本发明提供了一种粘性势流理论分析方法，属于水动力分析技术领域。本发明的理论分析方法，在海洋结构物窄缝入口边界引入非线性压力损失条件，在分析求解过程中，将整个流体域划分为多个区域，利用多极子展开方法得到外部开阔流体区域的速度势级数表达式；...

本发明公开了一种橡胶制品力学性能分析及优化设计软件平台，包括如下模块：参数化建模模块：实现对橡胶制品关键设计参数变化的自动化建模；本构模型开发模块：用于开发适应于橡胶制品的本构模型；求解结果分析模块：用于预测评估橡胶制品的力学性能；多参...

本发明公开了一种基于本地化差分隐私模型的直方图数据发布方法及系统，依赖于本地化差分隐私模型(Local Differential Privacy,LDP)，为了保护隐私，在发送前对数据进行扰动处理使其满足ε‑LDP约束，来保证用户的隐私...

本发明公开一种深海混输立管用光纤传感器快速固定装置与布放方法，所述布放方法包括安装前准备、快速安装、一体化布放三个阶段；首先根据海试方案确定光纤传感器位置与间隔，在光纤线缆对应位置刻录应力或振动传感器光栅点，通过传感器固定装置将传感器固...

本发明提供一种从海参中同步提取岩藻聚糖硫酸硫酸酯和硫酸软骨素的方法，更有效的利用海参组织中岩藻聚糖硫酸酯和硫酸软骨素的结构和水溶性不同，完成海参中两种硫酸多糖的提取和分离。本发明方法具有提取条件温和、过程简便的优势，有效的从海参中将硫酸...

本发明公开了一种基于多模态融合的水下目标识别方法，包括如下步骤：(1)数据采集，声呐信号数据采集和海洋环境数据采集；(2)数据融合与谱图提取，将海洋环境数据进行融合得到一维数据，由声呐信号提取Lofar谱图；(3)模型搭建，构建基于卷积...

本发明公开了基于RD谱增强的高频地波雷达杂波智能分类与定位方法，属于高频地波雷达检测技术领域。本方法实施步骤如下：利用CNN网络在ImageNet上完成分类任务、更新网络参数并保存、构建基于Faster R‑CNN的雷达目标检测网络、数...

本发明提出基于S

用于极浅海域地层横波速度结构探测的光纤多道地震系统,包括用于在滩浅海陆域和海底激发强能量的气爆震源、用于感知海底地层应变、应力变化的分布式声传感光纤阵列、将分布式声传感光纤阵列感知的外界应变应力场信息解调成地震波信号并实现连续采集记录存...

本发明公开一种海洋工程结构微小损伤判定方法，包括：(1)对实际作业环境中完好的海洋工程结构进行振动测试，得到结构的完好频率矩阵；(2)对实际作业环境中包含损伤的海洋工程结构进行振动测试，得到结构的待测频率矩阵；(3)通过对频率矩阵进行线...

本发明公开了一种鱼类增殖放流室外暂养与苗种数量计数的装置及方法，该装置包括，暂养单元，设置在所述暂养单元上的计数单元和供能单元；所述计数单元和所述暂养单元均设有测量部，所述测量部测定所述计数单元和所述暂养单元内的水位变化，利用水位变化与...

本发明公开了一种分布式的自适应图顶点着色方法及系统，包括：分别获取无向图中每个顶点v

本发明公开了一种用于处理器加密算法移植的系统及方法，属于异构众核处理器技术领域。本发明方法包括：使用两级并行的编程模型，将处理器主核串行程序中的计算密集型数据或访存密集型数据，分配至处理器从核；处理器从核通过批量访存DMA的处理方式对分...

本发明涉及一种水下振动源探测装置及方法。探测装置包括外壳、多个压力传感器、多个流速传感器和内部电子舱体。其中多个压力传感器和多个流速传感器布置于外壳的表面，内部电子舱体位于外壳的内部。将多个压力传感器和多个流速传感器的输出端与内部电子舱...

本发明涉及海洋工程领域，特别是一种海上作业平台桩基监测装置。包括支撑圆盘，其中，还包括位移传感机构、倾角传感机构和平衡机构，位移传感机构设置在支撑圆盘上，倾角传感机构通过平衡机构与支撑圆盘连接；所述支撑圆盘由两片半圆盘拼接而成，两半圆盘...

本实用新型提供了一种景深扩展显微成像三维重建装置，其特征在于，包括：线结构光单元：用于产生线结构光，基于线结构光对目标物表面形貌进行三维重建；显微成像单元：用于显微成像；分光单元：用于将线结构光单元产生的线结构光引入显微成像单元，并将其...

本实用新型公开了一种水体衰减系数原位测量装置，主要用于水体衰减系数的测量，依次包括光源腔、入水腔和探测腔三个透光腔体，其特征在于，所述光源腔内安装固定有第一电源和光源装置，所述第一电源与光源装置连接；所述入水腔为带有入水口的空腔；所述探...

本发明涉及海参长度测量技术领域，公开了一种基于平行激光和语义分割的海参长度测量方法及系统，方法包括步骤：发出两平行可见的激光束照射前方，在前方物体表面上形成激光点，摄像头实时摄取前方图像；对所述前方图像进行裁剪，得到激光点之间的像素距离D

本发明公开了一种基于可变形卷积的多任务学习模型构建及优化方法，属于深度学习技术领域，在多任务学习模型的网络结构设计时，将可变形卷积引入到多任务学习中，将可变形卷积层和特征对齐层顺序连接构建特定任务可变形模块；特定任务可变形模块与特征共享...

本发明公开了一种基于单样本的半监督行人重识别方法，包括以下步骤：步骤1、设置单样本数据集；步骤2、设计网络结构；步骤3、网络训练；步骤4、有标签数据以及伪标签数据损失计算：有标签数据以及伪标签数据的交叉熵损失和部件分割损失相结合；步骤5...