浙江大学滨江研究院专利技术

浙江大学滨江研究院共有127项专利

  • 本发明公开了一种基于动态规划与多模型协同的货源协同投放系统,包括:零售户销量预测模块,该零售户销量预测模块用于预测零售户的销量;市场需求预估模块,该市场需求预估模块用于预测市场需求,并将预测结果输出;生产动态规划模块,该生产动态规划模块...
  • 本发明公开了一种复合抗体免疫磁珠及其制备方法和应用,包括以下步骤:(1)将磁珠清洗后,用活化剂对磁珠进行活化;(2)将复合抗红细胞抗体加入步骤(1)得到的活化产物中进行抗体偶联;所述的复合抗红细胞抗体至少包含两种抗原表位不同的抗红细胞抗...
  • 本发明提供了一种儿童右心的心室辅助装置,属于医疗器械领域。它解决了经过加速之后的血液的流动方向紊乱以及依旧存在摩擦产生热量,易形成血栓长时间使用磨损的问题。一种儿童右心的心室辅助装置,包括转子和壳体,壳体为两端开口内部中空的柱状,壳体两...
  • 本发明公开了一种普适性医学影像辅助诊断系统,包括:超低放射性成像模块,该模块采用了3D CycleGAN网络作为PET图像重建的基本骨架;癫痫病灶定位分析模块,该模块基于深度学习中的自适应医学影像分割框架;用户界面,该用户界面用于提供图...
  • 本发明公开了一种物流园区复杂作业场景非线性智能调度系统,包括:主从跟踪式全景摄像机,该主从跟踪式全景摄像机设有多个,多个主从跟踪式全景摄像机通过局域网连接;人工智能服务器,与主从跟踪式全景摄像机连接;非线性调度服务器,与人工智能服务器连...
  • 本发明公开了一种基于鲁棒性度量学习的非侵入式负荷识别方法,包括如下步骤:步骤一,采集不同运行条件下不同电器类型的电流数据,用于组建元学习数据集;步骤二,使用神经网络架构搜索算法对特征提取网络进行学习,具体为对整体的特征提取网络框架进行定...
  • 本发明公开了一种基于改进聚类的多阶段OCT图像去噪方法、设备和存储介质,方法包括:将对同一位置重复扫描得到的多张原始OCT图像进行配准、平均融合得到平均图像;利用平均图像的多个特征进行聚类,获得像素的权重系数模板;通过TV模型对每张原始...
  • 本发明公开了一种基于视觉大模型的智能显微镜系统,包括显微镜以及与显微镜通信连接的处理器;所述的处理器中包括智能分析单元;智能分析单元包含基于视觉大模型构建的多任务特征学习器;根据任务提示的图像对,智能分析单元控制显微镜收集目标位置的显微...
  • 本发明公开了一种基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法,包括如下步骤:步骤一,收集并处理用于构建知识库的信息;步骤二,基于步骤一收集的知识库的信息进行多模态信息特征提取;步骤三,基于步骤一收集的信息和步骤二提取的多模态信息特征构...
  • 本发明公开了一种帕金森面具脸识别与康复训练系统,包括:客户端,为PC及移动端网页,包括有摄像头和麦克风;业务层,与客户端连接,包括帕金森“面具脸”识别模块和帕金森“面具脸”康复训练模块,所述帕金森“面具脸”识别模块用于接受客户端采集的用...
  • 本发明公开了一种可逆流式分析系统及分析方法,可逆流式分析系统包括:控制单元;光学测试单元,受控于所述的控制单元,获取水凝胶纤维中固定的细胞或生物颗粒的统计学信息、形态信息和定位信息;传送单元,包括至少两个绕线装置;所述的绕线单元包括绕线...
  • 本发明公开了解析性别相关的人脑非线性因果老化机制的分析系统,包括:步骤1、使用Leipzig Study for Mind‑Body‑Emotion Interactions(LEMON)公共数据库采集的静息态功能性磁共振成像(rs‑f...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的缺失数据补全模型,包括:生成器G,生成一个经过补全的数据矩阵;判别器D,将数据矩阵的编码存储在掩码矩阵M中,之后判别器D输出一个判别概率矩阵;分类器C,该分类器C使用有标签的多元数据进行训练;其中,生成器...
  • 本技术公开了一种电池座以及供电组件,涉及电池技术领域,包括基体、保持体、至少一个弹性件以及至少两个导电体;在电池在第一方向上移动到位前,保持体的第二端受到电池的挤压能够使保持体的第一端绕轴线在第一旋转方向上转动并使各弹性件变形蓄力,同时...
  • 本发明公开了一种可注射、高粘附性凝聚体凝胶及其制备方法。所述方法先将海藻酸钠、多巴胺和聚赖氨酸分别溶于超纯水中,并调节聚赖氨酸溶液的pH值为7.0~8.5,先将海藻酸钠和多巴胺溶液等体积混合,使用漩涡仪混合均匀。之后加入聚赖氨酸溶液,再...
  • 本发明公开了一种ZnO/Alg/PLL粘弹性凝聚体凝胶及其制备方法。所述方法先将海藻酸钠和聚赖氨酸分别溶于超纯水中,并调节聚赖氨酸溶液的pH值为7.0~8.5,然后将上述溶液混合,使用漩涡仪混合均匀,通过液液相分离得到凝聚体。之后加入Z...
  • 本发明公开了一种基于对比元学习的成像模式推理方法,基于对比元学习的成像模式推理方法,首先获取到RGB、红外和点云三种成像模式下的数据集。其次,基于数据增强的方法对三种模式的图像进行数据扩充,对增强后的不同成像模式数据集进行划分,得到训练...
  • 本发明提供了一种嵌合抗原受体巨噬细胞及其制备方法与应用,属于细胞技术领域。本发明提供一种嵌合抗原受体,包括胞外引导序列、铰链区、跨膜区域、scFv区域和胞内信号域;所述胞内信号域由Dectin‑1胞内域和FcRγ胞内域的串联结构组成。本...
  • 本发明的基于BN关系网络的负荷识别模型构建方法及负荷识别方法,针对当前非侵入式负荷识别方法在实际应用过程中可迁移性较差,在新的电器品牌和住房条件上模型泛化性能低,提出了一种基于自适应批标准化(Batch Normalization,BN...
  • 本发明公开了一种结合长短期记忆网络的扫描轨迹校准方法及相应装置,旨在实现精确的扫描轨迹校准,以提高成像质量。方法包括:首先定义多种扫描轨迹模型并生成对应的轨迹坐标;其次,对各种可能的干扰因素建模并应用于生成的原始轨迹中;然后,将干扰后的...
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