【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，尤其涉及一种细胞检测数据预处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、利用机器学习算法对不同生长阶段的细胞检测数据进行分析，有利于发现生物细胞的各种生理变化的内在规律，为药物研发提供理论支撑。
2、细胞检测数据要通过特定的检测仪器才能获得，一般要对同一批细胞样本进行多次检测，将各次检测得到的检测数据用机器学习算法进行数据分析，但是，由于目前机器学习算法适用的数据格式限制，需要对检测数据进行预处理后，才能够输入机器学习算法。目前的预处理操作通常由人工手动完成，效率低下，为提高细胞检测数据预处理效率，本说明书提供一种细胞检测数据预处理方法。
技术实现思路
1、本说明书提供一种细胞检测数据预处理方法、装置、存储介质及电子设备，以至少部分地解决现有技术存在的上述问题。
2、本说明书采用下述技术方案：
3、本说明书提供了一种细胞检测数据预处理方法，包括：
4、获取待处理的各细胞检测数据和所述各细胞检测数据对应的配置信息，所述配置信息至...
【技术保护点】
1.一种细胞检测数据预处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包含类型标识，所述各细胞检测数据的数据类型至少包含数据库类型、数据流类型和数据文件类型；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包含数据处理规则，所述数据处理规则至少包含规则标签和若干提取规则；
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，针对所述各细胞检测数据包含的每个子数据，确定该子数据的数据标识，根据所述数据标识，确定该子数据对应的各提取规则，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述
【技术特征摘要】
1.一种细胞检测数据预处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包含类型标识，所述各细胞检测数据的数据类型至少包含数据库类型、数据流类型和数据文件类型；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包含数据处理规则，所述数据处理规则至少包含规则标签和若干提取规则；
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，针对所述各细胞检测数据包含的每个子数据，确定该子数据的数据标识，根据所述数据标识，确定该子数据对应的各提取规则，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标标签为多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：张秋云，许吾琴，郑进芳，陈广勇，刘扶芮，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：
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