业务数据标注方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，具体公开了一种业务数据标注方法和装置，其中，该方法包括：获取业务数据，利用第一标注模型对业务数据进行标注，得到业务数据对应的第一标注数据；将业务数据对应的第一标注数据发送至客户端；接收客户端返回的业务数据对应的第二标注数据；利用业务数据和业务数据对应的第二标注数据构建第二标注模型；重复上述步骤直至第二标注模型满足预设条件，以利用第二标注模型对目标业务数据进行标注，得到目标业务数据对应的标注数据。上述方案可以有效提升业务数据标注效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
业务数据标注方法和装置
本申请涉及人工智能
，特别涉及一种业务数据标注方法和装置。
技术介绍
随着人工智能的不断发展，可以利用人工智能技术对各种业务数据(例如，图像数据、语音数据等)进行处理。在对业务数据进行处理之前，需要进行模型的迭代训练，而训练又依赖于大量的业务数据。无论是机器学习还是深度学习，训练模型所使用的训练集和测试集都需要保质保量的标注数据。目前，业务数据的标注主要依赖于人工标注。然而，面对大量的业务数据，标注人员的判断力和体力都会逐渐下降，标注数据的效率会随之降低，准确率得不到保证。针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种业务数据标注方法和装置，以解决现有技术中的业务数据标注的效率低且准确率低的问题。本申请实施例提供了一种业务数据标注方法，包括：获取业务数据，利用第一标注模型对业务数据进行标注，得到业务数据对应的第一标注数据；将业务数据对应的第一标注数据发送至客户端；接收客户端返回的业务数据对应的第二标注数据；利用业务数据和业务数据对应的第二本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务数据标注方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取业务数据，利用第一标注模型对所述业务数据进行标注，得到所述业务数据对应的第一标注数据；/n将所述业务数据对应的第一标注数据发送至客户端；/n接收所述客户端返回的所述业务数据对应的第二标注数据；/n利用所述业务数据和所述业务数据对应的第二标注数据构建第二标注模型；/n重复上述步骤直至所述第二标注模型满足预设条件，以利用所述第二标注模型对目标业务数据进行标注，得到所述目标业务数据对应的标注数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务数据标注方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取业务数据，利用第一标注模型对所述业务数据进行标注，得到所述业务数据对应的第一标注数据；
将所述业务数据对应的第一标注数据发送至客户端；
接收所述客户端返回的所述业务数据对应的第二标注数据；
利用所述业务数据和所述业务数据对应的第二标注数据构建第二标注模型；
重复上述步骤直至所述第二标注模型满足预设条件，以利用所述第二标注模型对目标业务数据进行标注，得到所述目标业务数据对应的标注数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用第一标注模型对所述业务数据进行标注之前，还包括：
获取业务数据集和第二标注数据集，其中，所述第二标注数据集包括所述业务数据集中各业务数据对应的第二标注数据；
利用所述业务数据集和所述第二标注数据集构建第一标注模型。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述业务数据和所述业务数据对应的第二标注数据构建第二标注模型，包括：
确定第二标注数据的数量是否大于或等于预设阈值；
在第二标注数据的数量大于或等于预设阈值的情况下，基于所述第二标注数据以及所述第二标注数据对应的业务数据构建第二标注模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用第一标注模型对所述业务数据进行标注，得到所述业务数据对应的第一标注数据，包括：
获取最新构建的多个第二标注模型；
确定所述多个第二标注模型中各标注模型的预测效果指数；
根据所述各标注模型的预测效果指数，确定目标标注模型；
利用所述目标标注模型对所述业务数据进行标注，得到所述业务数据对应的第一标注数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述业务数据和所述业务数据对应的第二标注数据构建第二标注模型之后，还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷文莉，崔洋，彭岗，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11