本发明涉及医学图像分析技术领域，具体为一种基于偏标签学习模型的医疗图像分类方法。通过采集胃癌病理图像形成第一病理数据集，经过数据预处理和图像增强得到第三病理数据集。构建第一偏标签学习模型，经第三病理数据集训练生成第二偏标签学习模型。通过...