西门子医疗国际股份有限公司专利技术

西门子医疗国际股份有限公司共有70项专利

  • 用于放射治疗计划的系统和方法可以包括计算系统,该计算系统确定围绕PTV定义并且具有第一厚度的第一外壳结构和围绕第一外壳结构定义并且具有第二厚度的第二外壳结构。计算系统可以生成用于优化放射疗法治疗方案的目标函数的第一目标项,以惩罚第一外壳...
  • 本公开的实施例涉及具有可插值的斑点布局和剂量分布的辐射处理规划系统和方法。从存储器访问或确定靶体积中的斑点的初始的、相对粗略的布置以及每个斑点的相应剂量分布。如果邻近斑点的剂量分布不满足相似性标准,则为包括不相似的斑点的区域确定具有更精...
  • 本公开的实施例涉及用于控制放射治疗场的剂量分布均匀性的治疗计划方法和系统。用于放射治疗计划的方法和系统使用目标函数公式来评估提议的(候选)放射治疗计划,以确定该计划是否满足为患者的治疗指定的临床意图。生成靶体积的区域的剂量分布。确定目标...
  • 分别访问201针对特定患者的患者信息、放射处理信息以及关于包括至少一个多叶准直器的特定放射处理平台的信息。然后,这些教导提供根据患者信息、放射处理信息以及关于特定放射处理平台的信息来优化202放射处理计划,该放射处理计划用以使用特定放射...
  • 一种用于放射治疗系统的计算机实现的方法包括:当区域(209)处于第一定位、机架处于第一成像位置并且成像束的中心轴沿着第一成像路径(432)穿过放射治疗系统的等中心点时,获取该区域的第一X射线图像;当患者解剖结构的区域处于第一定位、机架处...
  • 本文公开了用于预测虚拟组织等效物以生成放射疗法治疗计划的方法和系统,该方法包括:由处理器使用包括与先前执行的放射疗法治疗集合相对应的医学图像集合的训练数据集来训练202机器学习模型,每个医学图像包括至少一个计划靶体积和被添加到医学图像的...
  • 这些教导提供了访问(201)所存储的针对给定患者的患者表面信息和针对患者支撑设施的几何信息。然后,这些教导提供了至少部分地根据该患者服务信息和几何信息,来生成(202)患者位置解决方案,该患者位置解决方案将在放射处理的后续施用期间避免碰...
  • 提供了使用计划质量得分来优化放射治疗规划的系统和方法。用于辐射处置规划的系统和方法可以包括:计算系统优化目标函数以确定放射治疗计划。目标函数可以根据与放射治疗计划的参数相关的一个或多个优化目标来定义。计算机系统可以基于放射治疗计划的参数...
  • 提供了生成计划质量得分以优化放射治疗处置规划的系统和方法。用于辐射处置规划的系统和方法可以包括计算系统接收放射治疗处置计划的一个或多个临床目标的一个或多个指示,并且针对每个临床目标,确定对应质量度量区间。计算系统可以:在每个质量度量区间...
  • 一种控制电路对用于利用能量来对给定患者的治疗体积进行治疗性处理的能量治疗计划(诸如但不限于闪速能量治疗计划)进行优化,以提供优化的能量治疗计划。控制电路确定关于根据优化的能量治疗计划施加能量的至少一个递送剂量率,然后确定与该至少一个递送...
  • 本公开的各实施例涉及在线自适应放射疗法中的患者特异性自动分割。本文公开了用于自适应地训练用于医学图像的自动分割的机器学习模型的系统和方法。系统执行分割模型,该分割模型接收医学图像作为输入,并生成用于放射疗法治疗的医学图像的初始分割。该系...
  • 使用训练语料库来训练辐射处理计划三维剂量预测机器学习模型,所述训练语料库包括不特定于特定患者的多个辐射处理计划,并且其中所述训练语料库包括一些但不是全部可能的感兴趣的患者体积。关于患者的信息(包括关于未在训练语料库中表示的患者的至少一个...
  • 本文中描述的实施例提供了一种用于生成用于基于AI的图集映射切片定位的训练数据的方法(300)、以及一种用于使用训练数据来训练深度学习网络的系统和方法(400)。训练数据开发将输入医学图像的每个切片沿着身体纵向轴映射到全身参考图集(510...
  • 本文中描述的实施例提供用于训练用于自动器官分割的机器学习模型(111)。处理器使用图像来执行(202)机器学习模型,以针对图像的多个像素输出至少一个预测器官标签。在向校正计算设备传输(206)至少一个预测器官标签之后,处理器接收标识对至...
  • 本文中提出了用于配置用于放疗处理的计划优化器模型的方法(200)和系统,其中处理器迭代地训练(202)被配置为预测启发式参数的机器学习模型,其中对于每次迭代,机器学习模型的代理标识(204)测试启发式参数;向计划优化器模型传输(206)...
  • 本公开涉及使用基于射束硬化的核来估计由成像系统部件引起的X射线图像中的散射。一种减少对象的X射线投影图像中的散射的计算机实现的方法,该方法包括:利用由成像系统产生的成像束来生成对象的初始X射线投影图像;基于用于对象的第一透射指示符和用于...
  • 本公开的实施例涉及减少对象的X射线投影图像中的散射的方法和成像系统。该方法包括:利用成像射束和X射线检测器生成初始X射线投影图像;基于X射线检测器的检测器阵列中的第一位置,选择用于对初始投影图像的第一部分的卷积的第一核,其中该第一位置对...
  • 本公开涉及用于辐射治疗系统中的处置设置的虚拟射野图像。一种对患者的解剖区域内的靶标体积执行辐射治疗的计算机实现的方法包括:在该区域被定位在第一初步处置位置中的情况下采集该区域的锥形射束计算机断层摄影(CBCT)图像;基于该区域的CBCT...
  • 所提出的系统和方法能够实现高效且有效的稳健辐射处理计划和处理,包括剂量率稳健性的分析。在一个实施例中,一种方法(1900)包括:访问(1910)处理计划信息,访问(1920)对应于与辐射处理计划的实现相关联的不确定性的信息,以及生成(1...
  • 本文中描述的实施例提供了训练人工智能模型(211)以成为偏好感知模型。人工智能模型在人工智能模型(211)训练时学习偏好。强化学习用于训练(302‑312)人工智能模型(211)中的专家,使得每个专家被训练为收敛到独特偏好。人工智能模型...