本说明书实施例提供了一种数据中心机房节能控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取数据中心机房的多个参数组；每个参数组包括各个IT设备机柜的功率实测值及各个制冷设备对应的一个温度设定值组；将多个参数组分别输入预设的机房总功率预测模...

本发明提供了一种分布式系统重建运维方法、运维节点及系统，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：采集所述分布式系统的当前数据容量；根据所述当前数据容量确定所述分布式系统重建所需的展期时间，根据所述展期时间调整所述分布式系统与客户端的会话超...

本发明提供了一种报文组包间隔调整方法及装置，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取报文的组包时间；根据所述报文的组包时间和预先确定的业务量预测曲线确定组包时间内各时段的预测业务量；根据确定的各时段的预测业务量对报文的组包间隔进行调整通过对...

本说明书实施例涉及人工智能技术领域，具体公开了一种应用于服务机器人的服务资源分配方法及服务机器人，所述方法包括根据对指定区域内的用户的识别结果确定待业务办理的目标用户的位置信息，以基于所述位置信息向所述目标用户移动；基于与所述目标用户的...

本公开提供了一种自动柜员机差错处理的方法及装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品，可用于金融领域、区块链领域或其他领域。该方法包括获取来自于自动柜员机的端机交易信息，其中，端机交易信息包括一个或多个客户账户发生至少一笔端机交易的交...

本公开提供了一种在线尽调处理方法，应用于金融科技技术领域，本方法包括：获取融资请求对象的预设种类风险表征信息；基于所述风险表征信息，确定与所述融资请求对象关联的至少一个风险量化标签；根据所述至少一个风险量化标签，确定适用于所述融资请求对...

本说明书实施例提供了一种模型安全性的确定方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：采集目标模型的模型信息集；对所述模型信息集进行预处理，得到所述目标模型的目标特征向量；其中，所述目标特征向量中包含多个用于表征所述目标模型...

本说明书实施例提供一种信用评估模型的训练方法、装置及设备，可用于人工智能领域。所述方法包括获取影响客户信用的样本数据集；获取第K次训练的分类器；利用第K次训练的分类器对样本数据集中负样本进行预测，获得对应的预测值；根据负样本对应的预测值...

本公开提供了一种基于法人实时授信的融资方法、装置、电子设备及介质，可应用于金融领域。上述融资方法中，接收由借款方发起的保理融资的申请信息；上述申请信息包括：融资类型、借款方信息、融资金额、交易对手信息、供应链信息以及借款方与交易对手之间...

本申请实施例提供一种公益善款管理区块链中数据处理方法、相关节点及系统，可用于区块链技术领域，方法包括：接收自身所属公益善款管理区块链中的区块链管理节点发送的针对申请加入公益善款管理区块链的目标节点的投票指令；根据目标节点的身份信息将针对...

本发明提供了一种异常交易识别模型的构造方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括：获取包含至少一个特征信息的交易数据；对所述交易数据进行预处理以生成数据集矩阵，并从所述数据集矩阵中确定第一数据集；所述数据集矩阵的行信息表征样本信息，所述...

本发明提供基于区块链联盟链的跨境汇款信息处理方法及装置，涉及区块链技术和金融领域，该方法包括：根据汇款请求选择跨境汇款汇路；对所述跨境汇款汇路、所述汇款请求中的汇款账户及收款账户进行合法性验证；若验证通过，将当前汇款状态、所述汇款请求以...

本公开提供一种支付方法，可用于金融科技领域等领域，包括：向财务客户端发送非财务用户的注册信息，以使财务客户端生成针对该注册信息的认证信息，该认证信息存储于银行服务器；向银行服务器发送支付请求，以使银行服务器根据支付请求及认证信息进行支付...

本发明属于金融领域或其他技术领域，本发明提供了一种自动还款场景下的转账交易报文生成方法及装置，自动还款场景下的转账交易报文生成方法包括：根据预先接收的付款信息生成全链路业务的唯一主键；根据所述唯一主键以及还款信息生成所述全链路业务的副键...

本公开提供了一种金融科技资产测评方法、装置、系统及电子设备。该由服务器端执行的资产测评方法，可用于金融资产评估领域或其他领域，该资产测评方法包括：在接收到来自客户端的测评框架选取指令时，确定测评框架，所述测评框架包括彼此具有依赖关系的至...

本公开提供了一种神经网络的训练方法及设备、图像处理方法及设备、存储介质和产品，可用于云计算、金融领域、图像处理领域或其他领域，神经网络包括对抗学习网络，用于根据输入的第一图像生成第二图像，第一图像是来自训练图像集的图像且具有标签值；特征...

本公开提供了一种智能外呼处理方法，包括：获取与M个待选用户间的交互历史数据，M为大于1的整数，其中，所述交互历史数据为向各所述待选用户推荐目标推荐产品的历史过程中生成的数据；通过对所述交互历史数据进行解析，确定与各所述待选用户关联的交互...

本申请涉及人工智能技术领域，具体公开了一种业务数据标注方法和装置，其中，该方法包括：获取业务数据，利用第一标注模型对业务数据进行标注，得到业务数据对应的第一标注数据；将业务数据对应的第一标注数据发送至客户端；接收客户端返回的业务数据对应...

本说明书实施例涉及人工智能技术领域，具有公开了一种系统资源调整方法、装置及设备，所述方法包括获取具有用于表征用户流失特征的特征数据的指定信息集、及标签集；指定信息集至少包括预测样本集及基准样本集；标签集包括基准样本集中的各基准样本所对应...

本说明书提供了文本字符的识别方法、装置和服务器。基于该方法，具体实施前，可以预先训练建立至少包含有低层卷积网络层、高层卷积网络层，以及fire模块，且在低层卷积网络层与高层卷积网络层之间还设置有跨层连接的预设的字符识别模型；具体实施时，...