之江实验室专利技术

之江实验室共有3688项专利

  • 本发明公开了一种基于薄膜光纤传感阵列的消融点位置与温度场监测装置,包括:薄膜光纤传感阵列,用于贴附在人体表面进行体表温度场监测;信号解调模块,用于将薄膜光纤传感阵列中的光信号解调为温度数据;上位机,用于根据温度数据,利用消融点位置及温度...
  • 本说明书公开了一种基于阻变存储器的模型训练方法、装置、介质及设备。通过对各初始网络权重以预设的网络权重范围进行预调整,而后根据预设的尺度参数以及各调整后网络权重中的最大值将各调整后网络权重转化为阻变存储器的电导值,通过将样本数据转化为电...
  • 本说明书公开了一种存储任务断点同步方法、装置、介质及设备,响应于继续执行指令,确定存储任务的任务标识和存储任务对应的布隆过滤器。根据存储任务,确定目的存储器,以及读取各待存储的数据单元的唯一标识。依次针对每个待存储的数据单元,根据该数据...
  • 本说明书公开了一种细胞检测数据预处理方法、装置及存储介质,获取待处理的各细胞检测数据和各细胞检测数据对应的配置信息,配置信息至少包含若干提取规则,针对各细胞检测数据包含的每个子数据,确定该子数据的数据标识,根据数据标识,确定数据标识对应...
  • 本申请涉及一种路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质,通过对路网地图中的第一节点进行提取,其中,第一节点包括非道路节点、道路节点、路口节点中的至少一种节点,根据第一节点之间的连接关系,获取路网地图的拓扑关系图,其中,拓扑关系图由多个第...
  • 本发明公开了一种面向芯粒故障感知的神经网络开销估计方法和系统,该方法包括以下步骤:获取芯粒故障后的不规则芯粒拓扑结构、不规则芯粒路由表、芯粒参数信息和算子参数信息;基于不规则芯粒拓扑结构和不规则芯粒路由表获取神经网络计算图在芯粒系统上的...
  • 本说明书公开了一种标签优化方法、装置、存储介质及电子设备。所述标签优化方法包括:获取样本图像的各基础标签,将样本图像和各基础标签输入到预先训练的细粒度遥感目标检测模型中,得到样本图像的预测标签以及预测标签对应的置信度,针对每个基础标签,...
  • 本说明书公开了一种基于位姿引导的图像生成方法、装置、介质及设备。所述方法包括:获取用户的人体点云数据;将人体点云数据输入预设的图像生成模型,确定人体点云数据在三个相互垂直的投影面上的各平面特征;将各平面特征进行融合,得到融合特征,以及,...
  • 本发明公开了一种用于大模型参数分区的并行训练加速方法和系统,属于大模型预训练领域,包括:采集大模型训练时数据并行模式下的预配置信息和运行时信息;根据采集到的信息构建模型参数分区的性能决策模型,基于网格搜索算法和改进的通信算法得到包含冗余...
  • 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。其中,首先获取细胞荧光蛋白检测源数据信息,并根据该细胞荧光蛋白检测源数据信息,确定出对应的元信息,进而根据该元信息,确定细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并将有效数...
  • 本说明书公开了报文处理的方法、装置、设备及可读存储介质。根据所述方法的一个示例,在用户设备与网络设备之间建立TCP会话的情况下,当用户设备中的数据处理单元分别生成待发送报文时,通过会话管理单元对各待发送报文的报文头进行归一化处理,得到归...
  • 本发明公开了一种基于多模态预训练大模型的蛋白质逆向折叠方法、设备,该方法包括:收集蛋白质结构和蛋白质序列配对数据进行预处理,构建训练集、验证集和测试集;基于蛋白质结构,通过预训练好的蛋白质结构编码器获取蛋白质的结构表征;通过蛋白质结构适...
  • 本发明公开了一种基于TSN的Powerlink共网传输架构及方法,该架构包括网络控制域、TSN网络域、主站群和从站群,所述主站群中包括若干Powerlink主站设备,所述从站群中包括若干Powerlink从站设备,所述网络控制域用于对T...
  • 本发明公开了基于扩散模型的小样本目标检测模型增强学习方法和装置,属于深度学习和计算机视觉领域,包括:采集基类数据和新类数据对小样本目标检测模型进行预训练;构建描述新类数据中物体的提示词并转换为文本向量,输入稳定扩散模型中引导高斯噪声降噪...
  • 本发明提供一种基于Transformer的无监督里程计估计方法和系统,包括:获取待测单目视频和单目视频数据集;基于单目视频数据集训练深度学习的无监督里程计的神经网络得到教师权重;将位姿卷积网络替换为Transformer,确定Trans...
  • 本说明书公开了一种强化学习模型训练和业务执行方法、装置及电子设备。所述方法包括:获取用户针对指定业务场景构建的强化学习环境数据;响应于用户的指定操作,确定用户基于强化学习环境数据选择的目标智能体,并确定目标智能体的智能体配置信息;在预设...
  • 本说明书提供的一种建模模型的训练方法、三维人体建模的方法以及装置,获取人体二维图像,并将人体二维图像的图像代理特征输入到第一编码层,得到顶点特征、关节点旋转特征、形状特征,并将采集人体二维图像的相机的相机参数输入到第一编码层中,得到相机...
  • 本说明书公开了一种用于视频的三维人体重建模型的训练方法及装置,重建模型至少包含特征提取层、运动增强层和回归层,针对每个图像序列,根据该图像序列的初始特征对应的第一张量的帧数轴、高度轴和宽度轴,确定所述初始特征的序列特征元,根据各序列特征...
  • 本说明书公开了基于声明式语义的多模型工作流描述的任务执行方法。在本说明书提供的任务执行方法中,确定由若干子任务构成的目标任务,以及执行所述目标任务所需的各目标模型,不同目标模型用于执行不同子任务;获取所述目标任务的声明式语义描述,以及所...
  • 本说明书公开了一种机械臂实时轨迹重规划方法,可以确定机械臂在执行目标任务时的环境信息,可以根据环境信息,通过全局路径规划器规划出无碰撞的安全运动路径,以得到初始路径,在通过初始路径实时控制机械臂执行所述目标任务时实时检测环境信息,若通过...