本实用新型公开了一种电子设备及其芯片的热防护装置，其包括：用于盛放待防护的芯片的安装盒和设置在所述安装盒外侧的耐高温防护盒；包覆在所述芯片外侧的相变材料层，所述相变材料层能够发生固液相变进行吸热；位于所述相变材料层与所述安装盒之间的水凝...

本发明提供了一种石墨烯包覆石墨复合材料、其制备方法及应用。所述石墨烯包覆石墨复合材料包括氧化石墨烯和氨基化氧化石墨，所述氧化石墨烯包覆在所述氨基化氧化石墨表面。所述制备方法将氨基化氧化石墨分散液与氧化石墨烯分散液混合，进行干燥处理后，在...

本发明涉及不对称有机合成技术领域，公开一种磺酰肼类化合物及其制备方法和应用，本发明通过炔烃化合物和磺酰肼类化合物为起始原料，在金属催化剂前体、手性膦配体、碱作用下经过不对称炔丙基基化反应和重排反应，以较好收率、高对映选择性及接近克级规模...

本发明公开了一种基于手环的跌倒检测系统，包括：首先，通过手环中内置的加速度传感器进行跌倒数据的采集；之后，对采集的跌倒数据按照设置的时间窗口进行分割，并对预处理后的数据进行滤波处理，并进行时频域、时域和瞬时频率分析，提取特征；最后，利用...

本发明公开了一种供应限制时间敏感条件下的在线定价方法，包括：步骤1，离散化处理：对连续的价格空间进行离散化处理得出离散化价格；步骤2，线性松弛处理：将离散化价格进行线性松弛处理松弛为连续价格；步骤3，在线定价处理：无估计量定价处理为：依...

本发明公开了一种神经网络模型混合精度方案搜索方法及系统，属于神经网络模型技术领域，包括以下步骤：模型预处理；模型执行；低精度转化；模型正确性验证；混合精度神经网络模型输出。本发明基于模型预测的方式，用历史算子组合以及执行结果作为训练数据...

本发明提供了一种蜂窝状树脂材料及其制备方法。所述蜂窝状树脂材料由水性树脂、固化剂和水的混合物经取向冷冻后，依次在低温环境中原位交联和热处理后得到。制备方法绿色环保，工艺简单，条件温和，节约能耗，所使用的原材料的价格低廉，可以有效降低生产...

本发明公开了一种气体扩散型流动电解池装置，包括依次设置的阴极气体池，工作电极和阴极液体池，阴极气体池上设置有第一凸台，第一凸台中间掏空形成第一气体室，阴极液体池上设置有第一凹坑，第一凹坑中间掏空形成第一液体室，第一凹坑与第一凸台相适配，...

本发明公开了一种地图导航缓存数据库的历史导航线路更新方法，包括：步骤1，获取地图导航缓存数据库中的历史导航线路建立对应抽象图模型；步骤2，通过抽象图模型结合引入的骑行线路和历史导航线路，通过深度学习拟合确定出需要更新的历史导航线路；步骤...

本发明公开了一种自监督学习的多模态图像融合方法及其应用，该方法包括：1、获取大型自然图像数据集并进行预处理，得到随机低分辨图像；2、构建基于Transformer的编码器

一种自由空间时间频率的传递及比对系统，包括：两个终端；该终端包括：时钟模块，用于发出超稳激光；至少一个光梳模块，包括：光梳，用于产生光梳激光；放大器，用于对光梳激光的功率进行放大；干涉单元，用于使超稳激光与放大光梳激光发生干涉，将干涉信...

本发明提供了一种多孔氧化铱纳米材料的制备方法，包括如下步骤：将铱源、碱金属盐、表面活性剂与乙醇水溶液搅拌混匀，依次经低温加热和高温煅烧反应，得到氧化铱纳米材料。本发明制备的IrO2纳米材料采用简易的低温

本发明公开一种面向非平衡数据的代价感知隐私保护联邦学习方法，包括：步骤11，本地用户共享本地模型的结构，并设置原始梯度裁剪阈值和隐私预算；步骤12，使用联合代价感知和差分隐私模型参数优化机制训练并更新本地模型，将训练完成的本地模型扰动梯...

本发明公开了一种自适应的超分辨率图像采样系统，属于图形处理领域，包括图像预处理模块、数据流控制模块、图像超采样模块和输出仲裁模块；所述图像预处理模块功能是扩展低分辨率的图像边界便于后续处理；所述数据流控制模块负责将数据按照顺序输送给图像...

本发明提供了一种高性能碱性聚电解质膜及其制备方法，包括如下步骤：将具有共轭作用的芘结构通过Friedel

本发明涉及有机光电材料技术领域，具体涉及一种多环化合物及其有机电致发光器件。本发明的多环化合物如式I所示，可作为发光层的构成材料用于制备高效率有机电致发光器件，均实现了较窄的发光峰和较高的色纯度，且发光效率高，驱动电压低。利用式I

本发明提供了一种基于金刚石NV

本发明提供了一种基于金刚石NV

本发明公开一种基于码字转换WiFi反向散射系统的标签数据译码方法，包括：步骤1，测算接收的反向散射信号强度，判断强度是否大于信号质量阈值，是，则确定信号为高质量，否则为低质量；步骤2，解包反向散射信号确定标签数据调制方式；步骤3，根据信...

本发明公开了一种基于事件相机的自适应目标检测方法、系统与设备，通过根据事件流的疏密程度将其转换为自适应通道数的超直方图，一方面，由于自适应通道数的超直方图能充分保留事件的极性和时空信息，因此，可以检测到更多的物体，并准确探测各物体的位置...