本发明提出一种支持RISC‑V指令集和脉冲神经网络专用扩展指令集的芯片架构，包括脉冲神经网络的专用扩展指令经过取值、译码、发射过程进入SNN计算单元，SNN初始化指令设置训练或推理使能，并设置初始化电压；根据专用扩展指令中的脉冲处理相关...

本发明提出一种神经向量检索加速器、及应用其的神经向量检索方法，该加速器包含：外设接口单元，用以接收外部控制信号，从内存中读取输入数据送入缓冲区中；乘积引擎，与外设接口单元耦接，用以读取输入向量及中心点向量，计算输入向量和中心点向量之间的...

本发明提供一种64位超导乘法器，用于执行两个64位二进制整数的乘法运算，该乘法器包括64/N个依次连接的主模块，且被配置为：获取64位二进制的被乘数和64位二进制的乘数，被乘数和乘数均为被平均划分成的预定位宽N的64/N段切片数据，N为...

本发明提出一种多任务智能膳食管理方法、装置、存储介质、计算机设备，该方法包含：构建专门面向食品领域的食品多模态基础模型；将该食品多模态基础模型中融合多模态数据融合模块，以食品图像与膳食问题共同作为多模态输入，输出膳食上下文Token；将...

本发明提出一种常识增强的图像合成方法，包括：数据准备步骤，选取场景描述模型对已知多模态数据进行处理，以获取物体于环境中放置位置的常识知识；模型训练步骤，对已知图像进行位置描述标注，生成训练集，以该训练集对合成模型进行训练；该已知图像包括...

本发明提出一种程序卸载方法、装置及系统、介质及计算机设备，该方法包含：从源程序中识别出可卸载任务和不可卸载任务；对于该可卸载任务，卸载至一智能网卡；对于该不可卸载任务，卸载至一智能网网卡与一CPU中。该方法显著降低了数据传输开销，减少了...

本发明提出一种基于神经辐射场的实时人像视频三维感知重光照方法和装置，包括：编码步骤，获取待重光照的人像视频，提取人像视频的当前帧的光照条件；基于视觉转换器和卷积神经网络的双编码器根据光照条件，确定当前帧的三平面数据，三平面数据包括几何材...

一种基于OFDM的OTFS信号发送方法，其包括：在时延‑多普勒域发送信号帧，所述信号帧包括导频序列、数据符号，以及设置在所述导频序列与所述数据符号之间防止所述导频序列与所述数据符号相互干扰的保护带；其中，所述导频序列设置为：对于任意相邻...

本发明提出一种三维模型重建方法、装置、介质及计算机设备，该方法包括：给定多视角输入图像集，该输入图像集包含多个单视角下的输入图像；给定多视角合成偏振图像数据集，该合成偏振图像数据集包含多个单视角下的偏振图像；取得每一输入图像对应的深度先...

本发明提出一种面向网页的阅读理解模型的训练方法、装置、存储介质，该方法包括：获取网页基于DOM树结构的路径信息，利用该路径信息表征网页的逻辑结构信息表示；获取网页基于网页快照的坐标信息，利用该坐标信息表征网页的空间结构信息表示；获取网页...

本发明提出一种扩散模型加速器，包含：片外内存，存储有上一时间步的原值；片上缓存，包含：权重缓存模块，与外片内存耦接，用于提取权重值进行缓存；输入特征缓存模块，用于读取输入差分激活值进行缓存；输出特征缓存模块，用于读取输出差分激活值进行缓...

本发明提出一种基于知识表示的多空间位置占用关系挖掘方法，包括：知识图谱构建步骤，以泊位相关实体为节点，以该实体之间的关系为边，构建多空间泊位位置占用知识表示的泊位空间知识图谱，该泊位相关实体包括港口属性、泊位属性及船舶属性；表征向量构建...

本发明提供一种神经网络加速器的设计方法以及装置，所述方法包括：根据硬件模板和硬件设计约束生成硬件设计空间，该硬件设计空间包括多个硬件设计实例；其中，每个硬件设计实例包括用于处理不同的数据流的多个子加速器，每个子加速器由多个芯粒构成；以及...

本发明提供了一种面向数字人手势动作的异常状态检测方法，包括：获取按照本发明实施方法得到的经训练的重构模型，训练时所采用的训练样本均是数字人的没有发生手部穿模情况的手势动作状态；获取需要检测的数字人的合成手势动作序列，将其中的每帧合成的手...

本发明提出一种链上多模态数字内容的标识集构建方法及装置，包括：利用区块链交互库，对目标智能合约中的元数据更新事件进行监测，当该目标智能合约的元数据发生更新，采用多模态模型，分析更新后的元数据，将其转换成文本描述；提取该文本描述和该元数据...

本发明提出一种串行压缩单元、深度神经网络加速器，该加速器的每一处理元件包含串行压缩单元与计算单元，其中：该串行压缩单元包含异步电路握手模块与锁存模块，相邻串行压缩单元的异步电路握手模块彼此之间串行连接，且每一异步电路握手模块由一握手信号...

本发明提供了一种基于多模态融合深度学习的围手术期并发症风险预测方法，所述方法基于多模态融合的围手术期并发症风险预测模型来进行预测，该模型包括：数据预处理模块，用于对患者的初始术中时序生理信号和初始结构化数据进行预处理，以得到满足输入需求...

本发明实施例提供了一种基于稳定AP损失的图像分类训练方法，包括对图像分类模型进行分批次的迭代训练，得到经训练的图像分类模型，其中，批次k的训练包括：从预设的训练集中采样批次k的图像，构建各类别下的正、负样本对；将批次k的图像输入图像分类...

本发明提供了一种评估帕金森病症状的系统，所述系统包括：第一数据采集模块，其设置有惯性传感器，用于采集对象按照预定的动作要求行走过程中双臂对应的手部数据；第二数据采集模块，其设置有惯性传感器和压力传感器，用于采集对象按照预定的动作要求行走...

本发明提出一种卫星终端任务规划的覆盖性分析方法、装置、介质，该方法包含：对地面目标区域根据步长离散成若干子区域；在该地面目标区域，对每一卫星终端在至少一时间段上进行覆盖分析，确定每一卫星终端在该至少一时间段的各个时刻上对该地面目标区域的...