2、采用预设的辅助分割模型对所述待处理序列图像中...

本发明提出一种芯粒互联接口自动化设计方法和装置，包括：获取芯粒系统的设计目标；根据该设计目标，调整芯粒互联接口的网表模板，生成符合该设计目标的设计网表；根据该设计网表中各功能模块的属性，区分该设计网表中数字电路部分与模拟电路部分；通过数...

本发明提供一种用于像素级语义分割模型的训练方法，包括：步骤S1、获取具有长尾分布性质的用于像素级分割的训练集，包括多个原始样本和对应标签序列，每个原始样本为包括多个像素的原始图像，标签序列包括多个指示对应原始图像中每个像素的类别的标签；...

本发明提供了一种面向存内计算的卷积神经网络加速器的自动综合方法，该方法能够基于卷积神经网络推理任务、存内计算加速器峰值功耗约束、存内计算加速器的硬件参数查找表，采用模拟退火方法得到筛选出在每个参数组合下的卷积神经网络权重复制候选策略，采...

本发明提出一种网络监控数据缺失值恢复方法，包括：基于已知网络监控数据的三维数据张量生成有缺失的数据张量，构建为训练集；构建恢复模型，并以该训练集对该恢复模型进行训练；其中，该恢复模型包括编码器和解码器，通过该编码器从该有缺失的数据张量中...

本发明提供一种用于车辆运动轨迹仿真的深度神经网络，其中车辆运动轨迹以不同时刻车辆的位置表示，深度神经网络包括注意力网络，循环神经网络和全连接神经网络，并且：注意力网络，用于从交通要素中提取空间特征，其中所述交通要素包括车道线，车辆和行人...

本申请的路由决策训练系统包括：输入模块，用于根据获取的卫星网络数据构建拓扑图并生成节点属性数据和归一化邻接矩阵；图神经网络模块，用于根据所述节点属性数据和归一化邻接矩阵从所述拓扑图中提取网络特征；强化学习模块，包括选择节点的策略，用于根...